FitGap
Shutterstock

Shutterstock

画像編集・拡張AI

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サポート充実
連携・拡張性
機能性
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事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Shutterstockとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Shutterstockとは

Shutterstockは、ストック素材プラットフォーム上で利用できるAI画像生成ツールです。テキストから画像を作成でき、OpenAIのモデルとの提携によりビジュアルを短時間で生成できます。商用利用に必要なライセンスを含めて管理しやすく、ビジネス用途でも使いやすい設計です。生成した画像はShutterstockのプラットフォーム上で既存の素材検索や編集機能と組み合わせて活用でき、素材購入とカスタム画像制作を一箇所で進められます。FitGapの連携評価はカテゴリ43製品中3位、機能性評価はカテゴリ43製品中6位で、ストック素材、生成、編集、出力までを同じ環境で扱いたい企業に向いています。直感的な操作画面により専門知識がなくても利用でき、デザイン経験の少ないマーケティング担当者や中小企業のオーナーでもオリジナルのグラフィックを短時間で制作可能です。投稿クリエイターへの収益分配スキームを導入するなど倫理面にも配慮されており、広告バナーやSNS投稿用画像などを継続的に必要とするユーザーにとって、制作基盤として検討しやすい製品です。

pros

強み

制限なしの画像生成プロセス

ShutterstockのAI画像生成ツールでは、一度のプロンプト入力で異なるタイプの4枚の画像が同時に生成されます。利用回数や時間の制限が設けられていないため、納得のいく結果が得られるまで繰り返し生成を試すことができます。満足のいくビジュアルが作成できた時点で、必要に応じてライセンスを購入することで商用利用へと進めることが可能です。生成段階では費用を気にせず試行でき、気に入った画像のみライセンス取得するという柔軟な利用形態が特長といえます。

商用利用に配慮した倫理設計

Shutterstockは、OpenAI社のDALL-Eなどと提携し、数億点規模のライセンス済み素材で訓練した独自モデルによりAI画像を生成しています。生成物は著作権や商標権を侵害しにくい設計となっており、企業利用においても法的リスクを抑えることが期待できます。また、素材提供に貢献したクリエイターに報酬を支払う仕組みも構築されており、倫理面にも配慮したコンテンツ制作が可能なプラットフォームとなっています。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ43製品中10位で、権利管理や社内利用ルールを重視する企業が候補を絞る際の判断材料になります。

プラットフォーム統合の利便性

Shutterstockのサイト内では、日本語を含む各言語で直接AI生成機能を利用でき、通常のストック素材検索と同様の操作感で新規画像を作成できます。生成した画像は内蔵エディターでブラシ修正を施したり、他のストック写真と組み合わせたりすることも可能です。既存の定額プランやクレジット制の枠内でAI画像を取得できるため、新しい機能でありながら従来のワークフローに自然に組み込むことができます。FitGapの要件チェックでは、「出力最適化」と「広告テンプレ連携」が○(対応)で、SNS・印刷向けの出力調整や広告バナー制作まで同じ制作導線に乗せたい場合に検討しやすい製品です。

cons

注意点

月次制限付きサービスで大量生成には別途費用

Shutterstockの画像生成機能を利用するにはサブスクリプション契約が必要です。低価格プランでは月あたりの生成可能な画像数に上限が設けられており、例えば月額7ドルのプランでは最大100回の生成(400枚相当)となっています。この上限を超えて生成する場合は追加購入が必要となるため、大量の画像を継続的に生成する用途においては、コストが増大する可能性がある点に留意が必要です。利用目的や生成頻度に応じて、適切なプランを検討することが推奨されます。FitGapの料金評価はカテゴリ43製品中35位で、生成頻度が高い企業では、必要枚数と契約プランの費用を事前に確認する必要があります。

商用利用向けの安全設計ゆえの表現制限

Shutterstockの生成AIは、商用利用における法的保護と知的財産権への配慮から、厳格なコンテンツガイドラインが適用されています。露骨な暴力表現や性的表現、著名人の肖像など、リスクのある画像は生成されない仕様となっており、刺激的なクリエイティブやニッチな題材の生成には適さない場合があります。他のオープンな生成サービスと比較すると安全志向が強い設計である一方、表現の幅には一定の制約がある点を考慮する必要があります。

プラットフォーム依存で外部ツール統合が限定的

Shutterstockのサイト内で完結するサービス設計となっており、生成した画像は同サイトからダウンロードして利用する仕組みです。他サービスへの直接エクスポート機能やAPIの公開は限定的なため、社内システムとの自動連携を想定した用途には適さない場合があります。既にShutterstockを日常的に活用しているユーザーにとっては利便性が高い一方、独立した生成AIツールとして多様な外部ツールと組み合わせて使いたい場合には、やや制約を感じる可能性があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Shutterstock画像編集・拡張AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Shutterstockの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
画像編集・拡張AI
画像修正・補正
背景・構図変更
拡張・合成
画質向上・ノイズ除去
人物・オブジェクト抽出
自動色補正
HDR最適化
ノイズ除去
部分補正
AIフィルター
トーン統一
背景置換
背景生成
構図提案
境界なじませ
3Dライティング
自動拡張
テンプレ合成
光源マッチング
要素追加生成
自動レイアウト
高画質化
被写体強調
ブラー除去
出力最適化
高精度切り抜き
背景ぼかし
肌補正
顔の明るさ補正
目・歯補正
輪郭補正
被写体分類
白背景化
広告テンプレ合成
カメラ歪み補正
用途(商品)
用途(人物)
用途(クリエイティブ)
用途(不動産)
自動リサイズ
非破壊編集
バッチ処理
開発者自動化
高画質テンプレ連携
画像修正・補正
背景・構図変更
拡張・合成
画質向上・ノイズ除去
人物・オブジェクト抽出
自動拡張
ノイズ・ぼけ補正
テンプレ合成・レイアウト
背景置換
背景生成
高精度切り抜き
部分置換
被写体強調
HDR最適化
構図提案
境界なじませ
肌補正
背景ぼかし
顔の明るさ補正
AIマスク生成
照明調整AI
光源マッチング
生成AIコントロール
要素追加生成
自動リサイズ
出力最適化
非破壊編集
白背景化
広告テンプレ連携
カメラ歪み補正
目・歯補正
輪郭補正
被写体分類
背景置換(高精度)
高画質テンプレ連携
バッチ処理
開発者自動化
用途(商品)
用途(人物)
用途(クリエイティブ)
用途(不動産)
3Dライティング
ワークフロー連携

Shutterstockのプラン

Shutterstock

プラン料金主な機能・備考
画像サブスクリプション(10点/月・シングルユーザー)月額 $29標準ライセンス、ロイヤリティフリー、個人・小規模向け
画像サブスクリプション(50点/月)要問い合わせ標準ライセンス、ロイヤリティフリー、中小企業向け
画像サブスクリプション(350点/月)要問い合わせ標準ライセンス、ロイヤリティフリー、中小企業向け
画像サブスクリプション(750点/月)要問い合わせ標準ライセンス、ロイヤリティフリー、中〜大企業向け
Shutterstock Enterprise(ビジネス)要問い合わせ複数ユーザー、ブランド・法的保護、アセット管理

Shutterstockと比較されるサービス

Shutterstockは、広告や資料で使う商用素材とAI生成画像を一つの基盤からまとめて探したい企業に向いた、ライセンス整備型ストックサービスの代表格です。権利面を厳しく見るならGetty Images、制作編集ならAdobe FireflyやCanva、API活用ならOpenAI DALL-Eが比較に挙がります。

Getty Images

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Shutterstockと比較して良い点
  • 商用素材の品質と権利保証を重視でき、広告や広報での利用許諾が通しやすいです。

  • 人物や報道系の素材まで含め、大規模なブランドキャンペーンの素材選定と権利確認に対応できます。

Shutterstockと比較して悪い点
  • ストック素材とAI生成画像を同じ基盤で探したい場合は、両方を一画面で扱えるShutterstockの方が探索の手間を抑えられます。

  • 生成素材の調達を主にするなら、提供範囲や料金体系が用途に合うかを事前に確認しておきたいところです。

判断の分かれ目

素材の権利管理を厳密に詰めるならGetty Images、生成画像も同じ流れで探すならShutterstockが向きます。

製品ページを見る

Adobe Firefly

価格
0円〜
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Shutterstockと比較して良い点
  • 生成塗りつぶしや画像修正に強く、既存素材の仕上げを細かく詰められます。

  • Adobe製品を使う制作部門なら、編集工程へ自然につなげられます。

Shutterstockと比較して悪い点
  • 素材ライブラリから商用画像を一から探すなら、在庫量の多いShutterstockの方が候補を絞りやすいです。

  • 素材調達を主目的にすると、制作ソフト連携だけでは入手元となる素材基盤が別に必要になります。

判断の分かれ目

既存素材の編集を深めるならAdobe Firefly、素材選定を起点にするならShutterstockが有力です。

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Canva

価格
0円〜
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Shutterstockと比較して良い点
  • テンプレートと共同編集がそろい、素材をSNS投稿や資料へそのまま展開できます。

  • 非デザイナーが制作に加わるチームでも、操作を覚えやすいです。

Shutterstockと比較して悪い点
  • 素材の検索量やライセンス確認を重視するなら、在庫と権利情報が充実したShutterstockの方が安心して選べます。

  • 素材選定だけを行いたい担当者には、デザイン編集向けの機能が多く感じられます。

判断の分かれ目

制作物まで仕上げるならCanva、商用素材の探索を重視するならShutterstockが合います。

製品ページを見る

OpenAI DALL-E

価格
0円〜
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Shutterstockと比較して良い点
  • APIやChatGPT連携で、画像生成をアプリや業務フローに組み込めます。

  • テキスト指示から画像を自動生成する仕組みを内製したい場合に向きます。

Shutterstockと比較して悪い点
  • 素材を選んですぐライセンス利用したいなら、権利処理まで完結するShutterstockの方が導入判断が早いです。

  • 広告素材の調達では、生成APIだけだと素材管理や権利確認の仕組みを別に用意する手間が残ります。

判断の分かれ目

画像生成を自動化するならOpenAI DALL-E、ライセンス込みの素材調達まで見るならShutterstockが合います。

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サービス基本情報

リリース : 2003

https://www.shutterstock.com/ja/公式
https://www.shutterstock.com/ja/

運営会社基本情報

会社 : Shutterstock

Shutterstock運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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