Labelbox

データセット作成・アノテーション

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Labelboxとは

Labelboxは、米国発のデータセット作成・アノテーション統合プラットフォームです。豊富なラベリングツールと専門家チームによるサービスを組み合わせることで、高品質なデータセット構築を支援しています。AI支援ワークフローを搭載し、画像・動画・テキストなど様々なデータ形式に対応可能な設計となっており、スタートアップから大企業まで幅広い規模の組織で活用されています。多言語対応機能を備えるほか、各ブランドの独自要件に合わせたワークフロー設定が可能な点も特徴の一つです。これにより柔軟な運用体制の構築が期待できます。また、Active Learning機能を活用することで、ラベリング作業の自動化と効率化を図ることができ、データ準備にかかる時間とコストの削減に寄与する可能性があります。機械学習プロジェクトにおけるデータ品質向上を目指す企業にとって、検討に値するソリューションの一つといえるでしょう。

強み

直感的UIとリアルタイムコラボレーション

Labelboxは洗練されたユーザーインターフェースを採用しており、操作性に優れたプラットフォームとして設計されています。社内外のラベラーがリアルタイムで共同作業を行うことができ、プロジェクトにメンバーを招待して管理者、レビューア、アノテーターなどの役割に応じた権限設定により、効率的な分担作業が実現できます。コメント機能や同時編集機能を活用することで、チーム全体での整合性の取れたデータ作成をサポートし、collaborative な環境でのデータ作成プロセスを促進します。

モデル支援による効率的なラベリング

Labelboxでは、最先端モデルを活用したモデル支援ラベリング機能を提供しています。この機能により、AIが自動でラベル候補を付与し、人手による作業の負担を軽減できます。アノテーターはAIが提示したラベルの下書きに対して微修正や確認を行うだけで、高品質なラベリング結果を得ることが可能です。このアプローチにより、大規模なデータセットに対しても効率的に作業を進めることができ、従来と比較して作業スピードの大幅な向上が期待できます。

豊富な統合と開発者向け機能

Labelboxは、AWS、Azure、GCPをはじめとする25以上のデータソースとコード不要で連携でき、クラウドストレージから直接データを取り込むことが可能です。Python SDKやAPIを提供しているため、既存の機械学習パイプラインへの組み込みがしやすく、Webhook連携やカスタムスクリプトにも対応しています。これらの機能により、自動化や高度なワークフロー構築を効率的に行うことができます。

注意点

無料プランの機能制限

Labelboxの無料プランではユーザー数やプロジェクト数に上限が設定されており、シングルサインオン（SSO）などの高度な機能は有料プランでのみ提供されています。そのため、本格的な業務利用を想定している場合は、無料プランの機能制限により運用面で制約を受ける可能性があります。長期的な運用や規模の拡大を検討している組織では、上位プランへの移行が必要になることを事前に把握しておくことが重要です。

プランによるサポート格差

Labelboxでは、契約するプランによってサポート体制に差が生じる点に注意が必要です。無料プランではコミュニティベースのサポートのみの提供となり、エンタープライズ契約では専任の技術サポートを受けることができます。小規模チームが無償版を利用する場合、トラブルが発生した際の対応は基本的に自己解決が中心となる傾向があります。迅速で手厚いサポートを期待する場合は、有償プランの契約を検討する必要があるでしょう。

クラウド提供のみ（オンプレミス不可）

Labelboxはクラウドサービスとして提供されており、自社サーバーにインストールして運用するオンプレミス版は利用できません。2022年末にオンプレミス提供が終了し、現在はSaaS版への移行が案内されています。そのため、社内規則等でクラウド利用に制約がある組織では導入が困難な場合があります。セキュリティポリシーやコンプライアンス要件によりオンプレミス運用が必須となるケースでは、他のソリューションを検討する必要があるでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

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