Exabyte.io

素材開発AI

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Exabyte.ioとは

Exabyte.ioは、素材開発を支援するAIプラットフォームです。クラウド環境で第一原理計算やナノスケール材料シミュレーションを実行でき、原子レベルでの構造・物性データを大量に生成することが可能です。蓄積されたシミュレーション結果を活用して機械学習モデルを構築し、求める物性を持つ候補材料の予測を行えます。従来は数カ月を要していた物性探索作業が数秒で完了するとされており、素材開発期間の短縮に寄与する可能性があります。計算リソースはオンデマンドで拡張できる仕組みとなっているため、初期投資を抑えた導入が期待できます。日本市場においては伊藤忠テクノソリューションズとの協業により展開されており、国内でのサポート体制も整備されています。自動車、半導体、医療分野など幅広い産業での活用事例があり、主に中堅企業から大企業の研究開発部門での利用に適したサービスとなっています。

強み

クラウドネイティブな材料設計・AI プラットフォーム

Exabyte.ioは、クラウド上で構造設計・シミュレーション・機械学習モデル構築を統合的に行えるプラットフォームです。世界中のチームがブラウザから利用でき、オンプレミス環境を構築する必要がありません。最新の計算手法を即座に試すことができ、リソースを柔軟に拡張できる点が特徴です。クラウドネイティブな設計により、計算資源の管理負担を軽減しながら、材料設計とAI技術を組み合わせた研究開発を進めることが可能です。リソースを柔軟に拡張したい研究部署での活用に適しています。

データの一元管理と共同作業

シミュレーションや実験結果を検索可能な環境で一元的に整理し、同僚やグローバルコミュニティと共有することができます。データの散在を防ぎ、知識の蓄積と再利用を促進します。社内外の共同研究やオープンイノベーションを重視する企業における活用が期待されます。

学習と開発を支援する単一環境

Exabyte.ioでは、チームが同一のクラウド環境内でモデリングツールの学習から実行まで一貫して行えるため、製品開発の効率化が期待できます。新人研究者であっても、環境構築の負担なく高度な計算にすぐ取り組める点が特徴です。これにより組織全体の学習コストの削減につながり、教育や研修を含めた長期的な研究開発体制の強化を目指す企業にとって有用な環境といえます。

注意点

クラウド専用によるオフライン利用不可

Exabyte.ioはクラウド上で提供される材料シミュレーションプラットフォームであり、オフラインや自社サーバー上での利用には対応していません。インターネット接続が必須となるため、外部クラウドサービスの利用に制約がある組織では導入が難しい場合があります。また、月額課金モデルを採用しているため、利用期間によっては買い切り型ソフトウェアと比較して総コストが高くなる可能性がある点にも留意が必要です。導入を検討する際は、自社のセキュリティポリシーや予算計画との整合性を確認することが推奨されます。

利用量に応じた従量課金モデル

Exabyte.ioでは計算リソースやシミュレーション実行量に応じて料金が変動する従量課金モデルを採用しています。シミュレーションを大量に実行するプロジェクトでは、当初の想定以上に費用が膨らむ可能性があるため、予算管理に注意が必要です。特に長期的または大規模に活用する計画がある場合は、事前に料金体系を十分に理解し、コスト試算を行っておくことが望ましいでしょう。利用開始前に想定される利用規模を見積もり、予算との整合性を確認しておくことをお勧めします。

機密データのクラウド保管に伴うセキュリティ留意点

Exabyte.ioでは材料の設計データやシミュレーション結果をクラウド上に保管・処理するため、自社の機密情報を外部サーバーに預ける形となります。高度なセキュリティ対策は講じられていますが、社内規定や業界のコンプライアンス上、外部クラウドへのデータ預託に慎重な判断が求められる場合もあります。特に機密性の高い研究開発データを扱う際には、契約面でのデータ保護の取り決めや暗号化などの安全対策について事前に十分確認しておくことが望まれます。

カテゴリ別マーケットシェア

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