IBM StreamSets

目次

IBM StreamSetsとは

IBM StreamSetsは、IBM社が提供するリアルタイムデータパイプラインプラットフォームです。クラウドネイティブなアーキテクチャを採用しており、多様なデータソースからのストリーミングデータをリアルタイムに取り込み、統合することができます。直感的なユーザーインターフェース上でパイプラインを設計でき、データ変換やモニタリング機能も備えています。元々はStreamSets社のDataOps製品として開発されましたが、2024年にIBMにより買収されました。マルチクラウドやオンプレミス環境を横断してデータ収集・パイプライン構築が可能で、IBMのAI・データ基盤との統合にも対応しています。IBM DataStageやDatabandとの補完関係にあり、既存のデータ統合資産を活用しながら最新技術を取り込むことができる点も特徴です。AI時代のデータインフラ基盤として、データ駆動型ビジネスを推進する大企業向けのソリューションとして位置づけられています。

強み

リアルタイム大規模データパイプライン

IBM StreamSetsは、直感的なGUIを通じてリアルタイムのデータパイプラインを構築できる製品です。数百万レコード規模のストリーム処理を数千のパイプラインで同時に実行可能な大規模スケールに対応しており、数秒以内に膨大なデータを取り込んで分析基盤へ届ける性能を備えています。高スループットかつ低レイテンシなストリーミング統合により、ニーズが高まる「今すぐ使える」ビジネスデータの活用を実現し、リアルタイム分析やAIの基盤を支える環境を提供します。

データドリフト自動対応

IBM StreamSetsは、スキーマ変更やデータ形式の変化に対してパイプラインが自動的に適応するインテリジェント機能を備えています。事前定義されたドラッグ＆ドロップ可能なプロセッサがデータのズレや想定外のシフトを検知し、フォーマット変化にも動的に対応します。これにより、データソース側の変更によってパイプラインが停止するリスクを軽減し、継続的なデータ供給の維持に寄与します。

マルチクラウド対応と低コード開発

IBM StreamSetsは、AWS、Azure、GCPなどの主要クラウド環境において、SaaS形態または仮想プライベートクラウド、オンプレミス環境へ柔軟にデプロイできるハイブリッド統合基盤です。単一のローコードGUIを用いてスマートデータパイプラインを設計・展開することができ、必要に応じてPython SDKによる自動化やテンプレートの活用も可能です。環境を問わず統合基盤を構築できることから、モダンなマルチクラウド戦略への対応にも寄与します。

注意点

エンタープライズ機能には有償版が必要

IBM StreamSetsのData Collector自体は無償で利用できますが、本格的なモニタリングやデータパイプライン管理などの企業向け機能を利用するには、有料のDataOpsプラットフォームライセンスが必要となります。無料版で使える範囲は限定的であるため、大規模な運用を検討する場合はIBM提供の上位ソリューション契約が前提となる点に留意が必要です。機能をフル活用するには追加コストが発生することを考慮して導入を検討することが推奨されます。

価格体系が不透明で個別相談が必要

IBM StreamSetsはIBM製品群に組み込まれた形で提供されており、利用料金は公開されていません。公式には「ニーズに合わせたカスタム価格」とされ、導入時にはIBM担当者との個別見積もりが必要となります。利用規模に応じた最適なプランを選択できる一方で、事前に概算コストを把握しにくい点には留意が必要です。導入を検討する際は、早めに担当者へ相談し、予算計画を立てることが推奨されます。

IBMエコシステムに依存するリスク

IBM StreamSetsはIBMによる買収後、IBMのDataOps製品ファミリーの一部として提供されており、IBMクラウドや他のIBM製品との統合が進められています。この統合により利便性が向上する一方で、ユーザー企業がIBMのエコシステムに依存する可能性があります。また、今後の製品戦略やサポート方針がIBMの経営判断に影響を受けることも想定されるため、導入時にはこうした点を考慮しておくことが推奨されます。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

IBM StreamSetsのETLツールマーケットシェア

シェア

事業規模

中小

中堅

大企業

IBM StreamSetsのデータ移行ソフトマーケットシェア

シェア

事業規模

中小

中堅

大企業