FitGap
Bring Out

Bring Out

商談解析AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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~ 商談解析AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Bring Outとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Bring Outとは

Bring Outは、株式会社Bring Outが提供する商談解析AIサービスです。商談の録音・文字起こし機能に加えて、AIが論点整理、競合言及、意思決定材料、要望・懸念・合意事項などを自動抽出し、経営層と営業部門の双方で活用できるダッシュボードに情報を集約します。抽出されたデータは提案書骨子やフォロー施策の検討材料として活用でき、案件レビューの質向上に寄与するとされています。国産サービスならではの伴走支援により、運用面やデータ設計まで対応可能な点が特徴です。FitGapの機能性評価はカテゴリ42製品中3位、セキュリティ評価はカテゴリ42製品中9位です。主に複数事業や大口案件を扱う中堅企業から大企業のソリューション営業を対象としており、関係者間の合意形成や稟議プロセスの効率化を目指します。SFA/CRMやBIツールとの連携によりKPIや受注見込みの一元管理が可能で、会議テンプレートに基づいた要点の自動整理機能も備えています。コメント機能や共有リンクを通じて関係者間での認識共有を促進し、レビューからアクション設定まで一連の流れをサポートします。セキュリティ要件や権限管理にも対応しており、全社規模での導入を想定した設計となっています。

pros

強み

コンサル伴走によるDX支援

Bring Outは専門のコンサルタントが伴走するサービスとして、単なるツール導入にとどまらない手厚い支援を提供しています。専門のプロフェッショナルと共にデータ分析から課題抽出まで進めることで、自社に適した営業改革プランを短期間で策定することが可能です。FitGapのサポート評価はカテゴリ42製品中1位で、外部専門家とともに営業変革を進めたい企業の判断材料になります。AIと人的ノウハウを組み合わせることにより、組織全体の商談力強化をサポートします。

複数商談の一括解析

Bring Outは独自技術により、最大300件の商談録音を一括で要約し、顧客の要望や検討予算といった共通トピックを抽出することができます。多数の商談データをまとめて分析することで、膨大な会話の中から傾向やニーズを迅速に把握し、経営に活かせるインサイトを得ることが可能です。FitGapの要件チェックでは、「ダッシュボード可視化」と「自動要約・アクション抽出」がいずれも○(対応)です。商談後の情報整理から経営向けの可視化までを一連の流れで見たい企業で検討しやすい製品です。データに基づいた戦略立案を支援します。

高度なカスタマイズ性

Bring Outは企業ごとのニーズに合わせた柔軟なカスタマイズに対応しています。重視する指標や業界特有の専門用語に応じてAIモデルを調整できるため、自社の営業フローに適した分析を実現できます。また、CRMへの自動記録やレポート形式も柔軟に設定可能で、既存の業務プロセスへ組み込むことができます。FitGapの要件チェックでは、カテゴリ37製品中24.3%が対応する「顧客タイプ分類」に○(対応)しています。顧客の慎重さや積極性などを分析に反映したい営業組織では、運用設計の自由度を比較しやすくなります。このようなカスタマイズ性により、導入企業それぞれの運用スタイルに合わせた活用が期待できます。

cons

注意点

自社運用のみでは利用困難

Bring Outは単なるツール提供ではなく、プロのコンサルタントによる伴走支援とセットで提供されるサービスです。自社だけで完結的に利用することは想定されておらず、導入時からプロ講師による個別トレーニングやコンサルティング支援を受ける形態となっています。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ42製品中30位です。社内だけで短期間に立ち上げたい企業では、外部支援を前提にした導入体制とスケジュールを事前に確認する必要があります。そのため、外部専門家の関与なしには十分な効果を発揮しにくい構造となっている点に留意が必要です。

オフライン利用は環境限定

Bring Outでは、対面商談の録音・解析にスマートフォンによる録音とアップロードが必要でしたが、2024年時点で新たに提供された「Webレコーダー機能」は、最新iOSのSafari上でのみ利用可能となっています。Android端末やPCブラウザではオフライン録音に対応していないため、対面シーンでの活用を検討される際は、利用可能なデバイスや環境が限られる点にご注意ください。

小規模には過剰なフルサービス

Bring Outは1社あたり数万時間規模の対話データ分析や200以上の解析モデル構築の実績を持ち、大企業向けに手厚い分析・育成支援を提供するサービスです。そのため、商談件数が少ない小規模組織では、サービス内容が過大になる傾向があり、コスト面でも見合わない可能性があります。FitGapの料金評価はカテゴリ42製品中26位で、中小企業シェアもカテゴリ42製品中26位です。小規模組織で導入を検討する場合は、商談数、分析対象、外部支援の範囲が費用に見合うかを事前に確認することをお勧めします。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Bring Out商談解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Bring Outの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
商談解析AI
商談内容理解・記録支援
顧客反応・感情分析
成果要因・改善分析
営業スキル評価・教育支援
ナレッジ共有・マネジメント
通話解析対応(PBX/クラウド)
対面録音解析対応
自動要約・アクション抽出
会話コーチング
キーワード・競合検出
成約予測連携
リアルタイム字幕
リアルタイムコーチング
自動QA・スコアリング
Slack/Teams自動共有
ハイライト生成
カレンダー自動参加
録画Bot参加
モバイル録音同期
音声ファイル取込解析
バッチ解析
顧客感情・満足度分析
成約要因分析
失注要因分析
営業スキル診断
営業フレーズ分析
自動コーチングノート
ベンチマーク比較
ダッシュボード可視化
レポート自動配信
自動ナレッジ登録
チームダッシュボード
メモ生成・共有
マルチチャネル統合分析
顧客タイプ分類
画面共有・資料テキスト抽出
議事録テンプレ出力
CRM連携・パイプライン更新
クロス商談分析
自動改善提案
オペレーター比較分析
商談リプレイ視聴
日本語UI対応
日本語要約温度感適合
日本市場営業プロセス適合

Bring Outのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

Bring Outと比較されるサービス

Bring Outは、商談データをAIで解析し、重要トピックや示唆を抽出する商談可視化サービスです。大口案件や複雑な商談の定性情報を、経営や営業改善に生かせます。

ACES Meet

価格
30,000円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Bring Outと比較して良い点
  • 商談の文字起こし・要約・Salesforce反映に強く、国内営業の議事録運用になじみます。

  • 重要シーンの可視化や商談レビューに対応し、営業育成へつなげやすいです。

Bring Outと比較して悪い点
  • 商談議事録とSalesforce反映に強い一方、複雑案件の定性情報を読み解く深さには開きがあります。

  • 日々の議事録作成に寄せるほど、経営判断向けの論点抽出や伴走支援は範囲の外になります。

判断の分かれ目

商談議事録ならACES Meet、商談示唆の抽出ならBring Outが向いています。

製品ページを見る

ailead

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Bring Outと比較して良い点
  • 商談データを自動で収集・解析し、営業人材の育成や案件管理に活用できます。

  • AI Insightなどで会話の有用性を可視化し、商談レビュー工数を減らせます。

Bring Outと比較して悪い点
  • 商談解析クラウドとして扱いやすい一方、大口案件の文脈整理や経営向け示唆では力点が変わります。

  • 営業育成や案件管理へ広げるほど、個別商談の深い定性分析は別途の運用設計が要ります。

判断の分かれ目

商談データ管理ならailead、複雑商談の示唆抽出ならBring Outを選ぶとよいでしょう。

製品ページを見る

amptalk

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Bring Outと比較して良い点
  • 電話・Web・対面商談をまとめて記録し、商談データを営業資産にできます。

  • 携帯通話にも対応し、外勤営業やコールの会話を漏れなく集められます。

Bring Outと比較して悪い点
  • 電話・Web・対面商談を広く記録できる一方、商談から経営示唆を導く用途とは狙いが異なります。

  • 全通話の収集を優先するほど、重点案件だけを深掘りする分析の優先度づけは別に決めます。

判断の分かれ目

会話データ収集ならamptalk、商談の意味分析ならBring Outが適しています。

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Gong

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Bring Outと比較して良い点
  • 会話データから商談リスクや勝ち筋を可視化し、大規模営業組織の案件管理を支えます。

  • CRM連携やAI分析が強く、商談レビューと予測管理を同じ流れで進められます。

Bring Outと比較して悪い点
  • 商談リスクや予測管理に強い一方、国内の個別商談に伴走する分析とは進め方が違います。

  • 大規模Revenue AIへ寄せるほど、小規模での試験導入や月額費用の見合いは慎重に見積もります。

判断の分かれ目

収益予測ならGong、定性商談分析ならBring Outが候補になります。

製品ページを見る

サービス基本情報

リリース : 2022

https://www.bringout.biz/公式
https://www.bringout.biz/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社ブリングアウト

本社所在地 : 東京都中央区銀座一丁目22番11号 銀座大竹ビジデンス2階

会社設立 : 2020

ウェブサイト : https://www.bringout.biz/

株式会社ブリングアウト運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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