AMY InfraChecker

画像認識・画像解析AI

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

AMY InfraCheckerとは

AMY InfraCheckerは、Automagi株式会社が提供する画像認識・画像解析AIソリューションです。インフラ設備の点検・監視業務において、錆やひび割れの検知、計器の読み取りといった従来の目視チェック作業をAIで代替・支援することで、点検業務の自動化を図ります。AIによる一次スクリーニング機能により点検効率の向上が見込まれ、作業員の負担軽減と安全性向上に寄与する可能性があります。ドローンで撮影した画像との連携も可能で、橋梁や送電線など広域にわたるインフラの異常を遠隔から発見することもできます。人手不足が課題となっているインフラ保守現場において、作業者の経験や技術レベルに左右されない点検品質の実現を目指しています。FitGapの要件チェックでは、検出結果の画像上での可視化、検出結果ごとの信頼度付与、検出対象の位置情報出力がいずれも○(対応)です。点検画像を確認しながら異常箇所の有無や判定結果を社内で共有したい企業にとって、点検後の確認作業まで含めて検討しやすい製品です。大手電力会社やプラント企業での導入実績もあり、インフラ維持管理を担う大規模組織から設備点検の効率化を求める中堅企業まで、画像解析技術を活用した省力化とコスト削減効果が期待されます。また、点検結果の標準化により品質の均一化も図れます。

強み

インフラ点検に特化した高精度AI

AMY InfraCheckerは、錆やひび割れなどインフラ設備の劣化を検知することに特化した画像解析AIサービスです。錆検知では98%という精度を達成しており、大手電力会社をはじめ既に多くの企業で実用性が認められています。インフラ点検のプロセスに合わせて訓練されたAIエンジンにより、人の目では見落としがちな劣化も客観的に判断することが可能です。FitGapの要件チェックでは、検出結果ごとの信頼度付与が○(対応)で、画像上の判定だけでなく確信度も含めて確認できます。劣化判定を担当者間で確認する運用では、AIの判定結果をそのまま見るだけでなく、判断の優先度を付ける材料になります。

効率化と客観性による保全業務改革

AMY InfraCheckerは、点検画像をアップロードするだけでAIが異常箇所を自動マーキングし、数値情報をExcelで出力します。ドローンや固定カメラと組み合わせることで、高所や危険箇所の巡視工数を最大80%削減した事例もあります。作業時間の短縮とヒューマンエラーの削減が期待できます。また、AIによる客観的な劣化判定により、熟練技術者の経験に依存しない判断が可能となり、属人性の低減と品質の均一化に貢献します。FitGapの要件チェックでは、検出結果を画像上に可視化する機能と検出対象の位置情報出力がいずれも○(対応)です。異常箇所を画面上で確認し、点検後の報告や修繕判断に回す業務では、検出結果を現場・管理部門の双方で扱いやすくなります。

導入容易な劣化判定ソリューション

AMY InfraCheckerは特別な機材を必要とせず、通常のカメラやスマートフォンで撮影した写真から利用できます。Webベースのサービスとして提供されるため、自社でシステムを構築することなくAI解析を活用することが可能です。錆やひび割れ、メーター読み取り、鳥の巣検知など、劣化の種類に応じた複数の検出項目に対応しており、インフラ保全業務における幅広いニーズを一つのサービスでカバーします。

注意点

インフラ点検業務に特化

AMY InfraCheckerはインフラ設備の目視点検・診断業務をAIで代替・支援するための特化型ソリューションです。対象としているのはサビ、ひび割れ、破損、塗装剥離など設備の劣化箇所の検出であり、一般的な画像認識ニーズである物体検出や顔認識などには対応していません。インフラ点検以外の目的では有用性が限られるため、自社の用途がこの領域に該当しない場合は導入メリットを得にくい可能性があります。FitGapの要件チェックでは、結果可視化、信頼度付与、位置情報出力など点検画像の判定結果を扱う要件には○(対応)です。一方で、この対応内容は設備点検後の確認業務に寄ったものなので、汎用的な画像認識基盤を探している場合は用途の一致を先に確認する必要があります。

現場での撮影体制が必要

AMY InfraCheckerを活用するには、点検対象設備の画像や動画をドローンやカメラで撮影して用意する必要があります。オフィス内で完結するソフトウェアだけでなく、現場での撮影作業やそのための機材準備が前提となる点に留意が必要です。現場映像の取得プロセスを社内で整備できない場合、AI分析以前の段階で導入が難しくなる可能性があります。導入を検討する際は、撮影体制の構築も含めた準備が求められます。

大手向けのサービス提供形態

AMY InfraCheckerは大手企業や公共分野での導入実績が中心となっており、提供形態は個別相談やプロジェクトベースが基本です。パッケージソフトやクラウドサービスのように即座に利用開始できる形では提供されていないため、小規模な組織が手軽に試用することは難しい面があります。導入を検討する際は、Automagi社との事前調整やPoC（概念実証）を含めた段階的な手続きが必要となる点に留意が必要です。そのため、導入検討から実際の運用開始までには一定の期間と準備が求められます。FitGapの企業規模別シェアでは、中小企業がカテゴリ52製品中40位、中堅企業が46位です。小規模から中堅規模の組織が短期間で試したい場合は、個別調整や検証期間を含めた導入プロセスを見込んで比較する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査