FitGap
Altair

Altair

3Dモデル/デジタルツイン生成AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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~ 3Dモデル/デジタルツイン生成AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Altairとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Altairとは

Altairは、高度なシミュレーション技術とAIを組み合わせた3Dモデル・デジタルツイン生成AIソリューションです。製品設計から運用までのライフサイクル全体をデジタル上で再現し、最適化を支援します。HPC(高性能計算)やIoTデータを活用することで、試作回数を削減しながら設計検証や予知保全の実施が可能となります。複数部門にまたがるモデルと実データを連携させることで情報のサイロ化を解消し、全社的な製品開発プロセスの効率化を図ることができます。航空宇宙、自動車、エネルギー産業などの製造業大企業での採用実績があり、複雑なシステムの開発コスト削減と性能向上に寄与しています。物理プロトタイプに依存せず、仮想環境で様々なシナリオ検証を行えるため、開発リスクの低減と開発期間の短縮にも貢献します。こうした取り組みを通じて、製造業のDX推進において重要な役割を担うソリューションとして位置づけられています。

pros

強み

シミュレーション駆動型設計

Altairは高度な物理シミュレーションとAIを融合したデジタルツインの実現を支援します。構造解析、流体解析、電磁界解析など多彩なシミュレーション機能を活用することで、製品の挙動を仮想空間上で精密に検証することが可能です。物理的な試作品を製作する前に性能予測を行えるため、開発コストの削減や開発期間の短縮が期待でき、製造業の研究開発部門における効率的な設計プロセスの構築に寄与します。FitGapの要件チェック(35項目)ではカテゴリ32製品中5位の対応範囲で、「現実一致度・ジオメトリ評価」と「材質・照明・反射再現」はいずれも○(対応)です。実空間との差分や外観再現まで含めて仮想検証したい設計部門で、候補に入れやすい製品です。

製品ライフサイクル全体をカバー

Altairは、設計段階から運用・保守に至るまで、製品ライフサイクルのあらゆる段階で活用できるデジタルツインを提供しています。開発初期のコンセプト検証から、稼働中の機器の予知保全まで、一貫して同一プラットフォームで対応することが可能です。これにより部門間のデータ断絶を解消し、製品開発から運用まで、チーム全体での協働を促進することができます。FitGapの要件チェックでは、「リアルタイム更新・自動同期」「時系列再構築(4Dツイン)」「IoTセンサー連携」「属性データ統合」がいずれも○(対応)です。設計データと稼働データをつなぎ、運用段階までモデルを更新しながら使いたい企業に向いています。

AI活用の高速シミュレーション

Altairは、AIを活用した縮約モデル技術により、従来と比べて高速なシミュレーション実行を実現しています。複雑なモデルであっても短時間で多様なシナリオ分析が行えるため、設計変更や最適化の検討プロセスを迅速化できます。高度な解析を比較的手軽に実行できる仕組みとなっており、シミュレーションに関する専門的な知識を持たない担当者でも現場で活用しやすい設計となっている点が特長です。

cons

注意点

導入に高度な専門知識が必要

Altairのデジタルツインソリューションは高度なシミュレーション技術やHPCを駆使するため、社内に専門知識がない場合は導入のハードルが高くなる可能性があります。実際にデータ収集やセンサー技術など幅広い技術要素が求められ、Altair日本法人においてもセンサー分野の専門家不在がボトルネックとなった事例が報告されています。導入を検討する際は、シミュレーションやAIのスキルを持つ人材の確保や体制整備が必要となる点に留意が求められます。FitGapの要件チェックでは対応範囲がカテゴリ32製品中5位で、IoTセンサー連携や時系列再構築(4Dツイン)にも○(対応)です。扱う範囲が広い分、導入前にデータ取得、センサー連携、解析運用を担う体制を確認する必要があります。

小規模利用にはオーバースペック

AltairのOne Total Twinソリューションは、最先端のシミュレーション、HPC、AI、IoT機能を組み合わせた包括的なプラットフォームであり、大規模で複雑な製品やシステムを対象に最適化されています。このため、必要最小限のデジタルツイン機能で十分な小規模プロジェクトや中小企業では、機能が過剰となり扱いづらく感じられる場合があります。高度な分析能力を備えているがゆえに、シンプルな用途では十分に活用しきれない可能性もあり、導入時には自社の規模や要件に見合ったツールかどうかを慎重に検討することが推奨されます。FitGapの企業規模別シェアでは、中小企業はカテゴリ34製品中24位です。小規模な検証用途では、必要な機能だけで運用できるか、利用部門が日常的に扱える範囲かを事前に確認すると判断しやすくなります。

相応のコスト投資が必要

Altairのデジタルツイン技術は、長年の開発に裏打ちされた高性能・高機能なソリューションである一方、それに見合ったライセンス費用やインフラ投資が求められます。独自のユニット制ライセンスやHPC環境の活用により柔軟な利用は可能ですが、月額費用や初期導入費が高額になる傾向があります。特に小規模予算の企業においては総所有コストが高くなりやすいため、導入前に費用対効果を十分に検討することが推奨されます。FitGapの料金評価はカテゴリ34製品中13位です。HPC環境や複数部門での利用を前提にする場合は、ライセンスだけでなく計算資源や運用人員まで含めて費用対効果を見積もる必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Altair3Dモデル/デジタルツイン生成AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Altairの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応

Altairのプラン

Altairの製品群は「Altair Units」という独自のライセンスモデル(ユニット形式のサブスクリプション方式)で提供されています。必要なユニット数を購入し、その範囲内で様々なソフトウェアを自由に組み合わせて利用できる仕組みです。

プラン名料金
Altair Units詳細は要問い合わせ
Altair AI Studio (Free)無料
Student Edition (学生向け)無料

Altairと比較されるサービス

Altairは3Dモデル/デジタルツイン生成AIの中で、HPCと最適化に特徴があります。ANSYS、Siemens、Dassault Systèmesも、導入範囲や運用データの扱い方によって比較候補になります。

ANSYS

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Altairと比較して良い点
  • Twin BuilderやTwinAIを使い、物理モデルと実機データを組み合わせた予測へ進めやすいです。

  • 構造、熱、流体などの解析資産を生かし、挙動精度を重視したデジタルツインに向きます。

Altairと比較して悪い点
  • HPCや最適化を使って製品性能を詰める場合は、Altairの解析環境が効きます。

  • ただし、解析モデルの構築が前提になりやすく、現場データの統合基盤だけを急ぐ場合は重くなります。

判断の分かれ目

物理解析ベースの予測を優先するならANSYS、HPCと最適化ならAltairが選ばれやすいです。

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Siemens

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Altairと比較して良い点
  • 設計、製造、保守を同じデジタルスレッドでつなぎ、工場全体の標準化を進めやすいです。

  • FitGap素材でもシェア1位で、製造業や複数拠点への段階展開を計画に乗せやすいです。

Altairと比較して悪い点
  • 設計段階のwhat-if検証や軽量化を重視する場合は、Altairが有力です。

  • ただし、製造全体へ広がるため、最初からPLM、MES、設備連携の整理が重くなります。

判断の分かれ目

製造全体の標準化を優先するならSiemens、HPCと最適化ならAltairが選ばれやすいです。

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Dassault Systèmes

価格
$2,820 ユーザー/年
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Altairと比較して良い点
  • 3DEXPERIENCEを軸に、設計、解析、製造、PLMを仮想ツインとしてつなげやすいです。

  • CATIAやSIMULIAなどの設計資産を使い、複雑な製品ライフサイクルを管理しやすいです。

Altairと比較して悪い点
  • シミュレーションとAI分析を同じ設計サイクルで回す場合は、Altairが扱いやすいです。

  • ただし、PLMと設計資産を前提にしやすく、運用データだけを素早く可視化するには準備が重くなります。

判断の分かれ目

製品ライフサイクルの統合を優先するならDassault Systèmes、HPCと最適化ならAltairが選ばれやすいです。

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サービス基本情報

リリース : 1985

https://www.altairjp.co.jp/公式
https://www.altairjp.co.jp/

運営会社基本情報

会社 : アルテア エンジニアリング

本社所在地 : アメリカ合衆国 ミシガン州トロイ

会社設立 : 1985

ウェブサイト : https://altair.com

アルテア エンジニアリング運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

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