NTT Data Alkano

素材開発AI

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

NTT Data Alkanoとは

NTT Data Alkanoは、素材開発向けの分析業務にも使えるノーコード型データ分析プラットフォームです。プログラミングの知識がなくても直感的なGUIを通じてデータ分析が可能となっており、データの取り込みから前処理、可視化、モデル構築まで一連の分析プロセスを統合的に実行できます。数値データの処理に加えて日本語テキストの解析機能も備えています。AI初心者でも扱いやすい操作性を重視した設計となっており、企業内に蓄積されたデータの分析を支援します。FitGapの要件チェックでは、工程条件探索、研究再現性トレース、統計モデル、複数材料領域対応が○(対応)です。素材開発の分析基盤として、工程条件や実験結果を扱いながらモデル構築まで進めたい企業で候補になります。

強み

ノーコードGUI分析

NTT Data Alkanoは、直感的なGUI操作によりプログラミング知識を必要とせずにデータ分析を行うことができます。データの取り込みから前処理、可視化、予測モデルの構築、配備に至るまでの一連のプロセスを、マウス操作のみで実行することが可能です。これにより、専門的な技術知識を持たないユーザーでもデータ分析に取り組みやすく、学習にかかる時間やコストを抑えやすくなります。FitGapの操作性評価はカテゴリ39製品中2位で、ノーコード操作を重視する企業にとって比較しやすい判断材料になります。

数値・テキスト両対応

NTT Data Alkanoは数値データだけでなく、報告書や議事録といった日本語テキストの解析にも対応しています。PDFやWordファイルからのテキスト抽出機能を備えており、形態素解析やテキスト解析モデルの構築を行うことができます。これにより、構造化された数値データと非構造化テキストデータを組み合わせた多角的な分析が実現できるため、より幅広いデータソースを活用した分析業務を支援します。

伴走サポートと拡張性

NTT Data Alkanoでは、データサイエンティストが伴走型のサポートを提供し、企業の個別要件に応じた柔軟なカスタマイズ提案を行っています。NTTデータ数理システムのソリューションにより、運用体制を構築でき、既存の他システムとの統合も実現します。FitGapのサポート評価はカテゴリ39製品中2位、連携評価はカテゴリ39製品中10位です。分析基盤の導入後も支援体制や他システム連携を重視する企業にとって、比較時に確認しやすい要素です。

注意点

材料固有データへの対応は限定的

NTT Data Alkanoはノーコードで多様なデータ分析を実行できる汎用プラットフォームですが、化学物質の構造データや材料固有のフォーマットを直接処理する機能は標準装備されていません。材料開発において重要な分子構造の取り扱いやシミュレーションデータとの連携を行う場合、ユーザー側での前処理作業や別ツールの併用が必要となる場合があります。一般的なデータマイニングツールとしては性能を発揮しますが、材料分野に特化した専門機能については相対的に限定的であることを考慮する必要があります。FitGapの要件チェックでは、電池特性指標セット、配合組成探索、複数材料系同時探索が×(非対応)です。電池材料や配合比の探索を中心に検討する場合は、必要な専門機能を事前に確認する必要があります。

多機能ゆえの過剰さ

NTT Data Alkanoは統計解析からテキスト分析まで幅広い分析機能を搭載していますが、材料開発の用途では使用しない機能も多く含まれる場合があります。ユーザー側で不要な機能を削除して導入することはできないため、目的に対して過剰な機能セットが操作画面に表示されることになります。このような状況は、特に初学者にとって操作時の戸惑いを招く可能性があり、導入前に検討すべき点といえるでしょう。

エンタープライズ寄りの提供モデル

NTT Data Alkanoは、NTTデータ数理システムが提供する商用ソフトウェアで、価格やサポートは個別見積もりによるエンタープライズ向けの提供形態となっています。無償の試用版や小規模企業向けの廉価プランは基本的に用意されておらず、導入には相応の予算と契約手続きが必要です。データ分析スキルを持たないビジネス層でも利用可能であることを特徴としていますが、実際の提供モデルは企業規模での導入を前提とした構成になっているため、小規模な組織や個人での利用を検討する際は、コスト面での制約があることを理解しておく必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査