FitGap
Kikimimi

Kikimimi

口コミ・アンケート分析ツール

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シェア
~ 口コミ・アンケート分析ツール
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Kikimimiとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Kikimimiとは

Kikimimiは、Cuez社が提供する化粧品・美容業界に特化した口コミ・アンケート分析ツールです。@cosmeやLIPSといった主要なコスメ口コミサイトからデータを自動収集し、人手をかけることなく消費者の評価を分析することができます。実際のユーザー評価や市場でのポジショニングを可視化する機能により、競合製品との差異や課題の把握が可能となり、新商品の企画やマーケティング施策の立案をサポートします。@cosmeとLIPS双方の口コミに対応している点が特徴的で、化粧品ブランド各社での導入が進んでいます。自社製品の評判を定量・定性の両面から把握したいと考える中堅から大手企業に適したソリューションとなっています。FitGapの要件チェックでは、データ更新自動化、チャネル別比較、製品別集計、評価点統合分析がいずれも○(対応)です。口コミサイトごとの反応や製品別の評価を継続的に見たい企業で検討しやすい製品です。

pros

強み

化粧品・美容特化分析

Kikimimiは、コスメ・美容業界に特化した口コミの収集・分析を行います。年齢層や肌質、髪質といった詳細なペルソナごとに解析することで、美容市場における顧客ニーズを把握できる設計となっています。業界特有の消費者属性に着目した分析により、より実態に即した市場理解を支援します。FitGapの要件チェックでは、投稿者属性取込、属性別集計、評価点統合分析、製品別集計がいずれも○(対応)です。コスメ・美容分野で、属性ごとの反応や製品別の評価差を見たい企業の判断材料になります。

細かいペルソナ分析

Kikimimiは年齢層や肌質、髪質といったターゲット属性ごとに消費者の声を解析することができます。ペルソナ別に意見を可視化する機能により、属性ごとの評価や要望の違いを把握しやすくなっています。これにより、異なる消費者層が製品に対してどのような感想を持っているかを明確に理解でき、よりきめ細かな製品改善やマーケティング施策の検討に役立てることが可能です。FitGapの要件チェックでは、属性別集計、投稿者属性取込、施策検証がいずれも○(対応)です。属性ごとの声を施策前後の変化まで見たいマーケティング部門で候補になります。

無料利用可能

Kikimimiは基本機能を無償で利用できるため、初期投資を抑えて口コミ分析を始めることが可能です。予算に制約のある中小企業や、まずは機能を試してから本格導入を検討したい企業にとって、導入のハードルが低い点が特長といえます。無料プランで実際の使用感や効果を確認できることから、導入リスクを最小限に抑えながら口コミ分析業務に取り組める環境を提供しています。

cons

注意点

化粧品・美容分野に特化

化粧品や美容業界の口コミ収集・分析に特化しているため、それ以外の業界には適用しにくい設計です。FitGapの要件チェックでは、店舗地域VoCが×(非推奨)、店舗別集計が×(非対応)です。店舗や地域ごとの顧客の声を中心に分析したい業界では、分析軸が合うかを事前に確認する必要があります。

無料プランなし・試用期間のみ

無料プランは用意されておらず、14日間の無料トライアルのみで利用判断する必要があります。

ベーシックプランの製品数上限あり

ベーシックプランでは同時分析可能な製品数が10までに制限されており、大規模な商品群には不向きです。FitGapの要件チェックでは、製品別集計は○(対応)ですが、自社属性項目付与は×(非対応)です。多数の商品をブランド、カテゴリ、販売チャネルなど自社独自の軸で整理して分析したい場合は、必要な分類軸を運用前に確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Kikimimi口コミ・アンケート分析ツールマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Kikimimiの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド
対応サポート
導入サポート, データ保守サポート
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
口コミ・アンケート分析ツール
ブランド監視
製品改善VoC
アンケート改善
施策検証
店舗地域VoC
競合ベンチマーク
SNS投稿収集
口コミサイト収集
オンラインレビュー収集
アンケート自由回答取込
アンケート定量取込
複数ソース統合
データ更新自動化
データ手動アップロード
監視キーワード設定
表記揺れ辞書設定
除外語設定
言語自動判定
重複投稿除外
スパム除外
個人情報マスキング
投稿者属性取込
自社属性項目付与
チャネル別比較
期間指定分析
時系列比較
監視アラート
感情分析
評価点統合分析
テーマ自動抽出
要素別感情分析
改善抽出
キーワード頻出分析
キーワード共起分析
代表コメント抽出
カスタム分類
属性別集計
店舗別集計
製品別集計
キャンペーン別集計
NPS区分別コメント分析
CSATスコア別コメント分析
設問別自由回答分析
競合比較
定期レポート出力

サービス基本情報

リリース : 2024

https://kikimimi.jp/公式
https://kikimimi.jp/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社Cuez

本社所在地 : 東京都渋谷区

会社設立 : 0

ウェブサイト : https://cuez.jp

株式会社Cuez運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
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