FitGap
掘り起こしAIコール

掘り起こしAIコール

電話応対AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
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シェア
~ 電話応対AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

掘り起こしAIコールとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

掘り起こしAIコールとは

ユニロボット株式会社が提供する掘り起こしAIコールは、人材業界に特化したアウトバウンド型のボイスボットです。この電話応対AIは、休眠求職者への自動架電から状況ヒアリング、面談打診、日程調整まで一連の業務を自動化し、高速で実行できる点が特徴です。発話スクリプトは柔軟に編集でき、再架電やSMS連携、折返し対応も自動で行います。担当者は対話結果の要約を受け取ることで、迅速に次のアクションへ移行することが可能です。架電量を安定的に拡張できるため、アポ創出の歩留まり向上や商談パイプラインの増強が期待できます。CRMへの自動記録やタグ付け、担当アサインの自動化機能により、案件管理の抜け漏れ防止もサポートします。特に中規模以上の人材紹介・派遣会社において、母集団の活性化と営業生産性の向上を図りたい組織に適したソリューションとして、稼働の平準化とスピード感を両立し、営業チームの新規開拓と既存深耕を同時に支援します。

pros

強み

求職者へのアポイント獲得を自動化

AIが求職者に自動で電話をかけ、面談アポイントを獲得するサービスです。人手による架電と比較して10倍以上の効率化が見込まれます。人材会社や派遣業者向けに設計されており、候補者管理システムとの連携を想定しているため、営業担当者の架電業務にかかる時間を大幅に削減することが可能です。採用業務の効率化を図りたい企業での活用が期待されます。

再架電と多様な通知機能

応答がない求職者に対して自動で再架電を行う機能や、通話結果をリアルタイムにメールで通知する機能により、折り返し漏れによる機会損失の防止に貢献します。さらに、SMS送信、日程調整、電話転送といった従来人手で行っていた業務も自動化できるため、担当者は面談や個別対応など、より重要な業務に集中しやすくなります。こうした一連の機能により、採用活動における効率化と応募者との接点強化の両立をサポートします。

発話編集機能による柔軟なスクリプト

テキストで発話内容を編集できるため、企業ごとに適したトークスクリプトを簡単に作成できます。採用職種や業種によって内容を変えたい場合にも対応しやすく、AIの発話品質を自社のスタイルに合わせることができます。固定的な台本のみの編集に限られるツールと比較して、柔軟なカスタマイズが可能です。この機能により、企業の特性や目的に応じた最適なコミュニケーションを実現しやすくなります。

cons

注意点

人材業界特化のサービス

本サービスは休眠中の求職者に対してAIが自動で架電し、転職状況のヒアリングや面談日程の打診を行うなど、人材紹介・人材派遣業向けに特化した設計となっています。そのため、人材業界以外の業種で類似の電話業務自動化を検討される場合、想定されているシナリオが合致せず、十分な効果が得られない可能性があります。業界横断で利用できる汎用的なボイスボットではなく、用途が人材業界に限定されている点にご留意ください。

提供開始間もない新サービス

掘り起こしAIコールは2025年にリリースされた比較的新しいサービスであり、市場での提供期間が短く実績は蓄積途中の段階です。サービス自体も現在アップデートを重ねており、リリース当初は先着10社限定で無料トライアルを募集するなど、導入事例の拡大を図っている時期にあります。そのため、長期的な安定稼働に関する検証例や、他社での利用ノウハウが十分に蓄積されていない点には留意が必要です。導入を検討される際は、こうした状況を踏まえた上で判断されることをお勧めします。

ニッチ領域ゆえの知名度と汎用性の課題

開発・提供元のユニロボット社はコミュニケーションロボット等を手掛ける新興企業であり、掘り起こしAIコールは特定業界向けのニッチなソリューションとして提供されています。NTTや富士通などの汎用ボイスボットと比較すると知名度や導入実績は限定的なため、社内での説得や信頼性の評価に時間を要する場合があります。また、特定用途に特化した設計となっているため、他分野への転用が難しい点にも留意が必要です。導入を検討する際は、自社の用途との適合性を慎重に見極めることが求められます。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

掘り起こしAIコール電話応対AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

掘り起こしAIコールの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
電話応対AI
音声認識・要約化
意図理解・応答生成
FAQ・ナレッジ連携
感情・トーン分析
応対品質モニタリング
FAQ・一次受付対応
受注・申込対応
自由発話NLU対応
ナレッジ検索回答(RAG)
CRM連携
予約システム連携
チケット起票自動化
自動エスカレーション対応
折返し受付・調整
高精度文字起こし
リアルタイム要約
要約/タグ自動化
感情検知・スコア化
アウトバウンド発信
SMS送信連携
予約変更/取消自動化
本人確認・照合
意図分類ルーティング
在庫/価格API照会
感情応答最適化
誤解検知・再質問誘導
ログ傾向分析
離脱・再呼分析
応対スコア算出
応対評価レポート
リアルタイム回答提示
発話補助警告AI
ナレッジ自動拡張
コールシナリオ自動生成
応答テンプレ自動生成
モデル更新自動化
音声品質スコアリング
応答自然度スコア
顧客属性抽出AI
応答遅延検知
FAQ更新提案
リアルタイム要約提示
FAQ回答精度分析
日本語UI対応
日本語ASR適合
日本語応対話法適合
日本市場通話環境適合

掘り起こしAIコールのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

掘り起こしAIコールと比較されるサービス

掘り起こしAIコールは休眠顧客への電話接点を作るアウトバウンド用途の製品です。受付自動化系との違いを整理します。

PKSHA Voicebot

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
掘り起こしAIコールと比較して良い点
  • 問い合わせ対応のAI化を大規模窓口で進めやすいです。同時着信の多い窓口でも応答を任せられます。

  • 有人連携やFAQ回答まで顧客サポート側に広げられます。

掘り起こしAIコールと比較して悪い点
  • 休眠顧客への発信目的では掘り起こしAIコールが近いです。

  • インバウンド中心の対話設計では営業発信の評価が別になります。

判断の分かれ目

受電対応の自動化を主目的にするならPKSHA Voicebotが候補です。

製品ページを見る

IVRy

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
掘り起こしAIコールと比較して良い点
  • 店舗の電話代行や予約受付をすぐ始めやすいです。誰がどの着信を受けるかの役割も分けやすいです。

  • SMS通知や不在時対応も含めた受電改善に使えます。

掘り起こしAIコールと比較して悪い点
  • 営業発信で再来店を促す用途は掘り起こしAIコールが合います。

  • 発信シナリオや顧客抽出を重く見る場合は役割が変わります。

Smart desk W

価格
8,800円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
掘り起こしAIコールと比較して良い点
  • 電話受付後の顧客情報を店舗運用に残しやすいです。来店履歴や対応メモを台帳に蓄積できます。

  • 問い合わせから顧客管理まで小規模にまとめられます。

掘り起こしAIコールと比較して悪い点
  • アウトバウンド施策そのものは掘り起こしAIコールが得意です。

  • 顧客台帳の整理と発信対象の抽出条件は別々に作り込む必要があります。

判断の分かれ目

受電後の顧客管理を厚くしたいならSmart desk Wが候補です。

製品ページを見る

コールナビゲーター

価格
2,480円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
掘り起こしAIコールと比較して良い点
  • 代表電話の分岐と転送を安価に整えやすいです。着信を部署や担当者へ振り分ける条件も組みやすいです。

  • AI営業発信よりも日々の着信整理に向いています。

掘り起こしAIコールと比較して悪い点
  • 休眠顧客への架電効果を狙うなら掘り起こしAIコールを見ます。

  • 分岐IVRだけでは発信成果の測定や追客設計が別になります。

判断の分かれ目

低コストな受電分岐を優先するならコールナビゲーターが合います。

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サービス基本情報

リリース : 2024

https://horiokoshi-ai-call.jp/公式
https://horiokoshi-ai-call.jp/

運営会社基本情報

会社 : ユニロボット株式会社

本社所在地 : 東京都渋谷区笹塚3-2-15 第Ⅱベルプラザ5F

会社設立 : 2014

ウェブサイト : https://www.unirobot.com/

ユニロボット株式会社運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

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