FitGap
Knovvu Analytics

Knovvu Analytics

音声感情解析AI

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目次

Knovvu Analyticsとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Knovvu Analyticsとは

Knovvu Analyticsは、SESTEK社が提供するコールセンター向けの音声分析ソリューションです。この音声感情解析AIは、通話音声から会話の内容だけでなく、声のトーンや話速といった微細な音響要素もAIで分析し、顧客とオペレーター双方の感情スコアをポジティブ・ネガティブに分けて可視化します。分析結果を活用することで、顧客満足度の向上やオペレーターへの迅速な支援が期待できます。また、管理者への自動アラート機能や詳細なレポート機能を備えており、問題が発生する前の迅速な対応や継続的な品質改善への活用が可能です。FitGapの要件チェックでは43項目中32項目に○(対応)し、カテゴリ28製品中3位の対応範囲です。音声データから感情を読み取るだけでなく、通話分析や品質改善まで一つの業務フローで扱いたいコールセンターで候補になります。

pros

強み

音声解析オールインワン機能

Knovvu Analyticsは、顧客との通話内容をAIで要約し、自動でトピック分類する機能を備えた音声分析ソリューションです。感情や感性の検出に加え、会話の要点抽出やキーワード分析も同時に行えるため、通話録音から多面的な洞察を得ることができます。これらの機能が単一のツールに統合されているため、複数の分析ツールを別途導入する必要がなく、運用面での負担軽減にもつながります。FitGapの要件チェックでは43項目中32項目に○(対応)し、カテゴリ28製品中3位の対応範囲です。音声特徴とテキスト内容を統合した感情推定も○(対応)で、音声と会話内容を組み合わせて分析したいコンタクトセンターで判断材料になります。

リアルタイム感情アラートと自動対応

Knovvu Analyticsは、通話中の顧客感情をリアルタイムに把握し、クレーム兆候などを検知した際に管理者へ即座に通知する機能を備えています。また、API連携を活用することで、特定の感情イベント発生時に自動アクションを実行することが可能です。例えば、顧客の不満度が設定した閾値を超えた場合、上長へのエスカレーションやフォローアップメールの自動送信といった対応を行うことができ、迅速な顧客ケアの実現を支援します。FitGapの連携評価はカテゴリ29製品中7位で、外部システムと組み合わせた対応フローを検討しやすい位置にあります。感情変化をトリガーに顧客対応を分岐させたい企業では、通知だけでなく後続処理まで含めて確認するとよいです。

コール品質管理への直結

Knovvu Analyticsは、スクリプト遵守率や話速、沈黙時間といった指標と感情データを組み合わせることで、エージェントの品質管理を自動化します。トップエージェントと他メンバーのパフォーマンス差異を統計的に可視化し、改善すべきポイントを客観的に特定できます。従来は人手で行っていた通話モニタリングや評価プロセスの効率化を図り、継続的なサービス向上サイクルを支援します。FitGapの要件チェックでは、複数話者の感情変化を相互に解析する項目が○(対応)で、この項目に対応する製品はカテゴリ内で14.3%です。顧客とオペレーター双方の変化を見ながら、応対品質の改善点を抽出したい現場に向いています。

cons

注意点

リアルタイム分析には別モジュールが必要

Knovvu Analytics単体では主に通話後の分析機能を提供しており、リアルタイムガイダンスなどの機能は別製品として用意されています。全ての機能を活用する場合には複数のモジュール契約や上位プランへの加入が必要となるため、システム構成が複雑になる可能性があります。導入を検討する際には、必要とする機能の範囲を明確にした上で、追加コストや統合作業の発生について事前に確認することが推奨されます。FitGapの料金評価はカテゴリ29製品中18位、導入しやすさ評価はカテゴリ29製品中22位です。リアルタイム支援や自動対応まで広げる場合は、費用だけでなく初期設定や既存システムとの接続範囲も見積もる必要があります。

国内での知名度とサポート体制が限定的

Knovvu Analyticsを提供するSESTEK社は国内での知名度が限られており、導入事例や参考情報も少ない状況です。日本語対応のサポートやドキュメントが十分に整備されていない可能性があるため、海外製品特有の課題に注意が必要となる場合があります。また、大手グローバル製品と比較すると市場での実績やユーザーコミュニティの規模が小さく、導入時の情報収集という点では慎重な検討が求められます。FitGapのサポート評価はカテゴリ29製品中14位で、上位評価とは差があります。社内だけで運用設計やトラブル対応を進める体制の場合は、契約前に日本語で受けられる支援範囲と対応時間を確認するとよいです。

コンタクトセンター向け用途に特化

Knovvu Analyticsは顧客との音声・テキスト会話データを分析してCXを向上させる用途に設計されているため、コールセンターや顧客サポート以外のシナリオでは機能を十分に活用できない可能性があります。一般的な社内会議の分析や汎用的な感情解析といった用途には適さない場合があり、導入前にユースケースが自社の目的に合致するか確認することが推奨されます。FitGapの要件チェックでは音声特徴とテキスト内容を統合した感情推定が○(対応)で、複数話者の感情変化を相互に解析する項目も○(対応)です。これらは顧客応対の分析に近い機能のため、会議録作成や汎用テキスト分析を主目的にする場合は、必要な分析対象との違いを確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Knovvu Analytics音声感情解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Knovvu Analyticsの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
音声感情解析AI
話者感情識別
顧客応対・通話解析支援
教育・研修評価支援
医療・メンタルケア支援
モニタリング・傾向分析
多クラス感情分類
ストレス・緊張推定
感情・ストレス時系列分析
音声+テキスト融合感情推定
NGワード検出
重要語抽出
要約自動生成
商談要約・次アクション抽出
応対品質スコアリング
トーク評価・テンプレ比較
発話意図解析
皮肉・否定表現検知
方言・アクセント適応
環境ノイズ・音源分離耐性
多言語音声対応
教育・受講者感情分析
講師フィードバック抽出
抑うつ・不安スクリーニング
話者間感情相互影響解析
感情フィードバック生成
音声データ匿名化・削除
感情傾向スコアリング
応対品質傾向分析
感情分類精度比較
マイク入力品質補正
セッション間感情遷移分析
文脈感情反応検出
教育・医療業界特化モデル
品質改善フィードバック生成
抑制・緊張緩和トーン提示
リアルタイム感情相互影響解析
感情連鎖予測
発話抑揚・好感度解析
ノイズ耐性適応学習
感情因果関係分析
感情発話トレンド統計出力
発話速度変化傾向検知
多話者同時解析

Knovvu Analyticsとよく比較されるサービス

Knovvu Analyticsとよく比較される製品を紹介!Knovvu Analyticsは音声感情解析AIの製品です。Knovvu Analyticsとよく比較されるメジャー製品は、Emotional Signature Analysis Solution、Emotion-Canceling、NICE CXone Workforce Engagement Managementです。

Knovvu Analytics vs Emotional Signature Analysis Solution

Emotional Signature Analysis Solution

Knovvu Analyticsと共通するカテゴリ

音声感情解析AI

Knovvu Analytics vs Emotion-Canceling

Emotion-Canceling

Knovvu Analyticsと共通するカテゴリ

音声感情解析AI

Knovvu Analytics vs NICE CXone Workforce Engagement Management

NICE CXone Workforce Engagement Management

Knovvu Analyticsと共通するカテゴリ

音声感情解析AI

サービス基本情報

https://www.sestek.com/speech-analytics-knovvu公式
https://www.sestek.com/speech-analytics-knovvu

運営会社基本情報

会社 : SESTEK

会社設立 : 2000

ウェブサイト : https://www.sestek.com/

SESTEK運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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