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PFN Visual Inspection

PFN Visual Inspection

外観検査/自動検品AI

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目次

PFN Visual Inspectionとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

プラン

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

PFN Visual Inspectionとは

PFN Visual Inspectionは、Preferred Networks社が開発した外観検査・自動検品向けのAIソリューションです。独自の深層学習アルゴリズムを活用することで、従来の自動化が困難とされてきた目視検査を高精度かつ柔軟に実現する画像検査ソフトウェアとなっています。本製品の特長として、良品画像100枚と不良画像20枚程度の少ないデータセットでも短期間でのAIモデル学習が可能な点が挙げられます。また、画像中の不良箇所にマスクを適用するような煩雑な前処理作業が不要で、導入時の負担軽減が期待できます。学習完了後のAIは、微細な傷や異物混入といった不良を安定的に検出し、人間の目視検査に匹敵する精度での品質判定を実現します。従来のルールベース検査と比較して設定調整の工数が大幅に削減され、導入コストを抑えながら高水準な検査が可能です。半導体部品や金属加工品、フィルム素材など、不良発生率が低く不良データの収集が困難な製品の検査にも対応しており、過検知の改善を通じて現場の検査効率向上に寄与するソリューションとして位置づけられています。

pros

強み

正常品だけで学習可能

PFN Visual Inspectionは、検査対象の良品画像のみから学習する独自の異常検知アルゴリズムを採用しています。不良サンプルを用意することなくAI検査を開始でき、異常箇所のマスク処理など煩雑な教師データ作成も不要です。良否ラベルのみで高精度な異常検出が可能となります。不良品を意図的に作成したり大量に収集したりする手間を省けるため、未知の欠陥に対しても柔軟な検出が期待できます。

少量データ・短期間で導入

PFN Visual Inspectionは、良品・不良品を合わせて数百枚規模の学習用画像で高精度なモデルを構築でき、約100枚程度からでも対応可能です。スーパーコンピュータで膨大な試行錯誤を経て生成した独自モデルを活用しているため、精度チューニング済みの状態で短期間のPoCを実現します。すでに200社以上で導入され多様な製品で効果を上げており、短期間でのAI検査立ち上げに成功した実績が豊富です。

アノテ不要で過検知低減

PFN Visual Inspectionは、不良箇所への領域アノテーションを行わなくても高精度な異常判定を実現する設計となっています。独自のAIモデルにより、良品を不良と判断してしまう過剰検知を抑制し、必要最低限のアラートのみを出力することでライン停止の無駄を減らすことができます。検査精度と安定性に優れており、ディープラーニングの実用化を国内製造業で先導してきた成熟度の高いソフトウェアです。

cons

注意点

他システムとの連携に工夫が必要

PFN Visual Inspectionは画像判別ソフトウェアとして提供されるため、カメラや搬送機構などのハードウェアは含まれていません。そのため、現場で導入する際には、既存ラインのカメラ映像をソフトウェアに入力し、判定結果に基づいて装置を制御するといった連携の仕組みを自前で構築する必要があります。PLCやMESとのデータ交換の方法など、システム統合の設計に一定の工数が必要となる点に留意が求められます。導入時にはこうした周辺システムとの接続方法を事前に検討しておくことが推奨されます。

市場投入からの期間が浅い

PFN Visual Inspectionは2021年前後にリリースされた比較的新しいサービスで、既に200社以上への導入実績がありますが、長い歴史を持つ検査装置と比較すると長期的な運用データの蓄積は限られています。製品自体の完成度は高い水準にあるものの、導入後5年から10年といった長期にわたる現場での安定稼働実績については、まだ十分に検証されていない面があります。そのため、新しい製品であることを踏まえ、導入を検討される際にはサポート体制や今後の製品展開などについて事前に確認されることをお勧めします。

カスタマイズ性は限定的

PFN Visual Inspectionは、直感的なGUIと自動チューニングにより、ユーザーが細かなAIパラメータを設定しなくても高精度を実現できる設計となっています。一方で、提供された機能以上の独自カスタマイズは難しい面があります。例えば、独自の判定基準の追加やUI改変などはユーザー側では対応できず、特殊な要望がある場合はベンダーへの相談が必要となります。提供範囲外の柔軟性は限定的であるため、自社仕様に大きく合わせ込む必要がある用途では検討が必要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

PFN Visual Inspection外観検査/自動検品AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

PFN Visual Inspectionとよく比較されるサービス

PFN Visual Inspectionとよく比較される製品を紹介!PFN Visual Inspectionは外観検査/自動検品AIの製品です。PFN Visual Inspectionとよく比較されるメジャー製品は、日立 HVISP、コアテック OK-AI Image、NEC AI Visual Inspectionです。

PFN Visual Inspection vs 日立 HVISP

日立 HVISP

PFN Visual Inspectionと共通するカテゴリ

外観検査/自動検品AI

PFN Visual Inspection vs コアテック OK-AI Image

コアテック OK-AI Image

PFN Visual Inspectionと共通するカテゴリ

外観検査/自動検品AI

PFN Visual Inspection vs NEC AI Visual Inspection

NEC AI Visual Inspection

PFN Visual Inspectionと共通するカテゴリ

外観検査/自動検品AI

サービス基本情報

リリース : 2018

https://pvi.preferred-networks.jp/公式
https://pvi.preferred-networks.jp/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社Preferred Networks

本社所在地 : 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル(受付3階)

会社設立 : 2014

ウェブサイト : https://www.preferred.jp/ja/

株式会社Preferred Networks運営サービス一覧

サービスカテゴリ

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