コアテック OK-AI Image

外観検査/自動検品AI

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

コアテック OK-AI Imageとは

コアテック OK-AI Imageは、外観検査および自動検品向けのAIソリューションです。本製品の特徴として、パラメータ設定が約10個程度と比較的少なく、設定作業の負担を軽減できる点が挙げられます。また、教師なし学習を採用しているため、事前に学習データを準備する必要がありません。撮影機材についても、専用の高価な機器を必要とせず、一般的なWebカメラやタブレットを使用して撮影することが可能です。さらに、インターネット環境が整っていれば速やかに利用を開始できる仕組みとなっています。FitGapの企業規模別シェアでは、中小企業がカテゴリ36製品中5位、中堅企業が2位で、導入負担を抑えてAI検査を始めたい工場で比較候補になります。従来の外観検査システムと比較して、導入のハードルが低く設計されており、AI技術を活用した品質管理の導入を検討している事業者にとって、検討に値する選択肢の一つといえるでしょう。

強み

少数パラメータで簡単設定

コアテック OK-AI Imageは設定パラメータを10個程度に絞り込むことで、スマートフォンアプリのような直感的な操作性を実現しています。従来の画像検査システムでは多数のパラメータ調整が必要でしたが、この製品では複雑な設定作業を省略し、導入後すぐに検査業務を開始することが可能です。専門知識を持たないユーザーでも扱いやすく、運用開始までの時間を短縮できる設計となっています。FitGapの操作性評価はカテゴリ36製品中1位で、画像検査の専任担当者が限られる現場でも日常運用に乗せやすい製品です。

教師なしAIでデータ準備不要

コアテック OK-AI Imageは教師なし学習を採用しているため、学習時に不良画像を事前に準備する必要がありません。画像を撮像して保存するだけでAIモデルが自動的に構築される仕組みとなっており、従来必要とされていた専門知識の習得や煩雑なデータ準備作業を省略することができます。この特長により、AIを活用した画像検査システムの導入において、準備段階での負担を軽減し、より効率的な運用が期待できます。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ36製品中1位で、初期学習データの準備や設定作業に人手をかけにくい現場で候補になります。

Webカメラ対応で即利用可能

コアテック OK-AI Imageは、クラウド利用を前提とした設計により、専用のGPUを必要とせず、インターネット接続とWebカメラがあれば導入が可能です。既存のPC環境をそのまま活用してAI検査を開始でき、特別なハードウェアの追加や大規模なシステム変更を行う必要がありません。また、クラウドベースの仕組みにより、環境変化に合わせて利用しやすい点も特徴です。FitGapの料金評価はカテゴリ36製品中1位で、専用機器を追加せずに始めたい企業では初期費用と運用費の両面を比較しやすい製品です。

注意点

インターネット環境が必須

コアテック OK-AI Imageはクラウド上で動作するサービスのため、工場内にインターネット接続環境がない場合は利用できません。ネットワーク接続が制限されるセキュリティ厳重な現場では導入が困難な場合があります。また、クラウド利用による月額費用が発生するため、長期利用時はトータルコストが買い切り型より高くなる傾向があります。画像データを外部クラウドに送信する仕組みのため、業種によっては機密情報の取り扱いについて慎重な検討が必要となる場合があります。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ36製品中22位で、外部送信する画像の種類や社内のネットワーク制限が厳しい企業では、利用条件を導入前に整理する必要があります。

リアルタイム制御との統合に注意

コアテック OK-AI Imageは検査処理をクラウド上で実行するため、製造ラインの装置制御と検査結果を即座に連動させる際には注意が必要です。画像をクラウドに送信してから結果を取得するまでにタイムラグが生じる可能性があり、高速な不良品排除など厳格なリアルタイム性を要求される用途では、追加の制御設計を検討する必要があります。また、生産設備とクラウドサービス間を効果的に連携させるシステムを構築しなければ、検査結果の自動フィードバックが困難になる場合もあります。FitGapの要件チェックでは、「モデル／レシピ外部切替」と「ロボット連携」が×(非対応)で、FitGapの連携評価もカテゴリ36製品中31位です。PLCやロボットと検査結果を細かく連動させるラインでは、周辺システム側で補う範囲を確認する必要があります。

機能カスタマイズの柔軟性に限り

コアテック OK-AI Imageは設定項目を絞り込んだシンプル設計を採用しているため、標準で用意された検査機能以外の細かなカスタマイズには対応していません。利用者は決められた範囲内でのパラメータ調整にとどまり、特殊な検査ロジックや追加機能を組み込むことはできない仕様となっています。現場ごとの個別要件に合わせた変更も困難であるため、導入前に自社のニーズに適合するかどうかの事前検証を十分に行うことが重要です。FitGapの機能性評価はカテゴリ36製品中35位で、要件チェックでも「透明・鏡面対応」「微小・透明異物検知」「欠陥種別レポート・分析」が×(非対応)です。検査対象や分析項目が標準範囲を超える現場では、必要な検査条件を事前に洗い出す必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査