FitGap
Knovvu Analytics

Knovvu Analytics

音声感情解析AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
あなたの職場・業務に求められることや重視することは?
この製品が本当に相応しいかチェックしてみましょう。
コスト
要問合せ
無料プラン
-
IT導入補助金
-
無料トライアル
-
シェア
~ 音声感情解析AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Knovvu Analyticsとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Knovvu Analyticsとは

Knovvu Analyticsは、SESTEK社が提供するコールセンター向けの音声分析ソリューションです。この音声感情解析AIは、通話音声から会話の内容だけでなく、声のトーンや話速といった微細な音響要素もAIで分析し、顧客とオペレーター双方の感情スコアをポジティブ・ネガティブに分けて可視化します。分析結果を活用することで、顧客満足度の向上やオペレーターへの迅速な支援が期待できます。また、管理者への自動アラート機能や詳細なレポート機能を備えており、問題が発生する前の迅速な対応や継続的な品質改善への活用が可能です。FitGapの要件チェックでは43項目中32項目に○(対応)し、カテゴリ28製品中3位の対応範囲です。音声データから感情を読み取るだけでなく、通話分析や品質改善まで一つの業務フローで扱いたいコールセンターで候補になります。

pros

強み

音声解析オールインワン機能

Knovvu Analyticsは、顧客との通話内容をAIで要約し、自動でトピック分類する機能を備えた音声分析ソリューションです。感情や感性の検出に加え、会話の要点抽出やキーワード分析も同時に行えるため、通話録音から多面的な洞察を得ることができます。これらの機能が単一のツールに統合されているため、複数の分析ツールを別途導入する必要がなく、運用面での負担軽減にもつながります。FitGapの要件チェックでは43項目中32項目に○(対応)し、カテゴリ28製品中3位の対応範囲です。音声特徴とテキスト内容を統合した感情推定も○(対応)で、音声と会話内容を組み合わせて分析したいコンタクトセンターで判断材料になります。

リアルタイム感情アラートと自動対応

Knovvu Analyticsは、通話中の顧客感情をリアルタイムに把握し、クレーム兆候などを検知した際に管理者へ即座に通知する機能を備えています。また、API連携を活用することで、特定の感情イベント発生時に自動アクションを実行することが可能です。例えば、顧客の不満度が設定した閾値を超えた場合、上長へのエスカレーションやフォローアップメールの自動送信といった対応を行うことができ、迅速な顧客ケアの実現を支援します。FitGapの連携評価はカテゴリ29製品中7位で、外部システムと組み合わせた対応フローを検討しやすい位置にあります。感情変化をトリガーに顧客対応を分岐させたい企業では、通知だけでなく後続処理まで含めて確認するとよいです。

コール品質管理への直結

Knovvu Analyticsは、スクリプト遵守率や話速、沈黙時間といった指標と感情データを組み合わせることで、エージェントの品質管理を自動化します。トップエージェントと他メンバーのパフォーマンス差異を統計的に可視化し、改善すべきポイントを客観的に特定できます。従来は人手で行っていた通話モニタリングや評価プロセスの効率化を図り、継続的なサービス向上サイクルを支援します。FitGapの要件チェックでは、複数話者の感情変化を相互に解析する項目が○(対応)で、この項目に対応する製品はカテゴリ内で14.3%です。顧客とオペレーター双方の変化を見ながら、応対品質の改善点を抽出したい現場に向いています。

cons

注意点

リアルタイム分析には別モジュールが必要

Knovvu Analytics単体では主に通話後の分析機能を提供しており、リアルタイムガイダンスなどの機能は別製品として用意されています。全ての機能を活用する場合には複数のモジュール契約や上位プランへの加入が必要となるため、システム構成が複雑になる可能性があります。導入を検討する際には、必要とする機能の範囲を明確にした上で、追加コストや統合作業の発生について事前に確認することが推奨されます。FitGapの料金評価はカテゴリ29製品中18位、導入しやすさ評価はカテゴリ29製品中22位です。リアルタイム支援や自動対応まで広げる場合は、費用だけでなく初期設定や既存システムとの接続範囲も見積もる必要があります。

国内での知名度とサポート体制が限定的

Knovvu Analyticsを提供するSESTEK社は国内での知名度が限られており、導入事例や参考情報も少ない状況です。日本語対応のサポートやドキュメントが十分に整備されていない可能性があるため、海外製品特有の課題に注意が必要となる場合があります。また、大手グローバル製品と比較すると市場での実績やユーザーコミュニティの規模が小さく、導入時の情報収集という点では慎重な検討が求められます。FitGapのサポート評価はカテゴリ29製品中14位で、上位評価とは差があります。社内だけで運用設計やトラブル対応を進める体制の場合は、契約前に日本語で受けられる支援範囲と対応時間を確認するとよいです。

コンタクトセンター向け用途に特化

Knovvu Analyticsは顧客との音声・テキスト会話データを分析してCXを向上させる用途に設計されているため、コールセンターや顧客サポート以外のシナリオでは機能を十分に活用できない可能性があります。一般的な社内会議の分析や汎用的な感情解析といった用途には適さない場合があり、導入前にユースケースが自社の目的に合致するか確認することが推奨されます。FitGapの要件チェックでは音声特徴とテキスト内容を統合した感情推定が○(対応)で、複数話者の感情変化を相互に解析する項目も○(対応)です。これらは顧客応対の分析に近い機能のため、会議録作成や汎用テキスト分析を主目的にする場合は、必要な分析対象との違いを確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Knovvu Analytics音声感情解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Knovvu Analyticsの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
音声感情解析AI
話者感情識別
顧客応対・通話解析支援
教育・研修評価支援
医療・メンタルケア支援
モニタリング・傾向分析
多クラス感情分類
ストレス・緊張推定
感情・ストレス時系列分析
音声+テキスト融合感情推定
NGワード検出
重要語抽出
要約自動生成
商談要約・次アクション抽出
応対品質スコアリング
トーク評価・テンプレ比較
発話意図解析
皮肉・否定表現検知
方言・アクセント適応
環境ノイズ・音源分離耐性
多言語音声対応
教育・受講者感情分析
講師フィードバック抽出
抑うつ・不安スクリーニング
話者間感情相互影響解析
感情フィードバック生成
音声データ匿名化・削除
感情傾向スコアリング
応対品質傾向分析
感情分類精度比較
マイク入力品質補正
セッション間感情遷移分析
文脈感情反応検出
教育・医療業界特化モデル
品質改善フィードバック生成
抑制・緊張緩和トーン提示
リアルタイム感情相互影響解析
感情連鎖予測
発話抑揚・好感度解析
ノイズ耐性適応学習
感情因果関係分析
感情発話トレンド統計出力
発話速度変化傾向検知
多話者同時解析

Knovvu Analyticsのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

Knovvu Analyticsと比較されるサービス

Knovvu Analyticsは音声感情解析AIの選択肢です。声の抑揚、通話内容、応対品質の見方は製品ごとに異なります。API利用かコールセンター運用かを分けて、目的に合う候補を比べることが大切です。

Empath

価格
0円〜
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Knovvu Analyticsと比較して良い点
  • 音声の物理的特徴量から感情を判定する専用APIとして、短時間の音声評価を組み込みやすいです。

  • 言語に依存しにくい解析を売りにしており、顧客接点や実証実験の測定に広げやすいです。

Knovvu Analyticsと比較して悪い点
  • 長い通話の全文解析や応対品質管理では、録音基盤や管理画面の準備が増えます。

  • コールセンター全体の評価運用まで任せる場合は、応対スコアリングやレポート機能の有無を比べておきたいです。

判断の分かれ目

音声から感情だけをAPIで取得したい場合は、Empathが扱いやすいです。

製品ページを見る

AmiVoice

価格
0円〜 API従量課金
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Knovvu Analyticsと比較して良い点
  • 音声認識と感情分析を同じAPIで扱いやすく、通話テキスト化後の活用まで進めやすいです。

  • ESASの感情パラメータを返せるため、国内コールセンターの分析に合わせやすいです。

Knovvu Analyticsと比較して悪い点
  • 音声認識基盤としての利用が前提になり、感情解析だけを軽く試す用途では準備が増えます。

  • 発話区間やAPIオプションの設計が必要で、簡易な表情解析アプリとは使い方が異なります。

判断の分かれ目

文字起こしと感情分析をまとめて運用したい場合は、AmiVoiceが有力候補です。

製品ページを見る

ForeSight Voice Mining

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Knovvu Analyticsと比較して良い点
  • コールセンター向け音声マイニングとして、応対品質やVOC分析の運用へつなげやすいです。

  • 通話内容の可視化や分析画面を重視する企業で、改善活動の材料を集めやすいです。

Knovvu Analyticsと比較して悪い点
  • SDKや単体APIとして感情値だけを取得する用途では、管理画面や分析運用の準備が重くなります。

  • 接客トレーニングや表情評価を主目的にする場合は、音声マイニング寄りの設計です。

判断の分かれ目

通話分析を組織的な改善活動に使う場合は、ForeSight Voice Miningが合います。

製品ページを見る

Amazon Connect

価格
0ドル〜 メッセージ
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Knovvu Analyticsと比較して良い点
  • Contact Lensで通話の文字起こしやセンチメント分析を扱え、クラウド運用に広げやすいです。

  • 問い合わせ基盤と分析機能を同じ環境で持てるため、運用監視や品質管理を進めやすいです。

Knovvu Analyticsと比較して悪い点
  • Amazon Connect利用が前提になり、既存のPBXや電話番号を残したい場合は移行作業が発生します。

  • 音声の抑揚そのものを細かく測りたい場合は、テキスト分析が中心になる点を確かめておきたいです。

判断の分かれ目

コンタクトセンター基盤から見直す場合は、Amazon Connectが向いています。

製品ページを見る

サービス基本情報

https://www.sestek.com/speech-analytics-knovvu公式
https://www.sestek.com/speech-analytics-knovvu

運営会社基本情報

会社 : SESTEK

会社設立 : 2000

ウェブサイト : https://www.sestek.com/

SESTEK運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
FitGap
運営会社

© PIGNUS Inc. All Rights Reserved.

かんたんな質問に答えるだけで、自社向けのシステム要件を整理し、ぴったりのサービスをチェックすることができます。