Labelbox

データセット作成・アノテーション

AIモデル開発プラットフォーム（AutoML／MLOps）

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~ データセット作成・アノテーション

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Labelboxとは

Labelboxは、データセット作成・アノテーションを統合的に管理するクラウド型プラットフォームです。ラベリングツールと専門家チームによるサービスを組み合わせることで、データセット構築を支援しています。AI支援ワークフローを搭載し、画像・動画・テキストなど様々なデータ形式に対応可能な設計となっており、スタートアップから大企業まで幅広い規模の組織で活用されています。多言語対応機能を備えるほか、各ブランドの独自要件に合わせたワークフロー設定が可能な点も特徴の一つです。これにより柔軟な運用体制の構築が期待できます。また、Active Learning機能を活用することで、ラベリング作業の自動化と効率化を図ることができ、データ準備にかかる時間とコストの削減に寄与する可能性があります。FitGapの企業規模別シェアでは中堅企業がカテゴリ38製品中2位、大企業が8位で、一定規模以上の組織での利用傾向も見られます。機械学習プロジェクトにおけるデータ品質向上を目指す企業にとって、検討に値するソリューションの一つといえるでしょう。

強み

直感的UIとリアルタイムコラボレーション

Labelboxは操作しやすいユーザーインターフェースを採用しており、チームで扱いやすいプラットフォームとして設計されています。社内外のラベラーがリアルタイムで共同作業を行うことができ、プロジェクトにメンバーを招待して管理者、レビューア、アノテーターなどの役割に応じた権限設定により、分担作業が進めやすくなります。コメント機能や同時編集機能を活用することで、チーム全体で整合性を保ちながらデータ作成を進められます。FitGapの操作性評価と導入しやすさ評価はいずれもカテゴリ38製品中1位で、複数メンバーが関わるアノテーション運用でも使い始めやすさを判断しやすい製品です。

モデル支援による効率的なラベリング

Labelboxでは、モデルを活用したモデル支援ラベリング機能を提供しています。この機能により、AIが自動でラベル候補を付与し、人手による作業の負担を軽減できます。アノテーターはAIが提示したラベルの下書きに対して微修正や確認を行うことで、ラベリング結果を整えられます。このアプローチにより、大規模なデータセットに対しても作業を進めやすく、従来と比較して作業スピードの向上が期待できます。FitGapの機能性評価はカテゴリ38製品中1位で、要件チェックでもカテゴリ33製品中8位の対応範囲です。AI支援を含むラベリング工程を広く製品内で扱いたい企業に向いています。

統合と開発者向け機能

Labelboxは、AWS、Azure、GCPをはじめとする25以上のデータソースとコード不要で連携でき、クラウドストレージから直接データを取り込むことが可能です。Python SDKやAPIを提供しているため、既存の機械学習パイプラインへの組み込みがしやすく、Webhook連携やカスタムスクリプトにも対応しています。これらの機能により、自動化や高度なワークフロー構築を行いやすくなります。FitGapの連携評価はカテゴリ38製品中1位で、要件チェックではカテゴリ内で対応率18.2%の「カスタムUIとロジック拡張」も○(対応)です。既存の開発環境や独自のアノテーション手順に合わせて運用したい企業では、連携・拡張の余地を判断しやすい製品です。

注意点

無料プランの機能制限

Labelboxの無料プランではユーザー数やプロジェクト数に上限が設定されており、シングルサインオン（SSO）などの高度な機能は有料プランでのみ提供されています。そのため、本格的な業務利用を想定している場合は、無料プランの機能制限により運用面で制約を受ける可能性があります。長期的な運用や規模の拡大を検討している組織では、上位プランへの移行が必要になることを事前に把握しておくことが重要です。FitGapの料金評価はカテゴリ38製品中31位で、費用面では下位に位置します。無料プランから本格運用へ移る場合は、必要機能と費用が見合うかを早めに確認すると判断しやすくなります。

プランによるサポート格差

Labelboxでは、契約するプランによってサポート体制に差が生じる点に注意が必要です。無料プランではコミュニティベースのサポートのみの提供となり、エンタープライズ契約では専任の技術サポートを受けることができます。小規模チームが無償版を利用する場合、トラブルが発生した際の対応は基本的に自己解決が中心となる傾向があります。迅速で手厚いサポートを期待する場合は、有償プランの契約を検討する必要があるでしょう。FitGapのサポート評価はカテゴリ38製品中9位で上位に入る一方、料金評価は31位です。サポートを重視する場合は、必要な支援を受けられるプランと費用条件をあわせて確認することが重要です。

クラウド提供のみ（オンプレミス不可）

Labelboxはクラウドサービスとして提供されており、自社サーバーにインストールして運用するオンプレミス版は利用できません。2022年末にオンプレミス提供が終了し、現在はSaaS版への移行が案内されています。そのため、社内規則等でクラウド利用に制約がある組織では導入が困難な場合があります。セキュリティポリシーやコンプライアンス要件によりオンプレミス運用が必須となるケースでは、他のソリューションを検討する必要があるでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査