nehan
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
目次
nehanとは
強み
注意点
カテゴリ別市場マーケットシェア
プラン
代替サービス
サービス基本情報
運営サービス一覧
nehanとは
nehanは、株式会社nehanが提供するオールインワンプラットフォームで、データの前処理・分析からBI、AI、自動化まで幅広い機能をノーコードで実現できます。汚れたデータや複雑な処理も円滑に対応し、専門知識を持たないユーザーでも高度なデータ分析を行うことが可能です。複数ソースからのデータ統合やETL機能は、直感的なドラッグ&ドロップ操作で設計でき、Python知識がなくても効率的な分析環境を構築できます。SlackやTeamsとの連携により、分析結果を社内チャットへ自動配信する機能も備えており、タイムリーな情報共有と業務効率化を支援します。エンジニアの介在なしに、データ連携からレポート作成まで一連の作業を完結できるため、中規模から大規模なデータ分析を手軽に始めたい企業にとって有用なソリューションといえるでしょう。
強み
プログラミング不要のオールインワン
nehanは、データの前処理からBI、AI、自動化まで一連の分析業務に対応したノーコード分析ツールです。SQLやプログラミングの知識を必要とせず、専門的な技術を持たない方でも分析作業を進めることができます。データ統合や前処理の機能を備えており、従来は手間のかかっていた前処理作業の自動化が可能です。分析に必要な機能を一つのツールに集約することで、効率的なデータ活用を支援します。
共有・公開可能なダッシュボード
作成したダッシュボードは閲覧制限なしの公開URLで配信することができ、社内外を問わず自由に共有できます。フィルタやレイアウトの設定も柔軟に行えるため、多様なユーザーのニーズに対応可能です。データへのアクセスを広げることで、関係者が各自でデータを参照しながら検討を進められる環境の構築を支援します。
前処理重視の分析機能
nehanは、ビジネスデータに含まれる不完全なデータの前処理機能を備え、クリーンアップから分析まで一貫した作業が可能です。ExcelやクラウドDBなど多様なデータソースに接続でき、データ加工から分析へスムーズに進められます。従来は膨大な時間を要していた前処理作業を大幅に削減することで、データ活用における時間的な課題の解消を目指しています。
注意点
編集は有償ライセンスが前提
nehanではダッシュボードの閲覧は無料枠で利用できますが、レポートの作成や編集を行うには有償の利用契約が必要となります。閲覧を中心とした用途には適していますが、社内で高度な編集作業を想定している場合は、事前に費用面を含めた検討が求められます。また、運用開始後のユーザー権限設計についても、あらかじめ計画しておくことが望ましいでしょう。
比較的新しいサービス
nehanは提供開始からの期間が比較的短いため、長年にわたる大規模導入事例が導入事例の多い老舗製品と比較すると、実績の蓄積はこれからという側面があります。新機能の展開スピードは速い一方で、社内展開を進める際にはエビデンスの収集に工夫が求められる場合があります。導入を検討される際は、評価や検証のプロセスを丁寧に設計することで、スムーズな展開につながりやすくなるでしょう。
無料プランはトライアル中心
nehanの無料プランは試用を目的とした位置づけとなっており、本格的な利用には有料契約が基本となります。小規模なチームであっても継続して利用する場合は月額費用が発生するため、導入前にコスト面を考慮しておく必要があります。導入を検討する際は、期待される効果とコストのバランスを事前に確認し、活用範囲を絞りながら段階的に導入を進める方法が推奨されます。
カテゴリ別マーケットシェア
2026年3月 FitGap調査
nehanのBIツールマーケットシェア
シェア
事業規模
nehanの利用環境・機能
nehanのプラン
| プラン名 | 価格 | 機能 |
|---|---|---|
| Standard | 要問い合わせ | プログラミング不要のデータ分析、前処理、可視化、機械学習など |
| Hyper nehan | 要問い合わせ | ビッグデータ対応プラン（10億行以上のデータ処理が可能） |
nehanと比較されるサービス
nehanはクラウド上で、データの前処理から可視化までをノーコードで進めるデータ分析ツールです。ExcelやCSV、データベースのデータを扱い、プログラムを書かずに分析プロジェクトを進めたい場合に向きます。同じBIツールでも、AIによる要因探索ならdotData、企業標準のBIならMicrosoft Power BIが比較対象になります。高度な可視化を重視するならTableau、手軽なレポート共有ならGoogle Looker Studioも候補に挙がります。
dotData
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
AIで複雑なデータからKPIの要因や隠れたシグナルを探しやすいです。
BIやデータサイエンスの発見作業を高速化したい場合に向きます。
要因探索のための分析基盤という位置づけで、前処理から可視化まで手元で組み立てる用途とは目的が異なります。
データの整形から集計までをノーコードで一気通貫に進めたい場合は、nehanのほうが扱いやすいです。
Microsoft Power BI
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
Microsoft環境で、データ可視化とレポート共有を標準化しやすいです。
組織的な権限管理や配布を含めたBI運用に向いています。
可視化と配布が主軸のため、前処理やAI名寄せといった分析前の加工は別ツールで補う場面が増えます。
データの整形から分析までを一つのツールで完結させたいなら、nehanのほうが手数が少なく済みます。
Tableau
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
ビジュアル分析に強く、データを見ながら洞察を深めやすいです。
全社向けのダッシュボードや分析文化の定着に向いています。
可視化の表現力が中心で、分析前のデータ整形やノーコード処理は別途準備する手間が増えやすいです。
整形と分析を一画面でまとめて進めたい場合は、nehanのほうが着手しやすいです。
Google Looker Studio
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
Google系データをWeb上でレポート化し、関係者へ共有しやすいです。
マーケティング指標のダッシュボードを素早く作りやすいです。
レポート共有が得意な反面、複雑な前処理や機械学習を含む分析では扱える機能が足りなくなります。
データ加工から本格的な分析まで踏み込むなら、nehanのほうが対応できる範囲が広いです。
サービスカテゴリ
AI・エージェント
ソフトウェア(Saas)
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