あなたにぴったりの
データ移行ソフト
を無料で選定
Q. どちらに当てはまりますか?
条件に合うデータ移行ソフトを知りたい
あなたにおすすめ
システム間のデータ移行を安全に行いたい
データ移行の工数とミスを削減したい
主要なデータ移行ソフトを比較したい

データ移行ソフトおすすめ15選|タイプ別の選び方ガイド

更新:2026年02月27日
データ移行ソフトとは、システム間でデータを安全に移し替えるためのソフトウェアです。近年はAIを活用したマッピング自動提案やCDC(変更データキャプチャ)によるリアルタイム同期が主流となり、かつてのような長時間の業務停止を前提としたバッチ移行から大きく進化しています。基幹刷新・クラウドリフト・SaaS乗り換え・システム統合・データベース更改など移行シナリオが多様化したことで、それぞれに特化した専門製品が数多く存在する市場になっています。 しかし、同じ「データ移行ソフト」でも基幹システムの刷新とSaaS切替では求められる機能がまったく異なるため、用途を見極めずに製品を選ぶとミスマッチが起きやすい領域です。 このガイドでは「何を・どこへ移行するか」という移行シナリオの違いを軸に製品を5タイプに分類し、タイプ別の主要製品紹介から要件定義の整理方法、具体的な選定ステップまでを一気通貫で解説します。

目次

1
タイプ別おすすめ製品
基幹システム刷新に伴う本番切替移行タイプ 🏗️
HULFT8
/ ASTERIA Warp
/ DataSpider Servista
オンプレミスからクラウドへの環境移行タイプ ☁️
Informatica
/ Azure Data Factory
/ Fivetran
既存SaaSから別SaaSへの切替移行タイプ 🔄
MuleSoft Anypoint Platform
/ Boomi
/ Workato
複数システムのデータ統合・集約タイプ 🔗
Microsoft SQL Server Integration Services
/ IBM InfoSphere DataStage
/ Talend Open Studio
データベース更改・移し替えタイプ 🗄️
Oracle GoldenGate
/ AWS Database Migration Service
/ Oracle Data Integrator
企業規模
中小企業
個人事業主
大企業
機能
その他
すべて表示

タイプ別お勧め製品

基幹システム刷新に伴う本番切替移行タイプ 🏗️

このタイプが合う企業:

基幹システムのリプレースを控えた情報システム部門や、SIerとともに大規模な移行プロジェクトを推進する企業の方に向いています。

どんなタイプか:

ERPや販売管理などの基幹システムを刷新する際に、旧システムから新システムへデータを安全に移し替えるためのタイプです。本番切替日までにリハーサルを繰り返し、データの整合性を担保しながら確実に移行を完了させることが最重要ミッションになります。移行元と移行先のデータ形式が大きく異なるケースが多いため、マッピングや変換の柔軟性が求められます。

このタイプで重視すべき機能:

🔀データマッピング・変換機能
旧システムと新システムでカラム名や型が異なるデータを、GUI上で対応付けして自動変換できます。手作業による変換ミスを大幅に減らせるため、移行リハーサルの回数削減にもつながります。
📦差分・増分転送機能
前回の移行からの差分データだけを抽出して転送できます。本番切替直前の最終同期で停止時間を最小限に抑えられるため、業務への影響を小さくしたい企業には欠かせない機能です。

おすすめ製品3選

HULFT8
おすすめの理由
国内の基幹システム移行で圧倒的な導入実績を持ち、大容量データの確実な転送とエラー時の自動リカバリに強みがあります。
価格
-
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
ノーコードでデータ変換フローを構築でき、移行元・移行先の形式差をGUIだけで吸収できるため、開発コストを抑えた移行に適しています。
価格
30,000円
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
DataSpider Servista
おすすめの理由
多彩なアダプタで異なるシステム間を接続でき、複雑な変換ロジックもビジュアル開発で実装できるため、大規模な基幹刷新で広く利用されています。
価格
700,000円
ライセンス
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

オンプレミスからクラウドへの環境移行タイプ ☁️

このタイプが合う企業:

オンプレミス環境の老朽化やコスト削減を目的にクラウド移行を計画しているインフラ担当者や、クラウドリフト戦略を推進する企業の方に適しています。

どんなタイプか:

自社サーバー(オンプレミス)で稼働しているシステムやデータベースを、AWSやAzureなどのクラウド環境へ移行するためのタイプです。OSやミドルウェアのバージョン差、ネットワーク構成の違いなど、環境差を吸収しながらデータを移すことが最大の課題になります。クラウドベンダーが提供する純正ツールを活用すると、移行先との相性問題を最小限に抑えられます。

このタイプで重視すべき機能:

🔧スキーマ自動変換機能
移行元データベースのスキーマ(テーブル定義やインデックス)を、移行先クラウドのデータベースエンジンに合わせて自動で変換してくれます。手動で書き換える手間を大幅に省けます。
🔄継続的レプリケーション機能
移行期間中もオンプレ側で更新されるデータをリアルタイムにクラウド側へ同期し続けられます。切替タイミングのダウンタイムを最小化できるのが大きなメリットです。

おすすめ製品3選

おすすめの理由
マルチクラウド対応と豊富なコネクタを備え、大規模なオンプレ環境からの移行でもデータ品質を保ちながら移行できる点が高く評価されています。
価格
0円~
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Azure Data Factory
おすすめの理由
Azure環境への移行に最適化されており、90種以上のコネクタでオンプレミスの多様なデータソースからスムーズにデータを取り込めます。
価格
0円〜
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
フルマネージドのデータパイプラインで接続設定後は自動で差分同期が走るため、インフラ管理の負担を極力減らしたいクラウド移行に向いています。
価格
0円~
100万MARあたり(増分単価、Standard)
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

既存SaaSから別SaaSへの切替移行タイプ 🔄

このタイプが合う企業:

CRMや会計ソフトなどSaaS製品のリプレースを検討中の業務部門や、SaaS間のデータ連携を効率化したいIT部門の方に向いています。

どんなタイプか:

利用中のSaaS製品を別のSaaS製品に乗り換える際に、顧客データや取引履歴などの業務データを移し替えるためのタイプです。SaaS同士ではAPI仕様や項目定義が異なるため、フィールドの対応付けや値の変換が大きなハードルになります。iPaaS(統合プラットフォーム)を活用すると、APIの差分をノーコードで吸収しやすくなります。

このタイプで重視すべき機能:

🔌API連携コネクタ
主要SaaS(Salesforce・kintone・freeeなど)の標準APIに対応したコネクタがあらかじめ用意されています。API仕様を一から調べる必要がなく、画面操作だけでデータ連携を設定できます。
🗂️フィールドマッピング・値変換機能
移行元SaaSと移行先SaaSで項目名や選択肢の値が異なる場合に、対応表を設定して自動変換できます。手動でCSVを加工する作業をなくせるため、移行漏れや変換ミスを防げます。

おすすめ製品3選

MuleSoft Anypoint Platform
おすすめの理由
数百種類のSaaSコネクタを備え、大規模なSaaS間移行でもデータ変換ロジックを一元管理できる点が多くの企業に選ばれている理由です。
価格
€57,000
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
ドラッグ&ドロップで連携フローを構築でき、SaaSの項目差分をビジュアルに吸収できるため、IT専任者が少ない企業でも扱いやすいです。
価格
$99
月額
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
レシピと呼ばれるテンプレートが豊富に用意されており、SaaS切替時の定型的なデータ移行パターンを短期間で実装できます。
価格
0円~
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

複数システムのデータ統合・集約タイプ 🔗

このタイプが合う企業:

企業統合やグループ会社のシステム一本化を推進するプロジェクトリーダーや、複数拠点のデータを統合してBI分析基盤を構築したいデータ管理部門の方に適しています。

どんなタイプか:

M&Aや部門統合などで散在する複数のシステムを一本化し、データを集約するためのタイプです。各システムでコード体系やマスタ定義がバラバラなケースがほとんどなので、名寄せ・コード変換・重複排除といったデータクレンジング処理が移行の成否を左右します。ETL(抽出・変換・ロード)機能が充実した製品が中心になります。

このタイプで重視すべき機能:

🧹データクレンジング・名寄せ機能
表記ゆれの統一・重複レコードの検出と統合・コード体系の変換などを一括で実行できます。統合後のデータ品質を担保するために最も重要な機能です。
大量データの並列処理(パラレル実行)
数億件規模のデータを複数スレッドで同時に処理し、移行時間を大幅に短縮できます。統合対象のシステムが多いほどデータ量が膨らむため、処理性能が重要になります。

おすすめ製品3選

Microsoft SQL Server Integration Services
おすすめの理由
SQL Serverとの親和性が高く、国内のWindows環境で複数システムのデータを統合するプロジェクトで広く採用されています。
価格
174,900円
サーバーライセンス
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
IBM InfoSphere DataStage
おすすめの理由
エンタープライズ規模のETL処理に定評があり、数十億件レベルのデータ統合でも安定した並列処理を実現できます。
価格
USD 1.75
CUH
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Talend Open Studio
おすすめの理由
オープンソースで導入コストを抑えられ、900種以上のコンポーネントで多様なシステムからのデータ集約に対応できます。
価格
-
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

データベース更改・移し替えタイプ 🗄️

このタイプが合う企業:

データベースのEOL対応やライセンスコスト見直しに伴う移行を計画しているDBAや、商用DBからOSSデータベースへの移行を検討している企業の方に向いています。

どんなタイプか:

Oracle・SQL Server・PostgreSQLなどデータベースのバージョンアップや製品変更に伴い、テーブルデータやストアドプロシージャを移し替えるためのタイプです。異なるデータベースエンジン間ではデータ型や文字コードの差異が発生するため、変換精度とダウンタイムの最小化が重要な評価ポイントになります。CDC(変更データキャプチャ)でリアルタイム同期できる製品を選ぶと、切替時の業務停止を短縮できます。

このタイプで重視すべき機能:

📡CDC(変更データキャプチャ)によるリアルタイム同期
移行元データベースのトランザクションログを監視し、変更をリアルタイムに移行先へ反映し続けます。本番切替直前まで同期を維持できるため、ダウンタイムを数分レベルに抑えられます。
🔀異種データベース間のデータ型自動変換
OracleからPostgreSQLのようにデータベースエンジンが変わる場合でも、データ型や文字コードの差異を自動で変換してくれます。手動変換によるデータ欠損リスクを低減できます。

おすすめ製品3選

Oracle GoldenGate
おすすめの理由
CDC技術を活用したリアルタイムレプリケーションの先駆けであり、Oracle環境を中心に異種DB間移行でも高い信頼性を誇ります。
価格
0円~
OCPU-時間
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
AWS Database Migration Service
おすすめの理由
AWS純正のDB移行サービスで、商用DBからAurora・RDSへの移行パスが充実しており、無料枠もあるためコストを抑えた移行が可能です。
価格
$0.075
vCPU-時
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Oracle Data Integrator
おすすめの理由
ELT方式でターゲットDB側の処理能力を活用するため、大量データの移行でも高いスループットを発揮できます。
価格
$900
ユーザー
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能

要件の優先度のチャート:比較すべき機能はどれか

要件の優先度チャートとは?

製品の機能は多岐にわたりますが、選定の結果を左右するのは一部の機能です。 FitGapの要件の優先度チャートは、各機能を"必要とする企業の多さ"と"製品ごとの対応差"で4つに整理し、比較の優先順位をわかりやすく示します。

選定の決め手

🔌対応データソースの幅広さ
移行元・移行先として接続できるデータベースやSaaS、ファイル形式の種類です。ここが自社環境と合わなければそもそも使えないため、最初に確認すべきポイントになります。
🔀データマッピング・変換機能
移行元と移行先でカラム名や型、コード体系が異なる場合に、対応関係を定義して自動変換する機能です。手作業での加工が不要になり、移行品質を大きく左右します。
📦差分・増分移行
前回移行分との差分だけを抽出して転送する機能です。大量データの移行ではフル移行を繰り返すと時間もコストもかかるため、本番切替直前のデータ同期に欠かせません。
🧪移行リハーサル・検証機能
本番移行の前にテスト実行し、件数や値の整合性を事前に確認できる機能です。一発勝負の移行で失敗を防ぐために、FitGapではこの機能の有無を重視しています。
⏱️ダウンタイム最小化
移行中もシステムを止めずに運用を続けるための仕組みです。CDC(変更データキャプチャ)などを活用し、切替時の停止時間を最小限に抑えられるかが差別化ポイントになります。
🚀並列処理による高速化
複数テーブルやファイルを同時に処理して移行時間を短縮する機能です。TB級のデータを扱う場合、並列度の設定やチューニングの柔軟さが移行ウィンドウに直結します。
↩️ロールバック・切り戻し機能
移行中にエラーが発生した際、移行前の状態に安全に戻せる機能です。万が一のリスクに備える保険として、特に基幹システムの移行では必須級の要件になります。

一部の企業で必須

🔄リアルタイムレプリケーション
移行元の更新をリアルタイムで移行先に反映し続ける機能です。24時間稼働のシステムや、移行期間中に並行運用が必要な企業では必須になります。
🛡️個人情報マスキング
移行時に氏名や電話番号などの個人情報を自動でマスク処理する機能です。テスト環境へのデータ移行や、外部ベンダーが関わるプロジェクトで求められます。
🔤文字コード・コードページ変換
Shift-JISやEUC-JPからUTF-8への変換など、文字コードの違いを吸収する機能です。レガシーシステムからの移行では日本語の文字化けを防ぐために不可欠です。
📋監査ログ・証跡管理
誰がいつどのデータを移行したかを記録し、後から追跡できる機能です。金融・医療・官公庁など、コンプライアンス要件が厳しい業種で必須となります。
☁️マルチクラウド・ハイブリッド対応
AWS・Azure・GCPなど複数のクラウドやオンプレミス環境をまたいで移行できる機能です。マルチクラウド戦略を採る企業では選定時に必ず確認すべき要件です。
🧩カスタムコネクタ・API開発
標準で用意されていない接続先に対して、独自のコネクタやAPIで接続を追加できる機能です。自社開発システムや業界特有のソフトとの連携が必要な場合に求められます。

ほぼ全製品が対応

🖥️GUIベースの操作画面
マウス操作で移行設定を行えるグラフィカルな画面です。現在はほぼすべての製品が備えており、製品間の差はほとんどありません。
📝移行ログの出力
移行の実行結果やエラー内容をログファイルとして出力する機能です。基本機能としてどの製品にも搭載されていますので、差別化の要素にはなりにくいです。
📄CSV・テキストファイルの入出力
CSVやタブ区切りテキストの読み込み・書き出しに対応する機能です。データ移行の基本形式として、対応していない製品はまず見当たりません。
移行前後の件数チェック
移行元と移行先のレコード件数を比較して整合性を確認する機能です。最低限の品質確認として標準的に備わっています。

優先度が低い

📱モバイルアプリ対応
スマートフォンやタブレットから移行状況を確認・操作できる機能です。データ移行は基本的にPC上で行う作業のため、モバイル対応の優先度は低いです。
🌐多言語UIの切り替え
操作画面の表示言語を日本語・英語などに切り替えられる機能です。国内利用が中心であれば日本語対応さえあれば十分ですので、選定基準としての重要度は高くありません。

データ移行ソフトの選び方

ぴったりの製品が見つかる

かんたんな質問に答えるだけで、あなたの要件が整理され、解消すべき注意点や導入までに必要なステップも分かります。

よくある質問

データ移行ソフトを導入する際、どのような点に注意すべきですか?
データ移行ソフトをスムーズに導入するカギは、「移行対象情報の事前確認と整理」と「移行元と移行先の互換性確認」を事前に把握しておくことです。移行対象情報の事前確認と整理については、データ移行ソフトを導入する前に、移行対象となる情報の状態を確認することが大切です。移行元と移行先の互換性確認については、データ移行ソフトを導入する際には、移行元と移行先の環境の互換性を確認することが大切です。このほか「移行作業中のバックアップ確保」「移行後の検証期間の確保」「移行作業の影響範囲の把握」「担当者のスキルと教育の必要性」「移行スケジュールの余裕確保」「ライセンスと利用条件の確認」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。
データ移行ソフトは、生成AIやAIエージェントの登場でどのように変化していますか?
生成AIの普及とAIエージェントの台頭により、データ移行ソフトは新たな段階に入っています。生成AIによって移行用コードの作成が自動化され、手作業が大幅に削減されています。たとえば、Qlik Sense のレポート移行時には、生成AIがQlik特有の構文をPower BI用のDAXコードに自動変換し、手間を減らした事例があります。Databricks の協業パートナーは、既存パイプラインを解析してスキーママッピングや移行スクリプトを自動生成するAIエージェントを開発し、パイプライン構築の効率を飛躍的に高めています。また GitHub Copilot ではAIエージェントがコードベースを解析し破壊的変更を検出、安全な移行ルートを提案して依存関係を自動更新します。この機能により、ある組織では数か月かかっていた .NET/Java アプリ移行が数時間に短縮された例も報告されています。

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携