LAPRAS

人材マッチングAI

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LAPRASとは

LAPRAS株式会社が提供する人材マッチングAIは、エンジニア・技術者向けのプラットフォームとして展開されています。GitHubやQiitaなどの公開情報をAIが分析し、市場価値や技術力をスコア化してプロフィールを自動生成する仕組みが特徴です。企業はこれらのスコアを参考に直接候補者へスカウトを送信でき、エージェントを介さないダイレクトリクルーティングの実現を支援します。技術情報の可視化機能であるLAPRAS SCOREやアウトプット分析機能を備えており、AIによるブログ記事の品質評価も提供しています。従来の登録型サイトでは評価が困難な公開アウトプットを評価できる点で差別化を図っており、データサイエンティストやフロントエンドエンジニアなど幅広いIT系職種に対応しています。技術系アウトプットでのスコアリング機能により、自社をアピールしたいエンジニアと先進技術人材を探す企業の双方のニーズに応える形で、IT・Webエンジニア採用において注目を集めています。

強み

技術力・市場価値のスコア化

LAPRASでは、GitHubなどのプログラミングアウトプットをAI技術で分析し、エンジニアの技術力や市場価値を独自のスコアとして可視化することが可能です。従来の履歴書だけでは把握しにくい実際のプログラミング実績を数値で表現するため、企業側は候補者の技術レベルをより客観的に評価でき、即戦力として活躍できる人材の発見に役立てることができます。

ポートフォリオ自動生成更新

LAPRASは、ブログの投稿やイベントへの参加記録を自動的に収集し、利用者の最新プロフィールを継続的に生成する機能を備えています。システムが定期的にスコアを更新するため、求職者にとっては自身のスキルや経験の成長過程を客観的に把握しやすくなります。同時に、企業側においては更新された情報に基づいて新しい人材候補を効率的に発見し、追跡することが可能になります。この自動化により、双方にとって有益な人材マッチングの環境が構築されています。

企業からの直接スカウト

LAPRASでは、企業が求職者のポートフォリオとスコアを確認した上で、直接オファーを送ることが可能です。エージェントを介さないやり取りにより、カジュアルでスピーディな採用活動の実現を支援しています。企業側は候補者の技術力や実績を事前に把握できるため、より効率的なアプローチができ、求職者にとっても自身のスキルや経験が適切に評価される機会を得やすくなります。

注意点

Web上の情報に依存したプロファイル精度

LAPRASはインターネット上の公開情報から候補者のスキルプロファイルを自動生成するサービスですが、GitHubやブログなどWeb上での活動が少ない人材については十分な評価が困難な場合があります。特に機密性の高い業務のみを経験している優秀な人材など、オンライン上に活動の痕跡を残さない候補者にはアプローチしにくいという特性があります。このように、Web上に情報が存在しない人材は可視化されないため、人材発掘の網羅性には一定の限界があると考えられます。

転職顕在層以外へのアプローチ課題

LAPRASの特徴である潜在層の可視化は、転職意思を表明していない段階の人材に接触することを意味します。そのため候補者側の受け入れ態勢が整っておらず、オファーへの反応率が低いケースが生じる可能性があります。積極的に転職活動をしていない人材を対象とする分、企業からのコンタクトが期待通りに機能しないリスクも考えられます。このような特性を理解した上で、適切なアプローチ方法を検討することが重要です。

サービスの提供範囲が限定的

LAPRASはエンジニアや研究者など技術系人材のプロフィール可視化に強みを持つ一方で、その他職種の分析や採用プロセス全体の管理機能は含まれていません。あくまで候補者発掘の一手段として位置づけられており、発見した候補者との連絡や選考管理については別途対応が必要となります。LAPRAS単体では採用フロー全体を完結することは難しく、他の採用手法やツールとの組み合わせを前提とした活用が求められる点に留意が必要です。

カテゴリ別マーケットシェア

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