Morpho Deep Recognizer

画像認識・画像解析AI

日本製

コスト

要問合せ

無料プラン

IT導入補助金

無料トライアル

~ 画像認識・画像解析AI

事業規模

中小

中堅

大企業

Morpho Deep Recognizerとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

プラン

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

Morpho Deep Recognizerとは

Morpho Deep Recognizerは、株式会社モルフォが提供するエッジデバイス向けの画像認識・画像解析AIライブラリです。同社独自の高速推論エンジン「SoftNeuro」と各種画像処理アルゴリズムを組み合わせることで、モバイル機器やIoT機器上でディープラーニングによる認識処理を高速かつ省メモリで動作させることができます。API形式での提供により、自社アプリケーションや組込みシステムへの統合が容易で、通信環境に依存しないリアルタイム動作を実現するため、プライバシー保護の観点でも優位性があります。ソフトウェアモジュールとして柔軽な組み込みが可能で、AIモデルのアップデートにも対応しやすい設計となっており、製品の機能追加や認識精度の向上を効率的に進めることができます。スマートフォンのカメラ機能強化から産業機器の異常検知まで多様な用途での活用が期待され、エッジ環境で高性能な画像認識を実装したい企業にとって有用なソリューションといえるでしょう。

強み

軽量エンジンでエッジデバイス高速推論

Morpho Deep Recognizerは、モルフォ社製のAI推論エンジン「SoftNeuro」を内蔵しており、PCやスマートフォンなどのエッジ端末上でディープラーニング推論を高速かつ省電力に実行できます。スマートフォン上でもリアルタイムな物体検出が可能なほど効率的で、クラウドに依存せずオンサイトで画像認識を完結できます。専用ハードウェアを必要とせず高性能を発揮できるため、組み込み用途やIoT機器へのAI搭載にも適しています。

モデル持ち込み可能な柔軟性

TensorFlowやKerasなど一般的なフレームワークで開発した独自の画像分類モデルをSoftNeuro形式に変換することで、そのまま利用できます。モルフォ社から提供される組込み向け学習済みモデルも活用可能ですが、自社データで学習したモデル資産を流用できる点も特長の一つです。既存のAI資産を活かしながら推論を高速化できるため、開発効率と実行性能の両立が期待できます。

幅広いプラットフォーム対応

WindowsやLinuxのx86サーバーから、ARM搭載の組込みLinuxやAndroidデバイスまで、多様な環境で動作します。APIライブラリとして提供されるため、用途に応じてアプリケーションへの組み込みが可能であり、システム統合を円滑に進められます。画像分類における前処理・後処理機能があらかじめ組み込まれているため、開発者はモデルのコア部分に注力しながら、高速な画像認識機能を実装することができます。

注意点

組み込み向けSDKで開発が必要

Morpho Deep Recognizerは画像分類用の汎用APIライブラリとして提供されており、自社システムへ組み込むためのSDKとして利用する形態となります。GUI操作が可能な単体製品ではないため、アプリケーションへの組み込みにはプログラミング作業が必要です。そのため、自社で開発リソースを確保できない場合は、技術パートナーとの連携や外部への開発委託を検討する必要がある点に留意が求められます。

商用ライセンス契約が必要

Morpho Deep Recognizerは商用ライブラリとして提供されるため、利用には同社とのライセンス契約が必要です。価格は利用規模やプラットフォームに応じた個別見積もりとなり、オープンソースのように無償で利用することはできません。少量の試用であっても正式契約が前提となるため、導入前の評価段階から契約手続きが求められます。そのため、契約面やコスト面での検討が必要となり、導入にあたっては一定のハードルがある点に留意が必要です。

クラウドサービスではなく自社実装が必要

Morpho Deep Recognizerは、WindowsやLinux、Androidなどの各種デバイス上で動作するライブラリ群として提供されており、クラウドサービスとは異なる形態です。自社のシステムや製品内に組み込んで利用することを前提としているため、ウェブ経由でリアルタイムに利用できるAPIや、ユーザーフレンドリーな管理画面などは用意されていません。エッジAIやデバイス組み込み用途に特化した技術要素であり、実際に分析機能を実現するには周辺システムの開発が必要となる点に留意が必要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査