Edge AI Station

エッジデバイス上でAI推論を動かし、物理空間のデータをWebサービスへつなげやすいです。

複数デバイスへAIアプリを一括配信したい開発チームに向いています。

アプリ配信が中心の設計のため、現場に置く機器の調達や設置は自分たちで組む必要があります。

箱型設備としてそのまま現場へ据え付けたい場合は、機器構成や保守の検討が別途必要になります。

エッジAIセンサー基盤を使い、映像そのものを送らずにメタデータ化できます。

プライバシー配慮や低遅延に加え、省電力も重視する現場AI開発に向いています。

センサー基盤から組み上げる前提のため、対応デバイスの選定や開発体制づくりに手間がかかります。

できあいの映像AIアプリを現場設備としてすぐ動かしたい用途には、合わせ込みが必要です。

エッジAIカメラとクラウド録画を組み合わせ、設置から運用までひと続きで進められます。

店舗や施設で、カメラ管理とAI機能をまとめて整えたい場合に合います。

カメラ一体型の運用が前提のため、使える端末やAIアプリの選択肢が決められた範囲に収まります。

手元の映像AIアプリを持ち込んで現場で動かしたい場合は、用途を広げにくいです。

ネットワークカメラの映像をクラウドで解析し、混雑状況を見える化できます。

店舗や施設で、人数検知をすぐ使い始めたい場合に合います。

混雑検知に絞ったパッケージのため、別の映像AIへ広げると解析内容の幅が足りなくなります。

検知の種類や対象を増やしたい場合は、提供範囲の中で何ができるかを先に確かめる必要があります。