FitGap
Sama

Sama

データセット作成・アノテーション

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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~ データセット作成・アノテーション
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Samaとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Samaとは

Samaは、米国のSama社が提供するデータセット作成・アノテーションサービスです。画像、ビデオ、センサーデータなど多様なデータ形式に対応しており、自動運転やAR/VRといった先端技術分野で利用されています。同社の特徴的な点は、ケニアやウガンダなどの発展途上国にデリバリーセンターを設置し、現地人材を活用する社会貢献型のビジネスモデルを採用していることです。単なるデータ処理サービスにとどまらず、AI分野での社会貢献活動にも取り組み、大手企業や国際機関とのプロジェクトにも参加しています。また、働く人材に対するトレーニングプログラムを整えることで、精度を求められるアノテーション作業を継続的に提供できる体制を構築している点も同社の特徴です。FitGapの要件チェックでは、対応範囲がカテゴリ33製品中3位で、機能性評価もカテゴリ38製品中7位です。多様なデータ形式や複雑な案件をまとめて外部委託したい企業にとって、候補にしやすいサービスです。

pros

強み

公正なAIデータのパイオニア

Sama(旧Samasource)は、発展途上国の人々に公正な雇用機会を提供しながら高品質なデータラベリングサービスを展開する企業です。データラベリング分野の草分け的存在として、倫理的AIの推進に取り組んでいます。B Corp認証を取得し、労働者の待遇や社会的インパクトを重視した経営を行っており、AI開発と社会貢献の両立を目指す企業から支持を集めています。倫理的で持続可能なアプローチにより構築されたサービスは、ブランドリスクの低減と信頼性の高いトレーニングデータの提供に寄与しています。

5段階QAとML補助による徹底品質管理

Samaでは、熟練したアノテーターによる5段階の品質保証プロセスを採用し、作業者のパフォーマンス評価やデータ精度チェックを継続的に実施しています。MICROMODEL技術による機械学習支援(MAA)がラベル提案を行うことで作業効率を向上させつつ、最終的な人手レビューによって正確性を確保する仕組みです。多層的なQA体制とAI技術を組み合わせることで、高い正確性と一貫性を持つデータの提供を可能にしています。FitGapの要件チェックでは、「ダブルアノテーションと裁定」が○(対応)です。複数人の結果を突き合わせて差異を裁定する運用を重視する案件で、品質管理体制を比較しやすいサービスです。

3Dセンサーフュージョンなど高度案件に対応

Samaは画像のバウンディングボックスやセグメンテーションに加え、LiDAR点群データとカメラを組み合わせた3Dセンサーフュージョンのアノテーションにも対応しています。プロジェクトマネージャーや品質分析官を含む専任の訓練済みチームがプロジェクトごとに編成され、複雑な要件に合わせてワークフローを設計します。セキュアなクラウドプラットフォーム上でのデータ管理により、APIやSDK経由で主要クラウドストレージとも連携でき、大規模で複雑な案件においても円滑な進行を実現します。FitGapの要件チェックでは、対応範囲がカテゴリ33製品中3位で、製造・検査用途と地図・リモートセンシング用途はいずれも○(推奨)です。FitGapの連携評価とセキュリティ評価もカテゴリ38製品中いずれも10位で、複雑なデータ管理や外部連携を含む案件で比較しやすいサービスです。

cons

注意点

小規模案件には不向き

Samaは社会貢献型の大規模アノテーションサービスとして設計されており、主に大量データを扱うプロジェクトでその真価を発揮します。数百件程度の少量データや短期間での対応が必要な案件では、サービスの規模や仕組みが合わない場合があり、コミュニケーションや手続きが過剰になる可能性も考えられます。小規模なデータ処理ニーズには適合しにくい傾向があるため、プロジェクトの規模や要件に応じて、内製での対応や他のサービスとの比較検討を行うことが重要です。FitGapの要件チェックでは対応範囲がカテゴリ33製品中3位である一方、料金評価はカテゴリ38製品中31位です。必要な作業量が小さい企業では、委託範囲と費用の見合いを事前に確認すると判断しやすくなります。

セルフサービス利用不可

Samaはフルマネージド型のアウトソーシングサービスであり、ユーザーがオンラインで自由にラベル付け作業を行えるプラットフォームは提供していません。プロジェクト開始時にSama側と要件を擦り合わせ、専任チームに作業を委託する形となるため、思い通りにインタラクティブな修正や追加を行うことは容易ではない場合があります。自社の裁量で柔軟に運用するというよりも、あらかじめ決めた範囲を委ねる形となる点にご留意ください。FitGapのサポート評価はカテゴリ38製品中3位ですが、導入しやすさ評価はカテゴリ38製品中19位です。手厚い伴走を前提にした運用を選ぶか、自社で即時に編集できる作業環境を優先するかを切り分けて検討する必要があります。

日本語対応が限定的

Samaは拠点が北米やアフリカに位置しており、サービス上のコミュニケーションやドキュメントは英語が中心となっています。日本市場向けの窓口や対応スタッフは多くないため、日本語での細かな相談やサポート対応には限界がある点に注意が必要です。言語面でのギャップがある分、国内企業が利用する際にはプロジェクトマネージャーに英語力が求められるなど、追加の負担が発生する可能性があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Samaデータセット作成・アノテーションマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Samaの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
データセット作成・アノテーション
取り込み・統合
取り込み・統合
前処理・クレンジング
前処理・クレンジング
合成データ生成
合成データ生成
品質監査・ガバナンス
品質監査・ガバナンス
自動運転・ロボット用途
自動運転・ロボット用途
医療用途
医療用途
製造・検査用途
製造・検査用途
地図・リモートセンシング用途
地図・リモートセンシング用途
代行アノテーションサービス
代行アノテーションサービス
実データ収集サービス
実データ収集サービス
テキストとドキュメントアノテーション
テキストとドキュメントアノテーション
音声と会話アノテーション
音声と会話アノテーション
三次元点群アノテーション
三次元点群アノテーション
AI自動アノテーション下書き
AI自動アノテーション下書き
アクティブラーニング出題
アクティブラーニング出題
ダブルアノテーションと裁定
ダブルアノテーションと裁定
ゴールドデータ監査
ゴールドデータ監査
アノテータ合意度算出
アノテータ合意度算出
多段階レビューと承認フロー
多段階レビューと承認フロー
個人情報自動マスキング
個人情報自動マスキング
APIとSDK連携
APIとSDK連携
クラウドストレージ連携
クラウドストレージ連携
カスタムUIとロジック拡張
カスタムUIとロジック拡張
プロジェクト管理と作業割当
プロジェクト管理と作業割当
アノテーションガイドライン管理
アノテーションガイドライン管理
品質ダッシュボードと指標管理
品質ダッシュボードと指標管理
センサー融合データ対応
センサー融合データ対応
合成データ生成と拡張
合成データ生成と拡張
業種別テンプレート提供
業種別テンプレート提供

Samaのプラン

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Samaと比較されるサービス

Samaはデータセット作成・アノテーションの中で、AI向け教師データ作成・アノテーション支援として、導入や運用の判断を進めやすい点に特徴があります。Scale AI、Appen、TELUS、CloudFactoryも、用途や運用範囲によって比較候補になります。

Scale AI

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Samaと比較して良い点
  • 画像や動画、テキストなど多様なデータのラベリングに対応し、機械学習向けの教師データ作成に使えます。

  • 人とツールを組み合わせた品質管理で、大規模なデータセット整備を進めたい場面に向きます。

Samaと比較して悪い点
  • AI向け教師データ作成・アノテーション支援を軸に進めるなら、Samaが合いやすいです。

  • 対象データの種類、アノテーション形式、品質管理の方法、作業体制の確認が別途必要です。

判断の分かれ目

AI学習データのアノテーション基盤ならScale AI、AI向け教師データ作成・アノテーション支援ならSamaが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Appen

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Samaと比較して良い点
  • テキストや画像、音声など多様なデータ形式のアノテーションに幅広く対応しやすいです。

  • 世界各地の作業者を活用し、多言語のデータ作成案件にも向きます。

Samaと比較して悪い点
  • AI向け教師データ作成・アノテーション支援を重視する場合は、Samaに寄せやすいです。

  • ラベリング対象、作業者の確保、精度チェック、既存MLパイプライン連携を事前に確認しておきたいです。

判断の分かれ目

AI学習用データ作成・アノテーションならAppen、AI向け教師データ作成・アノテーション支援ならSamaが選ばれやすいです。

製品ページを見る

TELUS

価格
$15
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Samaと比較して良い点
  • 大規模なアノテーター網により多言語の学習データ作成を任せやすいです。

  • テキスト・画像・音声など幅広いデータ形式の整備に向きます。

Samaと比較して悪い点
  • AI向け教師データ作成・アノテーション支援を中心に据えるなら、Samaが選ばれやすいです。

  • 扱うデータ量、アノテーションの種類、外注かツール内製か、データ管理は導入前に整理したいです。

判断の分かれ目

AI学習データの収集・アノテーションならTELUS、AI向け教師データ作成・アノテーション支援ならSamaが選ばれやすいです。

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CloudFactory

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Samaと比較して良い点
  • 熟練アノテーターとAI支援を組み合わせるため、大量データでも高い品質で作成しやすいです。

  • 画像や動画、テキスト、音声など幅広いデータに対応し、多様なAI開発に使えます。

Samaと比較して悪い点
  • AI向け教師データ作成・アノテーション支援をまとめて担いたい場合は、Samaが向いています。

  • 対応するデータ形式、ガイドライン整備、検収フロー、セキュリティ要件を確認しておく必要があります。

判断の分かれ目

人手と自動化を組み合わせたAI学習データ作成ならCloudFactory、AI向け教師データ作成・アノテーション支援ならSamaが選ばれやすいです。

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サービス基本情報

https://www.sama.com/公式
https://www.sama.com/

運営会社基本情報

会社 : Sama

本社所在地 : アメリカ合衆国 カリフォルニア州 サンフランシスコ

会社設立 : 2008

ウェブサイト : https://www.sama.com/

Sama運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
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