Mitsubishi Heavy Industries

3Dモデル／デジタルツイン生成AI

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Mitsubishi Heavy Industriesとは

三菱重工業が提供する3Dモデル・デジタルツイン生成AIは、重工業分野で培われたエンジニアリング技術と最新のAI技術を融合したソリューションです。発電所、航空機、船舶、プラント設備などの大型システムの挙動をデジタル空間で精緻に再現し、高性能シミュレーションと機械学習を活用して運転状況の予測や制御最適化を実現します。タービンやエンジンの温度・振動データを解析することで故障兆候を事前に検知し、計画的なメンテナンスを支援するほか、設計段階においてもデジタル上での試験飛行や稼働シナリオの検証により、開発コストの削減と信頼性向上に貢献します。エネルギー供給の安定化や脱炭素化といった社会課題への対応を目的として開発され、世界各地の大型インフラ企業やメーカーに採用されており、安全性向上やダウンタイム削減などの効果をもたらしています。重工業領域におけるDX推進の取り組みとして注目を集めているソリューションです。

強み

重工業の知見に裏打ちされた高い信頼性

航空機や発電設備など、極めて高い信頼性が求められる分野で培ったエンジニアリング技術をデジタルツインに応用しています。実機テストの効率化や大型設備の故障予兆検知など、厳格な検証プロセスを経たソリューションにより、安全性と精度の両立を目指しています。長年の重工業での実績に基づく堅牢性により、プラント運用や輸送インフラの現場においても導入しやすい製品として評価されています。

物理モデル×IoTで大型設備の予防保全

機器の詳細な物理シミュレーションモデルとIoTセンサーからの実データを組み合わせることで、設備の異常兆候を早期に検知できます。ボイラーや車両などのデジタルツイン上で負荷や劣化を逐次予測し、故障前にメンテナンスを計画的に実施することが可能です。大規模設備の突発故障によるダウンタイムを防ぐことで、重工業プラントにおける信頼性向上とコスト削減に寄与するソリューションとなっています。

遠隔監視と専門サポートによる包括的O&M

輸送システムやプラントの運用・保守をトータルに支援するデジタルサービス基盤を提供しています。OSIsoft PIによるリアルタイム遠隔監視と高忠実度シミュレータを連携させ、広島の自社実証設備で検証した運用モデルを提案します。自社内に専門スタッフが不足している場合でも、三菱重工の技術者やコンサルタントによる伴走支援を通じて、安全性と効率性を両立したオペレーションの実現を目指すことができます。

注意点

プロジェクトごとの個別対応

三菱重工のデジタルツイン提供は、発電プラントや大型設備など自社製品を対象に、案件ごとに個別開発・導入される形態が中心となっています。汎用パッケージ製品として市場提供されているものではないため、即座に利用できるプロダクトとしては入手できない点に留意が必要です。例えば、プラント構成をデジタルツインに落とし込みCO2削減量とコストを予測する取り組みがNTTデータとの協創で進められています。このように案件ベースで進化するソリューションのため、導入にあたってはベンダーとの共同作業が前提となります。

多角事業ゆえのリソース分散

三菱重工はエネルギー、航空宇宙、産業機械など幅広い事業を展開する総合重工メーカーであり、デジタルツイン関連の開発・提供は事業全体の一部門として位置づけられています。多角経営により企業規模の厚みがある一方で、デジタルツイン専業ではないため、本領域に投入できる専門技術者や開発リソースには一定の制約があります。専業ソフトウェア企業と比較すると、製品の機能改善サイクルやサポート体制において差異が生じる可能性も考えられるため、導入を検討する際は長期的な支援体制について事前に確認されることをお勧めします。

大規模案件前提で小規模には不向き

三菱重工のデジタルツインソリューションは、主に大規模プラントや社会インフラ向けに設計されており、導入には相応の投資と期間を要する傾向があります。機械学習を活用したボイラ設備のデジタルツインによる発電所効率化など高度な機能が提供されていますが、こうした機能は小規模設備では活用しきれず、費用対効果の面で課題が生じる可能性があります。実際の導入実績は官公庁や大企業が中心となっており、中小規模事業者が検討する際には、導入規模や目的との適合性を慎重に見極める必要があるでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

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