FitGap
Motorola

Motorola

映像解析AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
あなたの職場・業務に求められることや重視することは?
この製品が本当に相応しいかチェックしてみましょう。
コスト
要問合せ
無料プラン
-
IT導入補助金
-
無料トライアル
-
シェア
~ 映像解析AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Motorolaとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Motorolaとは

Motorola Solutionsが提供する映像解析AIは、高度なAI映像監視システムとして設計されており、人や車両を高精度に検出し、不審動作をリアルタイムで検知する機能を備えています。数千台規模のカメラ映像をAIが自動分析するため、限られた担当者でも広範囲の監視が可能となります。システムには顔認証やナンバープレート認識といった多様なAI機能が統合されており、精度の高い分析結果を提供します。官公庁や大規模施設での導入実績を持ち、セキュリティを重視する組織に適したソリューションとなっています。FitGapの企業規模別シェアでは大企業がカテゴリ41製品中3位、業種別シェアでは官公庁がカテゴリ41製品中5位です。セキュリティレベルの高い大規模案件や警備用途での活用を検討する企業にとって、利用傾向を確認しやすい製品です。このシステムは、従来の人的監視の限界を補完し、効率的な映像監視体制の構築を支援する映像解析AIソリューションです。

pros

強み

超高解像度と広域監視

Motorola(Avigilon)は最大61MP(10K相当)の超高解像度カメラをラインナップしており、広範囲のエリアでも細部まで鮮明に映像を捉えることができます。一台のカメラで従来は複数台が必要だった監視範囲をカバーできるため、大規模施設や競技場などの用途において効果的です。また、独自のHDSMストリーミング技術により、超高精細映像を帯域負荷を抑えながら伝送することが可能で、高解像度監視と運用効率の両立を実現しています。FitGapの機能性評価はカテゴリ41製品中1位で、大規模な監視用途で求められる機能範囲を重視する企業にとって判断材料になります。

自己学習型AIによる異常検知

Motorola(Avigilon)は膨大な映像データからAIが通常パターンを学習し、異常な活動や動作を自動的に検知します。人や車両の分類機能に加え、事前設定なしに「いつもと違う」動きを検知するUAD/UMD機能を搭載しており、潜在的なリスクの早期発見に寄与します。従来のルールベースシステムでは見逃されがちな不審事象についても、AIが補足してリアルタイムで警備員に通知するため、迅速な対応が可能となります。FitGapの要件チェックでは、「動体・変化検出」と「照度変化耐性解析」がいずれも○(対応)です。明暗変化のある現場で人や車両の動きを継続的に確認したい場合に、検知精度を比較しやすい製品です。

統合プラットフォームと即時連携

Avigilonの映像管理ソフトACCはモトローラの無線通信システムと連動し、異常発生時にガード隊員の無線機に直接テキストや音声でアラートを送信することができます。カメラ、VMS、アクセス制御システムが一体化したエンドツーエンドソリューションを提供しており、システム全体の親和性が高く、一体的な運用を行いやすくなっています。映像解析によって検知された重要人物の出現情報なども関連システムへ即座に共有されるため、指令所での迅速な意思決定と現場での適切な対応を支援します。

cons

注意点

大規模用途向けで小規模には過剰性能

Motorolaは主に公共施設や大企業の高度なセキュリティ要件に応える設計となっているため、小規模店舗などでは機能・性能がオーバースペックになる可能性があります。高解像度対応や高度解析機能といった幅広い機能を備えている一方で、運用には専門スタッフや一定の規模感が前提となる場合があります。必要最低限の機能のみを求める環境においては、活用しきれない機能が多く含まれており、コスト面で割高になる傾向が見られます。FitGapの企業規模別シェアでは大企業がカテゴリ41製品中3位である一方、中小企業は30位です。FitGapの料金評価もカテゴリ41製品中34位のため、小規模拠点では必要機能と運用負荷、費用対効果をあらかじめ確認することが重要です。

オンプレミス中心でクラウド非依存

Motorolaの監視カメラシステムは、基本的にサーバーやアプライアンスを自社に設置して運用するオンプレミス型のモデルとなっており、他社で提供されているようなフルクラウド録画サービスは用意されていません。インターネット経由でのリモート閲覧や管理機能は利用できますが、録画データについては社内設備での保存・管理が必要となります。このため、システム導入時にはインフラ構築の作業が発生し、運用開始後も継続的な保守対応が求められることになります。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ41製品中15位で、導入時の設備設計や保守体制を重視する企業では、クラウド型サービスと比べた運用開始までの期間や柔軟性を確認しておく必要があります。

上位エディションでないと高度機能が使えない

AvigilonのVMSソフトウェアは、Core、Standard、Enterpriseの3つのエディションに分かれており、それぞれ利用できる機能に違いがあります。Active Directory連携などの高度な機能については、最上位のEnterprise版でのみ提供されています。小規模システム向けのCore版では、カメラ台数や利用可能な機能に制限が設けられているため、システムの要件によっては上位プランへのアップグレードが必要となる場合があります。そのため、すべての機能を活用するためには追加の費用が発生する可能性がある点について、あらかじめ検討しておくことが重要です。FitGapの料金評価はカテゴリ41製品中34位のため、高度機能まで含めて利用する場合は、必要なエディションと追加費用を事前に比較する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Motorola映像解析AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Motorolaの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
映像解析AI
人物・行動解析
物体・対象検知
異常・リスク検知
属性・感情分析
設備・環境監視
侵入検知
危険エリア侵入検知
滞留検知
異常行動検知
人物再識別
姿勢・ジェスチャー推定
群衆密度推定
群衆異常行動検知
人数カウント
動線分析
車両検知・分類
車両追跡
ナンバー認識
交通違反検知
火災・煙検知
落下物・障害物検知
環境変化検知
設備異常検知
表面欠陥検知
危険装備検知
危険物所持推定
不審人物検知
異常予兆検知
医療・介護見守り
顧客行動分析
製造安全解析
交通流解析
群衆行動予測
道路損傷検知
違法投棄検知
フォークリフト安全監視
建設現場安全監視
動体・変化検出
マルチオブジェクト追跡
セグメンテーション解析
時系列行動解析
照度変化耐性解析
カメラ角度適応解析
視線検知
設備・環境異常解析
異常リスク分類
製品外観検査
インフラ監視解析
都市・交通安全解析
日本語UI対応
日本語文字看板認識適合
日本市場現場環境適合

Motorolaとよく比較されるサービス

Motorolaとよく比較される製品を紹介!Motorolaは映像解析AIの製品です。Motorolaとよく比較されるメジャー製品は、Axis Communications、ギガらくカメラ、Safieです。

Motorola vs Axis Communications

Axis Communications

Motorolaと共通するカテゴリ

映像解析AI

Motorola vs ギガらくカメラ

ギガらくカメラ

Motorolaと共通するカテゴリ

映像解析AI

Motorola vs Safie

Safie

Motorolaと共通するカテゴリ

映像解析AI

サービス基本情報

https://www.motorola.co.jp/公式
https://www.motorola.co.jp/

運営会社基本情報

会社 : モトローラ・モビリティ・ジャパン合同会社

本社所在地 : 東京都千代田区

ウェブサイト : https://www.motorola.co.jp/

モトローラ・モビリティ・ジャパン合同会社運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
FitGap
運営会社

© PIGNUS Inc. All Rights Reserved.

かんたんな質問に答えるだけで、自社向けのシステム要件を整理し、ぴったりのサービスをチェックすることができます。