Azure Data Factory

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Azure Data Factoryとは

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Azure Data Factoryとは

Azure Data Factoryは、マイクロソフト社が提供するクラウドベースのフルマネージドETL/ELT基盤で、Azureクラウド上でサーバーレス型のデータ統合サービスとして利用できます。多様なコネクタを備えたクラウドネイティブな環境において、コーディング不要の直感的なインターフェースから複雑なデータパイプラインの構築と自動化が可能です。オンプレミスのデータや各種SaaSアプリケーションとのハイブリッド接続に対応しており、Azure Synapse Analyticsをはじめとする他のAzureサービスとも密接に連携します。開発したパイプラインはAzure DevOpsと統合したCI/CDによる管理が可能で、データ統合における継続的な開発・デプロイプロセスを円滑に実現します。小規模プロジェクトからエンタープライズレベルの大規模データレイク構築まで、Azure上で多様なデータソースの統合を検討する企業にとってスケーラブルに活用できるプラットフォームとなっています。FitGapの連携評価はカテゴリ61製品中1位で、クラウドサービスや既存データ基盤をまたいだデータ統合を重視する企業の比較候補になります。

強み

コード不要のデータパイプライン構築

Azure Data Factoryは、プログラミング知識がなくてもGUI上でデータパイプラインを構築できる仕組みを備えています。ドラッグ&ドロップ操作により、データ移動や変換のフローを直感的に定義することが可能です。オンプレミスのデータベースや各種SaaSのデータをクラウド上に集約管理し、社内外に分散したデータの統合を容易に行えます。従来のSSIS開発と比較して、データ統合プロジェクトの立ち上げ期間を短縮できる点も特長の一つとなっています。複数のデータソース間の連携を視覚的に設計できるため、技術的な障壁を下げながら効率的なデータ統合基盤の構築を支援します。FitGapの要件チェックでは、「GUI変換デザイナ」「自動マッピング」「オーケストレーション可視化」がいずれも○(対応)です。GUI中心で変換定義や初期設定、処理フロー確認を進めたい企業にとって、開発体制を含めて比較しやすい製品です。

柔軟なハイブリッド接続

Azure Data Factoryは、オンプレミス環境とAzureクラウド間のハイブリッドなデータ連携を支援するIntegration Runtime機能を備えています。自己ホスト型Integration Runtimeを利用することで、ファイアウォール内の社内データベースとも安全に接続でき、クラウドにデータをアップロードすることなく、オンプレミス間やクラウドとの直接的なデータ移動が可能です。これにより、既存システムを活かしながら段階的なクラウド移行を進めたり、クラウドとオンプレミスが混在する環境での統合的なデータ連携を実現できます。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ61製品中1位で、基幹DB・社内データ統合向けの利用も○(推奨)です。社内データを扱いながらクラウド移行やハイブリッド構成を進める企業で、接続方式と統制面をあわせて検討しやすい製品です。

スケーラブルな処理基盤とAzure連携

Azure Data Factoryは、データのボリュームやビジネスの成長に応じて処理能力を柔軟に拡張できる設計となっています。大量データの並列処理やSparkによる変換もバックエンドで自動的に対応します。Azure Synapse AnalyticsやDatabricksとの連携により高度な分析パイプラインの構築が可能であり、Machine Learningサービスと組み合わせることで、データ前処理から機械学習推論までを一貫したパイプラインとして実装できます。さらにLogic AppsやPower BIとも連動し、Azureエコシステム内でデータ統合から活用までを完結できる環境を提供しています。FitGapの機能性評価はカテゴリ61製品中5位で、要件チェックでは「並列実行制御」「ELT変換実行」「ロード最適化（Bulk/COPY/Upsert）」がいずれも○(対応)です。大規模なデータ処理や分析基盤との連携を前提にする場合、処理方式と拡張範囲を具体的に比較できます。

注意点

Azure環境前提

Azure Data Factoryは、Microsoft Azureが提供するサービスであるため、利用にあたってはAzureのサブスクリプション契約とリソースの展開が必須となります。他のクラウドプラットフォームやオンプレミス環境のみでの単独利用はできない点に留意が必要です。基本的にはAzureの各種サービスと組み合わせて活用することを前提とした設計となっているため、導入を検討される際は、Azure環境の利用が可能かどうかを事前に確認することが推奨されます。FitGapの連携評価はカテゴリ61製品中1位である一方、その強みはAzure上のサービス利用を前提に検討する場面で生きやすい評価です。既存基盤がAzure以外に寄っている企業では、利用中のクラウドやオンプレミス運用との役割分担を先に整理する必要があります。

オンプレ接続に追加構成

オンプレミスのデータソースと連携する際は、セルフホステッド統合ランタイムのインストールおよび設定が必要です。Azure Data Factoryのクラウド環境とは別に、オンプレミス環境側にエージェントを配置する構成となるため、その分の導入作業や設定手順が追加されます。この点を考慮した上で、導入計画を立てることが推奨されます。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ61製品中13位で、上位10位以内ではありません。オンプレミス連携を含める場合は、接続構成、権限設定、運用担当者の作業範囲まで事前に見積もると導入後の負荷を判断しやすくなります。

無料プランなし

Azure Data Factoryには常時無料で利用できるプランが用意されておらず、利用量に応じた従量課金制となっています。Azure無料枠を利用することで一定時間の試用は可能ですが、本格的な運用を開始する際には、パイプラインの実行回数やデータ移動量に応じたコストが発生するため、適切なコスト管理と予算計画が求められます。特に大規模なデータ統合を行う場合は、事前に料金体系を確認し、運用コストを見積もっておくことが重要です。FitGapの料金評価はカテゴリ61製品中10位ですが、利用量に応じて費用が変動するため、実行頻度やデータ移動量を置いた試算が欠かせません。処理量が増える見込みのある企業では、初期検証時から運用時の費用上限や監視方法を決めておく必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Azure Data FactoryのETLツールマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

Azure Data Factoryのデータ移行ソフトマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

Azure Data Factoryの利用環境・機能

利用環境

端末・OS

Windows, MacOS

シングルサインオン

対応言語

提供形態

クラウド

対応サポート

導入サポート, 運用サポート

機能

標準対応

オプション/条件付き

非対応

データ移行ソフト

業務システム刷新移行

クラウド移行

SaaS切替移行

システム統合移行

データベース更改移行

レガシー/ファイル移行

移行対象棚卸し

データ構造差分検出

項目マッピング管理

移行定義の保存と履歴

変換ルール定義

表記ゆれ整形

データ型変換

コード値変換

日付時刻形式変換

文字化け対策

固定長ファイル対応

データソース対応

移行先への書き出し

添付ファイル移行

権限情報移行

移行実行の自動化

実行順序の管理

並列実行

増分移行

途中再開

自動再試行

再実行時の重複防止

エラーレコード隔離

エラー明細出力

移行進捗管理

移行結果レポート

移行実行履歴

必須項目チェック

取込条件違反の事前検出

参照整合性チェック

重複レコード検出

同一候補抽出

上書き優先ルール

旧ID新ID対応表出力

課金要素	価格 (目安)
オーケストレーション	1,000実行あたり $1
データ移動 (Azure IR)	1 DIU 時間あたり $0.25
データフロー (General Purpose)	1 vCore 時間あたり $0.274
パイプライン操作 (読み取り/書き込み)	50,000 エンティティあたり $0.50
パイプライン操作 (監視)	50,000 実行レコードあたり $0.25