異常検知・予知保全AIの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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Oracle PdMは、Oracle社が提供する異常検知・予知保全AIソリューションです。IoTセンサーや製造装置から収集されるデータをOracle Cloud上で機械学習により分析し、設備の故障予兆を検知する仕組みとなっています。AIモデルが設備パフォーマンスの微細な変化をリアルタイムで捉え、異常を検出した際には保守チームへアラートを発出することで早期対応を支援します。このような機能により、予期しないダウンタイムの削減や、高価な設備の寿命延長、稼働率向上への貢献が期待されます。また、Oracleの製造・サプライチェーン管理アプリケーションであるOracle Cloud SCMとシームレスに統合されており、保全計画の自動化や部品在庫管理と連携した包括的なメンテナンスソリューションを提供しています。製造業や公共インフラ、エネルギー企業などの資産集約型大企業における導入事例が多く、グローバル規模で活用されているエンタープライズ向けの予知保全ソリューションです。

Fujitsu COLMINAは、富士通株式会社が提供する製造業向けIoTプラットフォームで、異常検知・予知保全機能を核とした包括的なソリューションです。工場設備や製造ラインから収集したデータをAIが分析し、設備の異常兆候や品質異常を早期に検知する仕組みを提供しています。センサーやPLCから取得した稼働データをリアルタイムで解析することで、機械の故障予兆や生産プロセス上の異常を把握し、必要な保全作業を事前に通知します。これにより計画外のライン停止の防止や保守コストの削減、生産品質の向上をサポートします。COLMINAは工場全体の見える化から予知保全、品質管理まで幅広くカバーするプラットフォームとして設計されており、既存設備との連携や段階的な導入にも対応しています。国内の製造業を中心に中規模から大企業まで導入実績があり、日本の現場ニーズに適した使いやすさと信頼性で評価を得ているソリューションです。

Fanuc FIELD systemは、Fanuc社が提供する異常検知・予知保全AIシステムです。工作機械や産業用ロボットなどの工場設備をネットワークで連携させ、現場レベルでデータを収集・分析するプラットフォーム「FIELD system」を基盤として構築されています。エッジサーバ上でAIアプリケーションが稼働し、加工機やロボットのセンサーデータや稼働情報から異常兆候を検知して、故障の予兆をリアルタイムに把握することができます。クラウドに依存せず工場内で高速にデータ処理を行うため、ネットワーク遅延が少なくセキュアな運用が可能とされています。例えば、スピンドルの振動や電流値のパターンから部品摩耗を予測し、適切な交換時期を通知することで突然のダウンタイムを防止する機能を持ちます。FANUC製設備だけでなく他社製設備との接続も可能で、既存工場への導入に配慮された設計となっています。自動車や部品加工工場をはじめとする製造現場で活用されており、中小規模工場から大手メーカーまで幅広い企業が予知保全と稼働最適化に活用しているとされています。

AspenTech社の異常検知・予知保全AIは、プロセス産業向けに開発されたソリューションです。石油精製や化学プラント、鉱山設備などの膨大な運転データをAIで解析し、機器の故障パターンを学習する仕組みとなっています。機械の振動、温度、圧力といったセンサーデータから微細な異常の兆候を検知し、故障発生の何週間も前に早期警告を発する機能を備えています。検知された予兆は原因現象と関連付けられて提示されるため、現場担当者が適切な対策を事前に講じることが可能です。設備ごとの残存寿命予測機能も搭載されており、保全計画の最適化にも寄与します。世界中の大規模プラントで導入実績があり、ダウンタイム削減と安全性向上に貢献しているとされています。特に石油、化学、鉱業など連続生産プロセスを持つ大企業において評価されており、業界で標準的なソリューションの一つとして位置付けられています。

AVEVA Predictive Analyticsは、AVEVA社が提供する異常検知・予知保全AIソリューションです。産業分野の制御システムと統合されており、発電所や水処理施設、製造プラントなどの運転データを収集・解析して機器の健全性モデルを構築し、異常を早期検知する機能を持ちます。過去の履歴データやリアルタイムのセンサーデータから正常時のベースラインを学習し、わずかな性能低下も検知して故障の予兆を通知します。特に、データ履歴管理システムであるAVEVA PI System（旧OSIsoft PI）との統合により、高信頼性の予測分析を実現している点が特徴です。プラント運用者は問題が顕在化する前に適切なメンテナンスを実施できるため、突発的なダウンタイムの削減とメンテナンスコストの最適化が期待できます。エネルギー、インフラ、製造業のグローバル企業で導入されており、複雑な設備群を抱える大規模組織向けの予知保全ソリューションとして活用されています。

インフォアジャパン株式会社が提供するInfor EAMは、グローバルな設備資産の維持管理に対応するクラウド型の固定資産管理システムです。生産工場の機械設備から物流倉庫の設備、大規模商業施設、鉄道車両やバス車両まで、多様な資産の保全・保守管理を支援します。システムには予備部品の購買・在庫管理や保全担当者の作業スケジュール管理、定期点検の計画から予知保全による将来の故障予測まで、設備管理に必要な機能が包含されており、モバイル端末からの現場入力にも対応しています。資産の取得から稼働、保全、更新・廃棄に至るライフサイクル全体のデータを一元管理し、環境・安全に関するコンプライアンス要件への対応も可能です。予防保全・予知保全の徹底により想定外の故障発生を防止し、設備稼働率の最大化と保全コストの削減を図り、業務効率化を促進します。製造業やエネルギー、公共インフラなど様々な業界において導入が進んでおり、大手企業から中堅企業まで保全業務のデジタル化による資産価値向上に貢献しています。

IBM社が提供するPredictiveは、AI基盤「Watson」とエンタープライズ資産管理システム「Maximo」を組み合わせた異常検知・予知保全AIです。工場設備やインフラ機器から収集される振動・温度などのセンサーデータやメンテナンス履歴を機械学習で解析し、装置ごとの劣化パターンや故障の前兆を捉えることができます。検知した予兆情報は保全チームと自動的に共有され、最適なタイミングでの部品交換や修理計画の立案を支援します。遠隔監視とAI診断機能により複数拠点の設備を一元管理できるため、専門技術者不足の課題への対応も期待できます。航空エンジンや発電設備などの高度な設備での予知保全実績を持ち、製造業・エネルギー業界を中心にグローバルで導入されている大企業向けソリューションとして、稼働率向上と保全業務効率化に貢献しています。

Yokogawa eServは、横河電機株式会社が提供する異常検知・予知保全AIソリューションです。設備保全管理システム「eServ」により、工場設備の保全業務をデジタル化し高度化することができます。センサーデータや点検記録をクラウド上で一元管理し、機器の状態を可視化するとともに、蓄積されたデータを分析して故障の兆候を早期に検出します。異常の予兆が検知された場合には担当者にアラートが送信され、適切なタイミングでの部品交換や修理計画の策定を支援する機能を備えています。さらに、設備ごとのメンテナンス履歴や稼働情報に基づいて、最適な保全スケジュールを自動提案することも可能です。現場の保全員が「考える保全」を実践できるよう設計されており、操作性と実用性に配慮されています。国内外で累計8,000件以上の導入実績があり、製造業やプラント運用企業を中心に、中堅から大手まで幅広い規模の組織で活用されています。クラウドサービスの特性を活かし、グローバル拠点を含めた統合的な設備保全DXの実現を支援するソリューションです。

三菱電機株式会社が提供する3Dモデル・デジタルツイン生成AIサービスです。FA分野向け3Dシミュレーター「MELSOFT Gemini」を活用し、生産ラインや設備の動作を仮想空間で事前に検証することができます。ロボットコントローラーと直結した高精度なシミュレーション機能により、緊急停止時の挙動や工程別の動作を実機を使わずに検証でき、制御プログラムの不具合を仮想環境で発見することが可能です。このデジタルツイン技術の導入により、ライン立上げ時間の短縮とトラブルの未然防止が期待でき、中堅から大手の製造業におけるスマート工場化の推進を支援しています。仮想空間での事前検証により、実際の生産現場での試行錯誤を削減し、効率的な生産システムの構築に寄与するソリューションとなっています。

Rockwell Automation, Inc.が提供するEmulate3Dは、3Dモデルとデジタルツイン技術を活用した自動化システム設計ソフトウェアです。このソリューションでは、仮想環境において自動化システムの設計とテストを実行できるため、制御プログラムに潜在する課題を実機導入前に特定し、プロジェクトの手戻りリスクを軽減することが可能です。工場全体の生産ラインを対象とした高速3Dシミュレーション機能により、設備レイアウトの最適化やシーケンスの検討を効率的に進められます。また、仮想環境を活用したオペレーター訓練機能も搭載されており、実際の運用に向けた準備を安全に行うことができます。自動車製造業をはじめとする大規模な生産現場での導入事例を有しており、バーチャルコミッショニングの実施により、システム立ち上げ期間の短縮と安全性の向上に寄与する製品として位置づけられています。