Hitachi MI Platform

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Hitachi MI Platformとは

Hitachi MI Platformは、日立製作所が提供するクラウドベースのマテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。AIとデータ分析技術を活用することで、従来の材料開発サイクルの高速化を支援します。本プラットフォームでは、膨大な実験データを基に解析結果を提示し、効率的な実験計画の策定をガイドする機能を備えています。研究者間での知見共有と協働を促進する仕組みにより、新化合物の探索やプロセス最適化における研究開発の効率向上が期待できます。大手企業や研究所といった組織において、横断的なデータ活用を行う大規模開発体制に対応したソリューションとして設計されています。製薬、電池、電子部品など多様な分野での導入実績があり、既存のデータ基盤との連携を通じて研究フローの革新を図ることができるプラットフォームです。

強み

クラウド対応の簡単分析基盤

Hitachi MI Platformは、クラウドベースで提供される分析プラットフォームで、インストール作業が不要です。直感的なユーザーインターface設計により、ブラウザから手軽にアクセスすることができ、専門知識を持たないユーザーでも材料データの可視化や機械学習モデルの構築に取り組むことが可能です。クラウド環境の活用により、システム構築や運用にかかる負担を軽減し、データ分析業務を効率的に進められる環境を提供しています。

豊富な学習アルゴリズム

Hitachi MI Platformは回帰、決定木、ガウス過程をはじめとする8種類以上の機械学習手法を搭載しており、用途に応じて適切な手法を選択して予測モデルを構築することができます。また、独自に開発したモデルやPythonで記述したコードの組み込みにも対応しているため、多様な解析要件や特殊な分析ニーズにも柔軟に応えることが可能です。

Python環境でカスタム開発

Hitachi MI Platformでは、クラウド上にPython実行環境を提供しており、お客様が独自に開発されたアルゴリズムやモデルを持ち込んで活用することが可能です。社内開発製品としての特性を活かし、個別のご要件に応じたカスタマイズ提案にも対応いたします。これにより、標準機能では対応困難な高度な分析要件にも柔軟に適応できる環境を実現しています。

注意点

専門支援前提のソリューション

Hitachi MI Platformは製品パッケージというよりも、分析支援サービスや環境構築サービスなど複数のサービスから構成されており、導入には日立のデータサイエンティストによる継続的な支援が前提となります。自社完結型のツールではなく、プロジェクトとして共同で進める形態のため、即座に使い始めることは難しい側面があります。社内展開を進める際には、ベンダーとの密接な協力関係の構築と、ある程度の時間を要することを想定しておく必要があります。

小規模組織にはオーバースペック

Hitachi MI PlatformはDX支援やデータ収集まで含む包括的な材料開発ソリューションで、大企業の研究開発体制を前提としたスケールで設計されています。従業員規模が小さい組織や限定的な用途での利用においては、提供範囲が広すぎるため機能を十分に活用できない可能性があります。小規模事業者の場合、必要以上の機能が含まれることでコスト負担が大きくなる傾向があるため、導入前に自社の要件と照らし合わせた検討が重要といえるでしょう。

専業でないベンダーによる専門性の懸念

日立は幅広い事業領域を持つ企業であり、Hitachi MI Platformはその一部として位置付けられています。専業ベンダーと比較した場合、MI分野に対するリソース集中の継続性について、やや読みづらい側面があると考えられます。製品開発の方向性やサポート体制については、他事業との兼ね合いによって変化する可能性も想定されるため、導入時にはこうした点も考慮しておくことが重要でしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

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