Cognex VisionPro/ViDi

画像認識・画像解析AI

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Cognex VisionPro/ViDiとは

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Cognex VisionPro/ViDiとは

Cognex VisionPro/ViDiは、画像処理と機械学習を組み合わせたビジョンシステムです。VisionProは従来のルールベース画像処理を担当し、ViDiはディープラーニング技術を活用して複雑な検査や判別を行います。製造業における品質検査、欠陥検出、文字認識、位置決めなどの用途で幅広く活用されており、従来の画像処理では困難だった複雑なパターンや不規則な形状の認識も可能にします。ViDiは教師なし学習にも対応しているため、正常品のサンプルのみで異常検知モデルを構築することができ、不良品サンプルの収集が困難な場面でも導入を進められます。両システムは統合環境で運用でき、従来の確立された画像処理技術とAI技術を組み合わせた検査システムの構築を支援します。FitGapの機能性評価はカテゴリ51製品中1位で、業種別シェアでは製造がカテゴリ52製品中4位です。製造現場で多様な検査要件を扱う企業にとって、候補に入れやすい製品です。

強み

画像処理ツールライブラリ

Cognex VisionPro/ViDiは、パターンマッチング、ブロブ解析、キャリパー、位置決め、OCR/OCV、コードリーダーなど多様な画像処理ツールを搭載しています。プログラミング知識を必要としないフローチャート形式のユーザーインターフェースにより、直感的な操作が可能です。既存の画像処理資産を有効活用しながら、幅広い検査や計測業務に対応できる柔軟性を提供します。FitGapの要件チェックでは、対応範囲がカテゴリ44製品中5位で、カテゴリ内で対応率が低い寸法計測も○(対応)です。検査だけでなく計測まで同じ環境で扱いたい製造現場で比較しやすい製品です。

3種のAIツールで難検査を自動化

Cognex VisionPro/ViDiは、Blue（文字・パターン認識）、Red（欠陥検出）、Green（分類）の3種類のAIツールを提供します。複雑でノイズが混在する検査対象に対しても、ラベル付け画像による学習だけでカスタムモデルを構築でき、高精度な自動判定を実現します。従来の画像処理では困難とされる非構造物の検査についても、迅速な立ち上げが可能となっています。FitGapの要件チェックでは、属性判定・特徴抽出、精度スコア出力、BBOX出力がいずれも○(対応)です。検出結果の位置や信頼度を確認しながら、分類・欠陥検出を運用したい企業に向いています。

エンタープライズ品質と大規模運用への適性

Cognex VisionPro/ViDiは世界中の製造現場で利用されているプラットフォームです。ディープラーニング処理はVisionPro上で完結するため、データを外部に送信することなく高速処理を実現できます。また、大規模な導入ではサポート体制や運用体制を確認しながら利用を進めることが重要です。製造業における画像検査の分野で培われた技術と経験に基づき、継続的な検査システムの運用を支援します。FitGapの企業規模別シェアでは大企業がカテゴリ52製品中6位で、連携評価はカテゴリ51製品中5位です。複数ラインや既存設備と組み合わせて使う大企業では、利用実態と拡張性の両面から候補になります。

注意点

開発リソースが必要

Cognex VisionPro/ViDiはPC上で動作するライブラリ/ソフトウェア製品であり、活用にはソフトウェア開発やシステム統合のスキルが求められます。GUIツールも提供されていますが、本格的なカスタマイズを行う際にはC#やC++によるコーディングが必要となるため、自社でエンジニアを用意できない場合はハードルが高くなる可能性があります。要件に合わせた柔軟な運用が可能である一方で、その実現には専門人材やSIパートナーによる開発工数が前提となる点を考慮する必要があります。FitGapの操作性評価はカテゴリ51製品中50位、導入しやすさ評価はカテゴリ51製品中49位です。現場部門だけで短期間に立ち上げたい企業は、開発体制と初期設定の進め方を事前に確認する必要があります。

自社設備での運用が前提

Cognex VisionPro/ViDiはオンプレミス型のソフトウェア製品のため、動作に必要なPCやGPUなどのハードウェアを自社で用意する必要があります。利用期間中はサーバーやPCの保守・管理を自社で行うことになり、環境構築やハードウェア調達といった作業が発生します。インフラ管理を委託できるクラウド型サービスとは異なり、社内での運用体制を構築することが求められる点について、事前に検討しておくことが重要です。FitGapの要件チェックでは、エッジ処理対応が○(対応)で、ローカル端末での推論を前提にした運用に対応しています。社内設備で処理するメリットがある一方、PCやGPUを含む運用管理を担える体制が必要です。

汎用ツールゆえの専門特化不足

Cognex VisionPro/ViDiは多様な画像処理に対応できる汎用性の高いビジョンソフトウェアですが、特定用途に特化したチューニングや業界特有の機能は標準では提供されていません。用途によっては一からカスタムロジックを構築する必要があり、専門特化型のソリューションと比較した場合、高精度な結果を得るまでに相応の調整作業が求められることがあります。幅広い応用が可能である一方で、ニッチな分野の特殊な要求に対しては、そのままでは十分に対応できない場合も考えられます。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Cognex VisionPro/ViDiの画像認識・画像解析AIマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

Cognex VisionPro/ViDiの利用環境・機能

利用環境

端末・OS

Windows

シングルサインオン

対応言語

提供形態

対応サポート

機能

標準対応

オプション/条件付き

非対応

画像認識・画像解析AI

物体検出・分類

異常検知・品質管理

行動・動作解析

属性判定・特徴抽出

測定・カウント処理

一般物体検出

顔・人物検出

顔認証（照合）

車両・ナンバー検出

人流解析

属性推定

異常検知

欠陥検出

寸法計測

数量カウント

セグメンテーション（インスタンス／セマンティック）

BBOX出力

カスタム学習

転移学習

アノテーション管理

モデル統合管理

モデル評価メトリクス

手書きOCR

多言語OCR

非定型帳票OCR

テンプレート帳票OCR

伝票・レシートOCR

キーバリュー抽出

レイアウト解析

前処理補正

画像補正・明暗調整

精度スコア出力

推論速度最適化

クラウドAPI提供

エッジ処理対応

結果可視化

分析レポート出力

セキュリティマスク

時系列変化検出

構造物損傷検出

日本語UI対応

日本語OCR適合

日本語帳票構造適合

日本市場個人情報適合

Cognex VisionPro/ViDiのプラン

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Cognex VisionPro/ViDiと比較されるサービス

Cognex VisionPro/ViDiは、製造業で欠陥検出や分類を高精度に行いたい現場で選ばれます。既存のCognex環境に重ねてディープラーニング画像解析を深掘りできる点が強みです。カメラ一体型で済ませたいならCognex In-Sight、少量データのAI検査ならHACARUS CheckやAdacotech AdaInspector、現場主導での内製ならMENOUが比較対象になります。