FitGap
AMY InfraChecker

AMY InfraChecker

画像認識・画像解析AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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~ 画像認識・画像解析AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

AMY InfraCheckerとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

AMY InfraCheckerとは

AMY InfraCheckerは、Automagi株式会社が提供する画像認識・画像解析AIソリューションです。インフラ設備の点検・監視業務において、錆やひび割れの検知、計器の読み取りといった従来の目視チェック作業をAIで代替・支援することで、点検業務の自動化を図ります。AIによる一次スクリーニング機能により点検効率の向上が見込まれ、作業員の負担軽減と安全性向上に寄与する可能性があります。ドローンで撮影した画像との連携も可能で、橋梁や送電線など広域にわたるインフラの異常を遠隔から発見することもできます。人手不足が課題となっているインフラ保守現場において、作業者の経験や技術レベルに左右されない点検品質の実現を目指しています。FitGapの要件チェックでは、検出結果の画像上での可視化、検出結果ごとの信頼度付与、検出対象の位置情報出力がいずれも○(対応)です。点検画像を確認しながら異常箇所の有無や判定結果を社内で共有したい企業にとって、点検後の確認作業まで含めて検討しやすい製品です。大手電力会社やプラント企業での導入実績もあり、インフラ維持管理を担う大規模組織から設備点検の効率化を求める中堅企業まで、画像解析技術を活用した省力化とコスト削減効果が期待されます。また、点検結果の標準化により品質の均一化も図れます。

pros

強み

インフラ点検に特化した高精度AI

AMY InfraCheckerは、錆やひび割れなどインフラ設備の劣化を検知することに特化した画像解析AIサービスです。錆検知では98%という精度を達成しており、大手電力会社をはじめ既に多くの企業で実用性が認められています。インフラ点検のプロセスに合わせて訓練されたAIエンジンにより、人の目では見落としがちな劣化も客観的に判断することが可能です。FitGapの要件チェックでは、検出結果ごとの信頼度付与が○(対応)で、画像上の判定だけでなく確信度も含めて確認できます。劣化判定を担当者間で確認する運用では、AIの判定結果をそのまま見るだけでなく、判断の優先度を付ける材料になります。

効率化と客観性による保全業務改革

AMY InfraCheckerは、点検画像をアップロードするだけでAIが異常箇所を自動マーキングし、数値情報をExcelで出力します。ドローンや固定カメラと組み合わせることで、高所や危険箇所の巡視工数を最大80%削減した事例もあります。作業時間の短縮とヒューマンエラーの削減が期待できます。また、AIによる客観的な劣化判定により、熟練技術者の経験に依存しない判断が可能となり、属人性の低減と品質の均一化に貢献します。FitGapの要件チェックでは、検出結果を画像上に可視化する機能と検出対象の位置情報出力がいずれも○(対応)です。異常箇所を画面上で確認し、点検後の報告や修繕判断に回す業務では、検出結果を現場・管理部門の双方で扱いやすくなります。

導入容易な劣化判定ソリューション

AMY InfraCheckerは特別な機材を必要とせず、通常のカメラやスマートフォンで撮影した写真から利用できます。Webベースのサービスとして提供されるため、自社でシステムを構築することなくAI解析を活用することが可能です。錆やひび割れ、メーター読み取り、鳥の巣検知など、劣化の種類に応じた複数の検出項目に対応しており、インフラ保全業務における幅広いニーズを一つのサービスでカバーします。

cons

注意点

インフラ点検業務に特化

AMY InfraCheckerはインフラ設備の目視点検・診断業務をAIで代替・支援するための特化型ソリューションです。対象としているのはサビ、ひび割れ、破損、塗装剥離など設備の劣化箇所の検出であり、一般的な画像認識ニーズである物体検出や顔認識などには対応していません。インフラ点検以外の目的では有用性が限られるため、自社の用途がこの領域に該当しない場合は導入メリットを得にくい可能性があります。FitGapの要件チェックでは、結果可視化、信頼度付与、位置情報出力など点検画像の判定結果を扱う要件には○(対応)です。一方で、この対応内容は設備点検後の確認業務に寄ったものなので、汎用的な画像認識基盤を探している場合は用途の一致を先に確認する必要があります。

現場での撮影体制が必要

AMY InfraCheckerを活用するには、点検対象設備の画像や動画をドローンやカメラで撮影して用意する必要があります。オフィス内で完結するソフトウェアだけでなく、現場での撮影作業やそのための機材準備が前提となる点に留意が必要です。現場映像の取得プロセスを社内で整備できない場合、AI分析以前の段階で導入が難しくなる可能性があります。導入を検討する際は、撮影体制の構築も含めた準備が求められます。

大手向けのサービス提供形態

AMY InfraCheckerは大手企業や公共分野での導入実績が中心となっており、提供形態は個別相談やプロジェクトベースが基本です。パッケージソフトやクラウドサービスのように即座に利用開始できる形では提供されていないため、小規模な組織が手軽に試用することは難しい面があります。導入を検討する際は、Automagi社との事前調整やPoC(概念実証)を含めた段階的な手続きが必要となる点に留意が必要です。そのため、導入検討から実際の運用開始までには一定の期間と準備が求められます。FitGapの企業規模別シェアでは、中小企業がカテゴリ52製品中40位、中堅企業が46位です。小規模から中堅規模の組織が短期間で試したい場合は、個別調整や検証期間を含めた導入プロセスを見込んで比較する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

AMY InfraChecker画像認識・画像解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

AMY InfraCheckerの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
画像認識・画像解析AI
物体検出・分類
異常検知・品質管理
行動・動作解析
属性判定・特徴抽出
測定・カウント処理
一般物体検出
顔・人物検出
顔認証(照合)
車両・ナンバー検出
人流解析
属性推定
異常検知
欠陥検出
寸法計測
数量カウント
セグメンテーション(インスタンス/セマンティック)
BBOX出力
カスタム学習
転移学習
アノテーション管理
モデル統合管理
モデル評価メトリクス
手書きOCR
多言語OCR
非定型帳票OCR
テンプレート帳票OCR
伝票・レシートOCR
キーバリュー抽出
レイアウト解析
前処理補正
画像補正・明暗調整
精度スコア出力
推論速度最適化
クラウドAPI提供
エッジ処理対応
結果可視化
分析レポート出力
セキュリティマスク
時系列変化検出
構造物損傷検出
日本語UI対応
日本語OCR適合
日本語帳票構造適合
日本市場個人情報適合

AMY InfraCheckerのプラン

プラン名月額料金
AMY InfraChecker詳細は要問い合わせ

AMY InfraCheckerと比較されるサービス

AMY InfraCheckerは、インフラ設備の外観点検をAIで省力化したい場合に向きます。錆やひび割れなどを検知し、劣化度判定から報告書作成までを一連の業務として扱えます。製造業の外観検査が中心ならHACARUS CheckやAdacotech AdaInspector、汎用の画像解析を組むならCognex VisionPro/ViDiやGoogle Cloud Visionが比較候補に挙がります。

HACARUS Check

価格
3,500,000円 一式
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AMY InfraCheckerと比較して良い点
  • 製造業の外観検査に強く、少量データから欠陥検出を始めやすいです。

  • 検査ラインで部品の傷や異物を安定した精度で見続けたい場合に向きます。

AMY InfraCheckerと比較して悪い点
  • 橋梁や設備などインフラ構造物の点検が対象なら、AMY InfraCheckerの方が目的に近いです。

  • 点検報告書や劣化度判定まで踏み込む運用では、製造ライン向けの設計だけでは工程が残ります。

判断の分かれ目

製造業の外観検査ならHACARUS Check、インフラ構造物の点検ならAMY InfraCheckerを選びやすいです。

製品ページを見る

Adacotech AdaInspector

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AMY InfraCheckerと比較して良い点
  • 良品画像を使った外観検査モデルを作りやすく、製造現場で扱いやすいです。

  • クラウドでモデルを作成し、オフライン環境の検査へ展開したい場合に向きます。

AMY InfraCheckerと比較して悪い点
  • 錆やひび割れなど社会インフラの劣化を見るなら、AMY InfraCheckerの方が用途に合います。

  • 構造物ごとの報告や優先度付けが必要だと、部品検査向けの設計では補う作業が増えます。

判断の分かれ目

部品の製品検査ならAdacotech AdaInspector、インフラの劣化判定ならAMY InfraCheckerが有力です。

製品ページを見る

Cognex VisionPro/ViDi

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AMY InfraCheckerと比較して良い点
  • 欠陥検出や分類に強く、製造業の高度な画像解析を組みやすいです。

  • 既存のCognex環境と組み合わせ、検査精度を高い水準で保ちたい場合に向きます。

AMY InfraCheckerと比較して悪い点
  • インフラ設備の点検業務まで一つにまとめるなら、AMY InfraCheckerの方が運用しやすいです。

  • 報告書作成や劣化スコアを使う運用では、汎用検査ソフトだけでは手作業の工程が残ります。

判断の分かれ目

製造業の高度な検査ならCognex VisionPro/ViDi、インフラ設備の点検ならAMY InfraCheckerを選びやすいです。

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Google Cloud Vision

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AMY InfraCheckerと比較して良い点
  • 画像ラベル付けやOCRなどの汎用APIを使い、自社アプリへ組み込みやすいです。

  • クラウド上で画像解析機能を短期間で追加したい開発チームに向きます。

AMY InfraCheckerと比較して悪い点
  • 点検対象がインフラ劣化に定まっているなら、AMY InfraCheckerの方が業務に近いです。

  • 劣化診断や報告書まで必要だと、汎用APIだけでは作り込みの設計が増えます。

判断の分かれ目

汎用APIで機能を作るならGoogle Cloud Vision、点検業務として運用するならAMY InfraCheckerが有力です。

製品ページを見る

サービス基本情報

リリース : 2019

https://www.automagi.jp/solution/amy-infrachecker/公式
https://www.automagi.jp/solution/amy-infrachecker/

運営会社基本情報

会社 : Automagi株式会社

本社所在地 : 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー52階

会社設立 : 2010

ウェブサイト : https://www.automagi.jp/

Automagi株式会社運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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