AIモデル開発プラットフォームとは、データの準備からモデルの構築・デプロイ・運用監視までを支援するツール群の総称です。近年はAutoML機能によりプログラミング不要でモデルを作れるようになり、専門人材がいない企業でもAI活用が現実的になりました。さらに生成AIの台頭を受けて大手クラウドベンダーが基盤モデルのチューニング環境を統合するなど、プラットフォームの守備範囲は急速に拡大しています。 しかし製品ごとに「どこからどこまでカバーするか」が大きく異なるため、自社の目的に合わない製品を選んでしまうとPoC止まりや追加ツール導入のコスト増に悩まされることになります。 製品選びの鍵は「社内のAI開発スキル構成」と「モデルを本番運用するかどうか」の2軸です。本ガイドではこの視点で4タイプに分類し、計12製品の中から最適な一つを見つける方法を解説します。