Renderforest

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Renderforestとは

FitGapのシェアデータ（72製品対象）では、中小企業シェア5位・中堅企業シェア7位・大企業シェア8位と、企業規模を問わず上位に位置する動画生成AIです。生活関連サービス・娯楽、広告・芸術、卸売・小売の各業種でシェア6位に入り、コンテンツ制作や販促動画の内製化を進める業種での採用実績が厚い製品です。テキストや画像から短尺動画を生成するクラウド型のサービスで、マーケティング部門や制作担当者が日常的に動画素材を量産する用途を想定した設計になっています。

強み

直感的で初心者向けの操作性

Renderforestは、AIアシスト機能を備えた直感的なインターフェースを採用しており、映像制作の専門知識がなくてもプロクオリティの動画を作成できます。豊富なテンプレートやガイド付きの操作手順が整備されているため、初めて利用するユーザーでも迷うことなくスムーズに作業を進められる点が特徴です。

注意点

製造・電気ガス水道・農林漁業では採用実績が限定的

FitGapのシェアデータ（72製品対象）では、製造・電気ガス水道・農業林業漁業の各業種でシェア9位にとどまり、コンテンツ制作業種と比べると採用実績が薄くなります。これらの業種は製品紹介やマニュアル動画など用途の性格が異なり、本製品の想定シナリオであるマーケティング向け短尺動画とは求められる表現が異なります。技術解説動画や安全教育動画を主用途にしたい企業は、業種別シェアが上位の製品と比較したうえで判断することを推奨します。

動画生成AIカテゴリ共通の表現精度・権利処理の検討が必要

動画生成AI全般に共通する論点として、生成結果の表現精度・ブランド表現の一貫性・学習データに由来する権利処理などは、この製品に限らず導入前の検証が必要な領域です。特にブランドガイドラインが厳格な企業や、生成物を広告媒体に出稿する企業では、運用ルールの整備と出力物のレビュー体制をあわせて検討してください。シェアが上位であっても、自社の表現要件に合うかは試用での確認が前提になります。

建設・運輸・金融など業種別シェアで情報が薄い領域

上位・下位として明示されていない業種では、同業種の導入実績から運用イメージをつかみにくい状況があります。建設・運輸・金融などコンテンツ制作以外の業種で動画生成AIの活用を検討する場合、カテゴリ内の別製品で該当業種のシェアが上位にある選択肢と並行比較したうえで、自社の用途に近い実績を持つ製品を選ぶ手順を推奨します。業種特化の要件が強い企業ほど、シェア上位の業種が自社と合致するかが判断材料になります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査