DeepCode AI

テストコード／ユニットテスト生成AI

日本製

コスト

要問合せ

無料プラン

IT導入補助金

無料トライアル

~ テストコード／ユニットテスト生成AI

事業規模

DeepCode AIとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

プラン

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

DeepCode AIとは

Snykが提供するDeepCode AIは、セキュリティとコード品質に特化したAIツールです。数百万のコードフローケースとマルチモデルを活用してコードを解析し、脆弱性やバグの検出を行います。豊富な言語サポートにより幅広いプロジェクトに適用でき、AIによる高速解析で大規模なコードベースも短時間で処理することが可能です。開発者は重要な問題を迅速に把握でき、提案される修正は約80%の精度で提供されるため、手作業と比較して効率的な問題解決が期待できます。自己ホスト型オプションも用意されており、企業のセキュリティポリシーに準拠した安全な運用が行えます。大規模エンタープライズやセキュリティ担当組織での導入実績があり、コード品質と安全性の向上を支援します。テスト作成機能に加えて脆弱性の早期発見により、回帰不具合の混入抑制と品質基盤の向上に寄与します。高いスケール耐性と企業統制への適合性を持ち、金融・通信・製造などミッションクリティカルな領域の大規模開発において効果を発揮する特徴があります。

強み

機械学習でバグ・脆弱性を自動検出

DeepCode AIは、従来の静的解析では見逃しやすい複雑なバグやセキュリティ脆弱性を、機械学習ベースのパターン認識によってリアルタイムで検出します。従来検知が困難だったロジック上の不具合やゼロデイ脆弱性についても、最新の学習モデルがコードパスを解析して指摘することが可能です。人手では対応が困難な高次元のコードレビューをAIが支援することにより、開発プロジェクトの品質向上とセキュリティ強化に貢献します。

自動フィックス提案で迅速な改善

DeepCode AIは、検出した問題に対して具体的な修正コード（パッチ）を自動提案する機能を備えています。Snykプラットフォームと連携することで、IDE上でワンクリックによる安全な修正の適用が可能となり、開発サイクル内での迅速な問題解決を実現します。また、問題の重要度に応じた優先順位付けが行われるため、技術的負債の管理やセキュリティ修正を効率的に進めることができます。

マルチ言語対応と開発フロー統合

DeepCode AIはJavaScript、Python、Javaなど19以上の言語に対応し、フロントエンドからバックエンドまで幅広くカバーしています。GitやCIパイプライン、Visual Studio CodeやIntelliJといった主要IDEとの統合プラグインが用意されており、既存の開発環境にスムーズに導入できる設計となっています。開発の早期段階から継続的なコード品質チェックが可能で、バグの混入を事前に防ぎながら効率的な開発を支援します。

注意点

コード生成ではなく解析向き

DeepCode（Snyk Code）は、AIによるコードレビューやセキュリティ静的解析を目的としたツールです。ChatGPTのような生成型AIとは異なり、任意の新規コードやテストケースを生成する機能は備えておらず、既存コード中のバグや脆弱性パターンの検出と修正提案が主な役割となります。そのため、テストコード生成を目的とした利用においては、他の生成型AIと比較して直接的な支援機能が限定的である点に留意が必要です。

リアルタイム補完の非対応

DeepCode AIはIDEプラグインなどでコード入力時に指摘を行うことができますが、ユーザーのタイピングに合わせて次の行を予測補完するタイプのツールではありません。開発フロー中に逐次AI提案を受けるというより、コードを書いた後に解析レポートを確認する形での利用となります。自動ペアプログラミングというより高度な静的コードチェックツールに位置付けられるため、即時のコーディング支援を期待される場合は注意が必要です。

クラウド分析ゆえの情報管理課題

DeepCode AIを利用する際は、ソースコードをクラウド上の解析エンジンに送信する必要があります。プライバシーに配慮し学習データに再利用しない方針は示されているものの、機密性の高いプロジェクトでは社外送信自体を避けたい場合があります。オンプレミス版や自前サーバーでの実行オプションは限定的となっているため、組織のセキュリティポリシーによっては導入が困難になる可能性があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査