FitGap
Human Science

Human Science

データセット作成・アノテーション

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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~ データセット作成・アノテーション
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Human Scienceとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Human Scienceとは

Human Scienceは、株式会社ヒューマンサイエンスが提供する学習データ作成・アノテーションサービスです。同サービスでは、契約後の初回納品時にフィードバックを実施し、プロジェクト開始段階から精度向上に取り組んでいます。画像、動画、音声、テキストなど幅広い領域のアノテーションに対応しており、自然言語処理やOCR、機械翻訳評価といった多様なデータ作成にも対応しています。ベトナム拠点でのオフショア作業と日本国内の品質管理体制を組み合わせることで、高速かつ低コストでの成果物提供を目指しています。また、オンサイト対応やセキュリティルームの設置など、プロジェクトに応じた体制構築が可能となっており、機密性の高い医療分野や政府系案件にも適用できるサービスとなっています。FitGapの業種別シェアでは官公庁がカテゴリ38製品中3位、医療、福祉が4位で、機密性や専門性が求められる領域での利用傾向も見られます。

pros

強み

初期段階でのフィードバック体制

Human Scienceでは、契約後すぐに試験的な一次納品とフィードバックを実施することで、方向性のズレを初期段階で修正できる体制を整えています。納品物を途中で確認いただけるため、想定との違いや改善点を早期に共有することが可能です。プロジェクトマネージャーとも継続的に連絡を取りながら進行することで、最終納品時の品質確度を高める取り組みを行っています。FitGapのサポート評価はカテゴリ38製品中3位、導入しやすさ評価は5位です。初回納品後の調整やプロジェクト開始時のすり合わせを重視する企業にとって、進行管理面を比較しやすい製品です。

幅広いサービス対応範囲

Human Scienceは、画像の物体検出や領域抽出、動画の対象追跡といった画像処理に加え、音声の意図抽出、自然言語処理、文書分類、OCR変換、機械翻訳評価など、多様な領域に対応しています。一つの窓口で複数種類のAIデータ作成ニーズに応えることが可能です。バックオフィス文書のデジタル化から言語処理まで幅広く扱っており、様々な領域のAIプロジェクトを包括的に支援できる体制を整えています。

徹底したセキュリティ環境

Human Scienceでは、クラウド型アノテーションツールをIPアドレス制限付きで運用することで、データ流出の防止に努めています。個人情報を含む案件については、クラウドワーカーを利用せず、信頼できる直接契約のアノテーターのみが作業を担当します。さらに、案件の要件に応じて、専用セキュリティルームでのオンサイト作業や顧客先への常駐作業にも対応可能です。こうした多層的な対策により、機密性の高いデータを扱う際にも利用しやすい環境を整えています。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ38製品中10位です。個人情報や機密データを扱う案件では、作業環境や担当者の管理方法まで含めて比較しやすい製品です。

cons

注意点

総合IT企業による副次サービスである点

Human Scienceはマニュアル制作や多言語翻訳、eラーニング開発など幅広いITソリューションを展開する中でアノテーション代行サービスも提供しています。AI開発支援の実績を持つ一方、アノテーションは同社ビジネスの一部であり専業ではありません。そのため専業ベンダーと比較すると、経営資源が分散する可能性があり、サービス改善やアップデート頻度の面で相対的な違いが生じる場合も考えられます。導入を検討される際は、自社のプロジェクト要件とサービス体制の適合性を確認されることをお勧めします。

高度なセキュリティ対策による導入ハードル

Human Scienceでは高精度とセキュリティを重視するため、利用ツールの選定、作業者教育、専用作業環境の構築といった厳格な対策が講じられています。その結果、プロジェクト開始前の準備に一定の時間と手間を要し、案件によっては担当者の常駐作業や専用ネットワークの設定が必要となる場合があります。体制構築を優先する方針のため、タイトなスケジュールが求められる案件では、導入までの期間が課題となる可能性がある点に留意が必要です。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ38製品中5位である一方、セキュリティ評価も10位です。機密性を重視する案件では比較しやすい反面、開始前に必要な作業範囲を見積もることが重要です。

一般的な案件にはオーバースペックの可能性

Human Scienceの強みは、医療や自動運転など高精度が求められる難易度の高い分野で発揮されます。一方で、一般的な画像分類や簡易なデータ標準化といった比較的平易なタスクでは、ここまで厳密な品質管理や専門家の配置が必ずしも必要とされないケースもあります。要求水準に対してサービスが提供する品質が過剰になると、結果的にコスト面でも過剰投資となる可能性があるため、案件の性質や求められる精度に応じた適切なサービス選定が重要といえます。FitGapの料金評価はカテゴリ38製品中13位、中小企業シェアは21位です。小規模な定型タスクでは、必要な品質管理の範囲と費用対効果を事前に確認することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Human Scienceデータセット作成・アノテーションマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Human Scienceの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
データセット作成・アノテーション
取り込み・統合
取り込み・統合
前処理・クレンジング
前処理・クレンジング
合成データ生成
合成データ生成
品質監査・ガバナンス
品質監査・ガバナンス
自動運転・ロボット用途
自動運転・ロボット用途
医療用途
医療用途
製造・検査用途
製造・検査用途
地図・リモートセンシング用途
地図・リモートセンシング用途
代行アノテーションサービス
代行アノテーションサービス
実データ収集サービス
実データ収集サービス
テキストとドキュメントアノテーション
テキストとドキュメントアノテーション
音声と会話アノテーション
音声と会話アノテーション
三次元点群アノテーション
三次元点群アノテーション
AI自動アノテーション下書き
AI自動アノテーション下書き
アクティブラーニング出題
アクティブラーニング出題
ダブルアノテーションと裁定
ダブルアノテーションと裁定
ゴールドデータ監査
ゴールドデータ監査
アノテータ合意度算出
アノテータ合意度算出
多段階レビューと承認フロー
多段階レビューと承認フロー
個人情報自動マスキング
個人情報自動マスキング
APIとSDK連携
APIとSDK連携
クラウドストレージ連携
クラウドストレージ連携
カスタムUIとロジック拡張
カスタムUIとロジック拡張
プロジェクト管理と作業割当
プロジェクト管理と作業割当
アノテーションガイドライン管理
アノテーションガイドライン管理
品質ダッシュボードと指標管理
品質ダッシュボードと指標管理
センサー融合データ対応
センサー融合データ対応
合成データ生成と拡張
合成データ生成と拡張
業種別テンプレート提供
業種別テンプレート提供

Human Scienceのプラン

Human Science

プラン料金主な機能・備考
ライトプラン(Moodleクラウドパッケージ e-CoreLea)年額 ¥500,000〜Moodle/Totara、100〜200ユーザー、100GB
標準プラン(Moodleクラウドパッケージ e-CoreLea)年額 ¥800,000〜Moodle/Totara、〜1,000ユーザー、100GB
カスタムプラン(Moodleクラウドパッケージ e-CoreLea)要問い合わせカスタマイズ可、100GB、年1回アップデート(別契約)

初期費用 ¥200,000〜。最低契約期間1年。

Human Scienceと比較されるサービス

Human Scienceはデータセット作成・アノテーションの中で、AI向け高品質アノテーション代行として、導入や運用の判断を進めやすい点に特徴があります。Pasona、Career Mam、Adish、Connectillも、用途や運用範囲によって比較候補になります。

Pasona

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Human Scienceと比較して良い点
  • 全国の登録スタッフと専任担当者が対応するため、社内に専門人材がなくても始めやすいです。

  • 画像や音声、テキストなど幅広いデータに対応でき、収集から付与まで一括で任せやすいです。

Human Scienceと比較して悪い点
  • AI向け高品質アノテーション代行を軸に進めるなら、Human Scienceが合いやすいです。

  • 対象データの種類、アノテーション形式、品質管理の方法、作業体制の確認が別途必要です。

判断の分かれ目

人材活用型AI学習データ作成代行ならPasona、AI向け高品質アノテーション代行ならHuman Scienceが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Career Mam

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Human Scienceと比較して良い点
  • 全国の登録ワーカーを活用し、大量の画像や音声のアノテーションを進めやすいです。

  • データ収集と教師データ作成をまとめて任せたい開発現場に向きます。

Human Scienceと比較して悪い点
  • AI向け高品質アノテーション代行を重視する場合は、Human Scienceに寄せやすいです。

  • ラベリング対象、作業者の確保、精度チェック、既存MLパイプライン連携を事前に確認しておきたいです。

判断の分かれ目

在宅ワーカー網による国内アノテーション代行ならCareer Mam、AI向け高品質アノテーション代行ならHuman Scienceが選ばれやすいです。

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Adish

価格
80,000円
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Human Scienceと比較して良い点
  • 専任スタッフが目視で確認するため、品質を重視する教師データ作成に向きます。

  • 画像や動画、テキストなど複数形式に対応し、自社の作業負荷を抑えやすいです。

Human Scienceと比較して悪い点
  • AI向け高品質アノテーション代行を中心に据えるなら、Human Scienceが選ばれやすいです。

  • 扱うデータ量、アノテーションの種類、外注かツール内製か、データ管理は導入前に整理したいです。

判断の分かれ目

アノテーション代行によるAI教師データ作成ならAdish、AI向け高品質アノテーション代行ならHuman Scienceが選ばれやすいです。

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Connectill

価格
3,490ユーロ
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Human Scienceと比較して良い点
  • 画像のラベル付けや矩形指定などの作業を画面上で進めやすく、教師データ作成に向きます。

  • 少量から大量まで対応でき、機械学習向けデータの整備を始めたい場面で使えます。

Human Scienceと比較して悪い点
  • AI向け高品質アノテーション代行をまとめて担いたい場合は、Human Scienceが向いています。

  • 対応するデータ形式、ガイドライン整備、検収フロー、セキュリティ要件を確認しておく必要があります。

判断の分かれ目

AI学習用アノテーション支援ならConnectill、AI向け高品質アノテーション代行ならHuman Scienceが選ばれやすいです。

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サービス基本情報

https://www.science.co.jp/公式
https://www.science.co.jp/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社ヒューマンサイエンス

本社所在地 : 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング10階

会社設立 : 1985

ウェブサイト : https://www.science.co.jp/

株式会社ヒューマンサイエンス運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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