FORXAI

エッジデバイス上でAI推論を動かし、現場データをWebサービスへ直接つなげられます。

作ったAIアプリを複数デバイスへ一括配信したい開発チームに向いています。

アプリ配信基盤が中心のため、業務課題そのものへの落とし込みは自社で設計する必要があります。

画像IoTを部署横断の業務改善まで広げる構想段階では、検討材料が手薄になりがちです。

エッジAIセンサーが画像を送らずメタデータ化するため、プライバシー配慮と低遅延を両立できます。

デバイス側で完結するAIセンシングを作り込みたい開発に向いています。

センサー基盤から組み上げる構成のため、アプリ化や運用設計を別途用意する負担が残ります。

取得したデータを業務改善のテーマへ展開する部分は、利用側で補う前提になります。

クラウド録画とエッジAIカメラが一体で、設置から運用までを一気通貫で進められます。

店舗や施設のカメラ管理とAI機能をまとめて整えたい場合に向いています。

カメラ運用を軸にした構成のため、独自のセンシングや分析を加える自由度は限られます。

画像IoTの活用テーマを幅広く設計したい用途では、扱える範囲が映像監視寄りに偏ります。

ネットワークカメラの映像をクラウドで解析し、混雑状況を素早く見える化できます。

店舗や施設で人数検知をすぐ立ち上げたい場合に向いています。

混雑可視化に最適化したパッケージのため、別テーマへの応用余地は小さめです。

扱う画像AIの用途を後から増やしていきたい場合は、対応範囲を超えやすくなります。