FitGap
Sagri Soil Analysis

Sagri Soil Analysis

スマート農業AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
あなたの職場・業務に求められることや重視することは?
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コスト
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~ スマート農業AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Sagri Soil Analysisとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Sagri Soil Analysisとは

Sagri Soil Analysisは、衛星データと土壌化学性解析データを組み合わせたスマート農業AIです。このアプリでは、圃場ごとの生育状況と土壌の状態をマップ上で可視化することが可能で、土壌特性に応じた適正な施肥設計の支援を行います。これにより、肥料コストの削減と環境負荷の低減への貢献が期待されます。圃場登録のみで利用を開始できる手軽さが特徴で、一定以上の面積を持つ中小規模の農業経営でも活用しやすい製品です。FitGapの企業規模別シェアでは、中小企業がカテゴリ36製品中2位、中堅企業がカテゴリ36製品中4位です。土壌分析と衛星技術を組み合わせることで、従来の農業における勘や経験に依存した施肥管理から、データに基づいた科学的なアプローチへの転換を支援するツールとして位置づけられています。

pros

強み

衛星画像で圃場を可視化

Sagri Soil Analysisは人工衛星データを活用し、圃場ごとの作物生育状況をマップ上に色分けして表示することができます。人の目では確認が困難な広大な面積においても、生育ムラやストレス箇所を一目で把握し、優先的に対応が必要な圃場を効率的に特定することが可能です。毎日の衛星観測により取得されるデータは常に更新されるため、作物の異変を早期に発見することに貢献します。FitGapの要件チェックでは、「農地異常検知」が○(対応)で、カテゴリ34製品中の対応率は23.5%です。水没・乾燥・雑草繁茂などの異常把握まで含めて圃場を見たい場合に、確認しやすい製品です。

土壌分析が即座にできる

従来は分析機関に土壌を送付し、結果を得るまでに数週間を要していた土壌養分解析を、Sagri Soil Analysisでは圃場を登録するだけで即座にスマートフォンやPCで確認することが可能です。AIがpHや窒素などの土壌化学性の空間分布を推定し、細かいメッシュでマップ表示を行います。時間と費用を要する従来の土壌分析プロセスを省略できることで、よりタイムリーな施肥計画の見直しや調整に活用していただけます。FitGapの要件チェックでは、「土壌特性推定」が○(対応)で、カテゴリ34製品中の対応率は5.9%です。FitGapの操作性評価はカテゴリ36製品中2位、導入しやすさ評価はカテゴリ36製品中4位で、圃場登録後に土壌状態を確認する運用を始めやすい製品です。

適正施肥とコスト削減

Sagri Soil Analysisは、AI土壌データを活用して場所ごとの肥培状態を把握し、適正施肥や可変施肥を支援します。肥料の過不足を防ぐことで、ウクライナ情勢による高騰が続く肥料コストの削減に寄与します。数百圃場での実証では、無駄な化学肥料の削減につながるという評価を得ており、環境負荷の低減と農業経営のメリット向上を同時に実現することが期待されます。FitGapの要件チェックでは、「湿害・排水リスク推定」が○(対応)で、カテゴリ34製品中の対応率は8.8%です。土壌状態に応じて施肥や排水リスクを見直したい圃場で、投入量の調整に役立ちます。

cons

注意点

土壌解析に特化した限定サービス

Sagri Soil Analysisは人工衛星データとAIを活用した土壌分析・生育診断に特化したツールのため、一般的な営農管理機能は搭載されていません。圃場の土壌状態を可視化する用途には適していますが、作業記録の管理や在庫管理といった他の営農業務については、別のシステムやツールでの対応が必要となる点にご注意ください。FitGapの要件チェックでは、54項目中12項目に○(対応)で、対応範囲はカテゴリ34製品中13位です。土壌分析以外の営農業務も同じ製品で管理したい場合は、必要な業務範囲を事前に整理しておく必要があります。

小規模農地には非対応

Sagri Soil Analysisは1件あたり1ヘクタール以上の農地を対象としているため、極端に小さい圃場や家庭菜園規模での利用はできません。農地面積が限られる場合、サービスの恩恵を十分に受けることが難しく、小規模農家の方には適さない可能性があります。導入を検討される際は、対象農地の面積要件を事前に確認することが重要です。

データ連携の制約

Sagri Soil Analysisでは土壌マップや分析結果を専用アプリで確認できますが、他の営農システムとの自動連携機能は提供されていません。可変施肥機との連動を行う場合は、分析結果を手動でCSV形式にて出力し、各システムに取り込む作業が必要となります。このため、データを活用する際には追加の手順が発生する可能性があります。FitGapの連携評価はカテゴリ36製品中34位です。既存の営農システムや可変施肥機と組み合わせて使う場合は、連携方法と運用手順を事前に確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Sagri Soil Analysisスマート農業AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Sagri Soil Analysisの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
スマート農業AI
農作業・栽培支援
生育モニタリング
病害虫検知
収量・品質予測
経営・出荷計画
広域最適化
施設園芸向け対応
水田向け対応
露地向け対応
果樹向け対応
施肥量の算出
灌水量の算出
病害リスク推定(温室)
収穫時期の推定
施肥・灌水の提案(温室)
病害通知(温室)
病害虫画像識別(温室)
温室作業の順序計算
生育マップ(水田)
追肥時期の算出(水田)
可変施肥(水田)
収量データ取込(水田)
生育マップ(露地/果樹)
病害虫画像識別(露地/果樹)
病害リスク推定(露地/果樹)
薬剤選定
希釈率の算出
散布量の算出
散布動線の算出
可変施肥(露地/果樹)
広域生育推定
土壌特性推定
経営・収益の算出
多作物同時計算
気象災害リスク推定
農地異常検知
品質指標の推定
ストレス状態の推定
高解像度気象モデル
短期気象変動推定
農機稼働計算
施肥・防除ログ取込
営農計画の一覧
収穫/出荷計画比較
地域単位計画
作業時間・人員算出
作業負荷の平準化
当日作業割当の算出
施肥・灌水の実行制御
防除散布の実行制御
農薬抵抗性リスク推定
湿害・排水リスク推定
CO₂施用量の算出
生育モデル方式判定

Sagri Soil Analysisのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

Sagri Soil Analysisと比較されるサービス

Sagri Soil Analysisはスマート農業AIの中で、衛星データとAIによる土壌分析アプリとして、導入や運用の判断を進めやすい点に特徴があります。Climate FieldView、CropScope、Data Process AgriF、WAGRI 病虫害 AI 画像診断 APIも、用途や運用範囲によって比較候補になります。

Climate FieldView

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Sagri Soil Analysisと比較して良い点
  • トラクターや収穫機など各種農機のデータを1つの画面に集約でき、圃場の状況を地図上で把握しやすいです。

  • 収集したデータをもとに播種量や施肥の意思決定を支援するため、収量改善を狙う運用に向きます。

Sagri Soil Analysisと比較して悪い点
  • 衛星データとAIによる土壌分析アプリを軸に進めるなら、Sagri Soil Analysisが合いやすいです。

  • 対象作物、圃場やハウスの環境、既存センサー連携、運用体制は導入前に整理したいです。

判断の分かれ目

クラウド型データ駆動の営農管理プラットフォームならClimate FieldView、衛星データとAIによる土壌分析アプリならSagri Soil Analysisが選ばれやすいです。

製品ページを見る

CropScope

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Sagri Soil Analysisと比較して良い点
  • 衛星画像やセンサーのデータをAIが分析し、灌漑や施肥の判断を支援してくれるので、経験に頼らない営農がしやすいです。

  • 水や肥料の最適量を見える化でき、収量と品質の安定を目指す露地栽培の現場に向きます。

Sagri Soil Analysisと比較して悪い点
  • 衛星データとAIによる土壌分析アプリを重視する場合は、Sagri Soil Analysisに寄せやすいです。

  • 対応する作目、データ取得の方法、現場の通信環境、導入コストを確認しておく必要があります。

判断の分かれ目

AI営農アドバイス型の農業ICT基盤ならCropScope、衛星データとAIによる土壌分析アプリならSagri Soil Analysisが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Data Process AgriF

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Sagri Soil Analysisと比較して良い点
  • 圃場やセンサーのデータをAIで解析し、栽培の判断材料を整理しやすいです。

  • 作物の生育状況をデータで把握したい農業現場の改善に向きます。

Sagri Soil Analysisと比較して悪い点
  • 衛星データとAIによる土壌分析アプリを中心に据えるなら、Sagri Soil Analysisが選ばれやすいです。

  • 栽培データの蓄積範囲、機器やドローン連携、分析の活用先、サポート体制の確認が別途必要です。

判断の分かれ目

AIによる農業データ解析・栽培支援ならData Process AgriF、衛星データとAIによる土壌分析アプリならSagri Soil Analysisが選ばれやすいです。

製品ページを見る

WAGRI 病虫害 AI 画像診断 API

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Sagri Soil Analysisと比較して良い点
  • 撮影画像を送るだけで病害虫の判別結果を得られ、診断機能をアプリに組み込みやすいです。

  • 農研機構が開発した公的基盤のAPIで、農業向けサービスへ安心して組み込めます。

Sagri Soil Analysisと比較して悪い点
  • 衛星データとAIによる土壌分析アプリをまとめて担いたい場合は、Sagri Soil Analysisが向いています。

  • 対象とする生育ステージ、画像やセンサーの精度、既存システム連携、運用負荷を事前に確認しておきたいです。

判断の分かれ目

作物画像から病害虫を判別するAI診断APIならWAGRI 病虫害 AI 画像診断 API、衛星データとAIによる土壌分析アプリならSagri Soil Analysisが選ばれやすいです。

製品ページを見る

サービス基本情報

リリース : 2022

https://sagri.tokyo/sagri公式
https://sagri.tokyo/sagri

運営会社基本情報

会社 : サグリ株式会社

本社所在地 : 兵庫県丹波市氷上町常楽725-1(兵庫本社)/東京都新宿区西新宿二丁目6番1号 新宿住友ビル18階 RoomA(東京本社)

会社設立 : 2018

ウェブサイト : https://sagri.tokyo/ja/

サグリ株式会社運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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