FitGap
Matillion

Matillion

ETLツール

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
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~ ETLツール
事業規模
中小
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大企業

目次

Matillionとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Matillionとは

Matillionは、クラウドデータウェアハウス向けのETL/ELTツールです。SnowflakeやRedshift、BigQueryなどのクラウドデータウェアハウスに最適化されており、大量データの迅速な変換・ロードを支援します。ドラッグ&ドロップによる直感的なユーザーインターフェースを採用しているため、複雑なデータパイプラインもコーディングなしで構築することができます。AWS Marketplace経由でクラウド環境への導入が可能で、必要に応じてコンピュートリソースをスケールアウトして性能を調整できる仕組みとなっています。ジョブの実行履歴の管理やエラー通知機能なども備えており、データパイプラインの運用において信頼性の確保を図ることができます。FitGapの要件チェックでは、GUI変換デザイナ、ELT変換実行、ロード最適化、エラーレコード管理がいずれも○(対応)です。中規模から大規模企業のクラウド分析基盤構築に適したソリューションとして位置付けられており、クラウドへのデータ基盤移行を検討する企業の候補になります。

pros

強み

クラウドDWHに最適化

Matillionは、SnowflakeやRedshiftなどのクラウドデータウェアハウス上での利用に特化したクラウドネイティブELTツールです。データパイプラインの構築・管理、コード不要のデータ変換、大規模データの提供まで、一つのプラットフォームで対応できる設計となっています。企業の競争力を支えるビッグデータ活用を、クラウド環境で完結できるよう最適化されており、クラウドデータウェアハウスとの親和性を重視した機能構成が特長です。FitGapの要件チェックでは、ELT変換実行、ロード最適化、増分ロード、CDCがいずれも○(対応)で、クラウドDWH側の処理能力を活用しながらデータ更新を継続したい企業に向いています。FitGapの連携評価はカテゴリ61製品中8位で、SaaSやDBを含む複数データソースをクラウド分析基盤へ集約する用途でも比較しやすい製品です。

ノーコードの直感的UI

Matillionはローコード/ノーコードのビジュアルデザイナーを搭載しており、GUI上でデータ変換フローを直感的に構築できます。複雑なSQLを記述することなく、データ結合や集計処理が可能なため、エンジニア以外のユーザーでも扱いやすく、属人化の抑制に寄与します。また、開発を支援するAIコパイロット機能も提供されており、初心者の作業をサポートする仕組みも整っています。FitGapの要件チェックでは、GUI変換デザイナ、自動マッピング、オーケストレーション可視化がいずれも○(対応)です。画面上で変換ロジックや処理フローを確認しながら、初期設定や運用時の修正を進めたいチームに適しています。

コーディングとの併用による柔軟性

Matillionは基本的にノーコードで操作できますが、必要に応じてSQLやPythonスクリプトを組み込むことで、高度な変換ロジックにも対応可能です。Git連携にも対応しているため、開発者はコードによる細かな制御とビジュアル開発の両方を活用できます。これにより、シンプルなETL処理から複雑なデータ処理まで、一つのプラットフォーム上で柔軟に実装することができます。FitGapの要件チェックでは、変換ロジック再利用、正規化・高度加工、ワークフロー分岐がいずれも○(対応)です。標準的な取り込みだけでなく、業務ルールに沿った加工や例外処理を組み込みたい開発チームで候補になります。

cons

注意点

クラウドDWH前提で小規模環境には過剰

Matillionは、SnowflakeやRedshift等のクラウド型データウェアハウスをターゲットに設計されたETLツールであり、そうした基盤を持たない小規模環境では機能を持て余す可能性があります。公式でもクラウドDWHへのデータ移行や活用を主な用途として挙げているため、オンプレミス主体の企業や小規模なデータ処理が中心の場合にはオーバースペックになる傾向があります。FitGapの要件チェックでは、ELT変換実行、ロード最適化、並列実行制御、CDCがいずれも○(対応)で、クラウドDWHを使った継続的なデータ更新や大規模ロードを前提にした機能が含まれます。必要最小限のETL処理を行う場合には、より軽量なツールの検討が推奨されます。

クレジット制による利用量連動型の料金体系

Matillionは仮想CPU時間に応じたクレジット消費による従量課金制を採用しています。パイプラインの実行時間や同時実行数が増えるほど、必要なクレジット数に比例して費用も増加する仕組みです。月額固定ではなく使用量に応じてコストが変動するため、大規模な処理を実施する場合は、想定を上回る費用が発生する可能性も考えられます。FitGapの料金評価はカテゴリ61製品中43位で、コストを抑えたい企業では処理量、同時実行数、実行頻度を事前に見積もる必要があります。適切な予算管理を行うためには、日常的に利用状況をモニタリングすることが推奨されます。

習熟にトレーニングが必要

Matillionはノーコードを特長としていますが、企業向け機能が多岐にわたるため、使いこなすにはある程度の学習期間を要します。実際に提供元は独自のオンラインアカデミーや認定資格を用意しており、開発者にはワークフロー設計やSQL変換に関する知識習得が推奨されています。FitGapの使いやすさ評価はカテゴリ61製品中20位、導入しやすさ評価はカテゴリ61製品中13位で、操作や初期設定の負担が特に小さい製品としては位置付けにくい結果です。初期導入時には、ベンダーが提供するトレーニングの受講や、専門知識を持つ人材の確保を検討することが望ましいでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

MatillionETLツールマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Matillionデータ移行ソフトマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Matillionの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド
対応サポート
24時間365日対応
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
データ移行ソフト
業務システム刷新移行
クラウド移行
SaaS切替移行
システム統合移行
データベース更改移行
レガシー/ファイル移行
移行対象棚卸し
データ構造差分検出
項目マッピング管理
移行定義の保存と履歴
変換ルール定義
表記ゆれ整形
データ型変換
コード値変換
日付時刻形式変換
文字化け対策
固定長ファイル対応
データソース対応
移行先への書き出し
添付ファイル移行
権限情報移行
移行実行の自動化
実行順序の管理
並列実行
増分移行
途中再開
自動再試行
再実行時の重複防止
エラーレコード隔離
エラー明細出力
移行進捗管理
移行結果レポート
移行実行履歴
必須項目チェック
取込条件違反の事前検出
参照整合性チェック
重複レコード検出
同一候補抽出
上書き優先ルール
旧ID新ID対応表出力
関連ID置換
採番規則対応
件数突合
差分レコード抽出
検証ルール定義
取込前のプレビュー
テスト移行
テスト用データ抽出
マスタ先行移行
本番移行用定義持ち込み
データフィルタ移行
ファイル分割出力
匿名化マスキング
差戻し用データ出力
ETLツール
業務SaaS連携向けETL
基幹DB・社内データ統合向けETL
リアルタイムETL(ログ・イベント)
データ品質・監査重視ETL
コネクタ網羅性
データ取得方式
SaaSデータ抽出
ストリームデータ抽出
スキーマ変更検知
GUI変換デザイナ
SQL変換編集
データクレンジング
ワークフロー分岐
正規化・高度加工
変換ロジック再利用
自動マッピング
パラメータ管理
ELT変換実行
ロード最適化(Bulk/COPY/Upsert)
増分ロード
CDC(変更データキャプチャ)
並列実行制御
中間データ管理
オーケストレーション可視化
エラーレコード管理
エラーリカバリ
データリネージ

Matillionのプラン

Matillion

プラン料金主な機能・備考
Developer従量課金、要問い合わせ1開発者、プリビルトコネクタ、低コード/SQL・Python。個人・小規模向け
Teams従量課金、要問い合わせ5開発者、監査ログ、SLA・標準サポート。中小企業向け
Scale従量課金、要問い合わせカスタムSSO、ハイブリッド導入、データリネージュ。大企業向け

クレジット制(Matillion Credits)による消費型。年間パッケージでの契約が可能。トライアルは500クレジット付与。

Matillionと比較されるサービス

MatillionはクラウドDWHへの変換処理に強いETL/ELT製品です。Snowflake、Databricks、Redshiftに加え、BigQueryやAzure Synapseまで幅広いDWHへ接続できます。データロードやCDC、リバースETL、ノーコード変換までカバーします。比較対象としては、AWS基盤ならAWS Glue、Azure基盤ならAzure Data Factory、GCP基盤ならGoogle Cloud Data Fusion、全社規模のデータ統合ならInformaticaが挙がります。

AWS Glue

価格
$0.29 DPU-時間(秒単位課金、最小1分)
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Matillionと比較して良い点
  • AWS上でサーバーレスETLとData Catalogを一体で扱えます。

  • S3やRedshiftを起点にした分析パイプラインを作りたい場合に向きます。

Matillionと比較して悪い点
  • 複数のクラウドDWHを横断してELTを組みたい用途には機能が寄り切りません。

  • AWS基盤に最適化されているため、SnowflakeやBigQueryが中心だと接続周りの管理が増えます。

判断の分かれ目

AWS内で分析基盤を完結させるならAWS Glue、クラウドDWHをまたいで変換するならMatillionで切り分けられます。

製品ページを見る

Azure Data Factory

価格
0円〜
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Matillionと比較して良い点
  • Azure上でコード不要の操作とコード記述の両方からETL/ELTを組めます。

  • Microsoft基盤と周辺の分析サービスをまとめて使う場合に向きます。

Matillionと比較して悪い点
  • DWH上での変換ロジックを主役にしたい場合は表現力が物足りなくなります。

  • Azureネイティブに寄っているため、複数DWHをまたぐ構成では接続設計の手間が増えます。

判断の分かれ目

Azure標準で固めるならAzure Data Factory、DWH上の変換を重視するならMatillionが判断の起点になります。

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Google Cloud Data Fusion

価格
0円~ 分単位(インスタンス稼働時間、時間単価適用)
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Matillionと比較して良い点
  • Google Cloud上でGUIだけでデータパイプラインを構築できます。

  • BigQueryやDataprocを軸にしたGCP分析基盤に向きます。

Matillionと比較して悪い点
  • SnowflakeやRedshiftまで含めてDWH変換を統一したい場合は守備範囲が足りません。

  • GCPの管理サービスのため、他クラウドのDWHでは実行環境の調整が必要になります。

判断の分かれ目

GCPの管理型サービスで揃えるならCloud Data Fusion、複数DWHを横断するならMatillionで見比べられます。

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Informatica

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Matillionと比較して良い点
  • クラウドやSaaS、DWHをまたぐデータ統合を広く構成できます。

  • 全社データ基盤の接続先とガバナンスを重視する場合に向きます。

Matillionと比較して悪い点
  • DWH中心の変換だけを手早く作りたい用途には機能が過剰になりがちです。

  • 広範な統合スイートのため、DWH変換だけの利用では契約規模と運用負荷が重くなります。

判断の分かれ目

全社規模の統合基盤を敷くならInformatica、クラウドDWHの変換に絞るならMatillionが選定の分かれ目です。

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サービス基本情報

https://www.matillion.com/公式
https://www.matillion.com/

運営会社基本情報

会社 : Matillion Limited

本社所在地 : Denver, USA; Manchester, England

会社設立 : 2011

ウェブサイト : https://www.matillion.com/

Matillion Limited運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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運営会社

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