画像認識・画像解析AIの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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MENOUは、MENOU株式会社が提供するプログラミング不要のノーコードAI開発ツールです。専門知識がなくても簡単に画像検査AIを作成・運用できることが大きな特徴となっています。外観検査において、AIモデルの構築からアノテーション、ルール設定まで一貫してGUI上で操作でき、複雑な判定基準も閾値設定やAIの組み合わせによって再現することが可能です。約90分程度のトレーニングでモデルを習得できる迅速性を持ち、自動車、食品、アパレルなど様々な業界の工場で活用されています。現場担当者が自らAIを内製化して検品プロセスの効率化を図ることができ、外部委託に依存せず現場主導でDXを推進できる点も利点の一つです。専門人材が不足している中小企業でも扱いやすく設計されており、スモールスタートでAI導入を検討している企業に適したソリューションといえるでしょう。

Dahua Technology社が提供する画像認識・画像解析AIは、顔認識やプライバシー保護、人物メタデータ抽出、ピープルカウントなど多様なAI分析機能を搭載しています。違法駐車や危険行動の検知機能に加え、車両番号認識ではブラックリスト車両を検知した際に即時警告を発する仕組みを備えており、監視エリアの安全管理をサポートします。政府機関や小売業、金融業など様々な業種で活用されており、小規模店舗から大規模インフラまで導入規模に応じた柔軟な対応が可能です。これらの映像AI技術により、防犯監視システムから店舗での顧客分析まで幅広い用途に対応し、業務効率化や安全性の向上に寄与することが期待されます。高精度な解析機能と信頼性の高いソリューションにより、各種業界のセキュリティニーズに応える製品として位置づけられています。

AMY InfraCheckerは、Automagi株式会社が提供する画像認識・画像解析AIソリューションです。インフラ設備の点検・監視業務において、錆やひび割れの検知、計器の読み取りといった従来の目視チェック作業をAIで代替・支援することで、点検業務の自動化を図ります。AIによる一次スクリーニング機能により点検効率の向上が見込まれ、作業員の負担軽減と安全性向上に寄与する可能性があります。ドローンで撮影した画像との連携も可能で、橋梁や送電線など広域にわたるインフラの異常を遠隔から発見することもできます。人手不足が課題となっているインフラ保守現場において、作業者の経験や技術レベルに左右されない安定した点検品質の実現を目指しています。大手電力会社やプラント企業での導入実績もあり、インフラ維持管理を担う大規模組織から設備点検の効率化を求める中堅企業まで、画像解析技術を活用した省力化とコスト削減効果が期待されます。また、点検結果の標準化により品質の均一化も図れます。

AIメディカルサービス株式会社が提供するgastroAI model-Gは、胃内視鏡検査における診断支援を目的とした医療AI製品です。検査中に医師が気になる病変部位で映像を一時停止すると、AIが自動的に解析を実行し、胃の上皮性腫瘍である早期胃がんや腺腫の可能性について判定結果を画面に表示する仕組みとなっています。この機能により、医師は追加の生検が必要と考えられる病変候補を効率的に特定することができ、診断プロセスの補助として活用できます。本製品は主要な内視鏡メーカーが提供する既存システムとの接続に対応しており、医療機関における設備への導入や組み込み作業が比較的容易に行えるよう設計されています。また、小規模なクリニックから大規模な総合病院まで、施設の規模を問わず幅広い医療機関での運用が可能な汎用性を備えた製品として位置づけられています。