Epicor CPQ

見積もり・価格最適化AI

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Epicor CPQとは

Epicor CPQは、Epicorが提供する見積もり・価格最適化AIで、多用途な価格設定サイエンスと高度な構成・見積機能を組み合わせたソリューションです。製造業向けに特化されており、複数構成パターンをリアルタイムでシミュレーションしながら最適な製品構成を提示する機能を備えています。直感的なUIを通じて営業担当者が迅速に製品を構成・見積することができ、高度にカスタマイズされた見積書の自動生成が可能です。ERP連携により見積から受注・生産までのフローを一元管理し、工程間の情報連携を強化します。多通貨・多言語対応によりグローバル展開にも対応し、柔軟な承認ワークフローで営業ガバナンスの実現をサポートします。可視化ダッシュボードを通じて価格設定や利益率のインサイトを提供し、戦略的な意思決定を支援する機能も搭載しています。クラウドまたはオンプレミスでの展開が可能な柔軟性を持ち、中堅企業を中心に採用されているソリューションです。

強み

没入型の3D・AR製品コンフィギュレーション

Epicor CPQは2D・3Dのビジュアル構成機能に加えてAR機能を搭載しており、顧客が製品を現実空間に投影して確認することを可能にしています。オンライン環境においても実物を見るような没入型の体験を提供することで、顧客エンゲージメントの向上に寄与します。こうした高度なビジュアル販売機能により、見込み客の関心を引きつけ、コンバージョン率の改善が期待できるとされており、実際に最大40%の売上増加効果が実証されています。

CAD連携による自動設計出力

Epicor CPQは、構成内容から自動でCAD図面やBOM（部品表）を生成する機能により、見積から設計へのプロセスを効率化できます。複雑な製品構成においても、スナップルールエンジンが正確な図面と部品リストを出力するため、エンジニアの手戻りを軽減できる仕組みとなっています。営業と設計・製造部門が同じ構成情報を共有することで、受注後の製造準備まで一貫したワークフローの効率化が期待できます。

Webサイト組込によるセルフサービス

Epicor CPQでは、製品コンフィギュレータを自社Webサイトに埋め込むことで、顧客が営業担当者を介さずにオンラインで製品のカスタマイズと見積を行えるセルフサービス機能を提供しています。この仕組みにより、リアルタイムでの見積提供が可能となり、リードタイムの短縮と顧客体験の向上を図ることができます。24時間利用可能なWebベースのコンフィギュレータを通じて、人的リソースに依存することなく、スケーラブルな販売チャネルの構築が期待できる機能となっています。

注意点

Epicor顧客向けの色合い

Epicor CPQは、Epicor ERPユーザー向けに提供されるケースが多く、同社のERPやCommerce製品との親和性が高い特徴があります。一方で、他の環境で単独利用する場合のメリットは限定的とされています。Epicorを使用していない企業においては、同等の機能を持つ他の独立型CPQソリューションの方が導入しやすい可能性があります。そのため、Epicor製品群を活用していない企業では、本製品を選定する明確な理由が見つけにくい場合があると考えられます。

高度なビジュアルCPQによる複雑さ

Epicor CPQは3Dビジュアルコンフィグレータなど高度な機能を備えており、ユーザーはリアルタイムに製品イメージを確認できる利点があります。しかし、これらの機能を効果的に活用するためには、製品のCADデータや詳細な構成ルールの登録が必要となります。システム管理側には多大な初期設定の負荷がかかる可能性があり、高度なビジュアル機能を十分に使いこなすには、専門部門間の連携と適切な準備期間の確保が重要な要素となります。

グローバル製品ゆえのサポート課題

Epicor CPQはグローバル企業向けの製品であるため、日本国内ではサポートリソースが限られる傾向があります。日本語ドキュメントやローカルパートナーは増えつつあるものの、他の主要CPQ製品と比較すると、情報収集や問い合わせ対応により多くの時間を要する場合があります。導入企業によっては、Epicor本社や海外リソースと直接やり取りする場面も想定されるため、社内に英語対応が可能な人材がいない場合、運用において困難を感じる可能性があります。導入前にはサポート体制についても十分検討することが重要といえます。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査