AGRIST株式会社が提供するAGRIST Cucumber Robotは、キュウリやピーマンの収穫を自動化するスマート農業AIロボットです。このロボットは専用レール上を走行しながら、AI画像解析技術により収穫に適したタイミングの果実を検出し、誤収穫防止センサーを備えたハンドで丁寧に収穫作業を行います。夜間用LEDが搭載されているため24時間の連続稼働が可能で、収穫したデータはクラウドに自動的にアップロードされ、栽培管理に活用することができます。また、スマートフォンやPCから収穫パラメータの遠隔調整ができるため、農家の作業負担軽減につながります。高齢化や人手不足といった課題を抱えるハウス農業において効果的な解決策となることが期待されており、主に中規模から大規模のハウス農家での導入を想定しています。自動化により、コスト削減と収量向上の両面での効果が見込まれる農業ロボットです。

inaho株式会社が提供するInaho Vegetable Harvesterは、AIとロボットアームを活用した野菜収穫自動化ロボットです。スマートフォンで収穫開始を指示すると、ロボットがハウス内を自律走行し、カメラとAIによって収穫適期のアスパラガスを識別して刈り取ります。1本あたり約12秒での高速収穫が可能で、夜間の無人運用も実証されています。このロボットは農家に無償で貸与され、収穫量に応じて市場価格の15%を成果報酬として支払う仕組みとなっています。初期投資が不要なため中小規模の温室農家でも導入しやすく、深刻化する農業分野の人手不足解決に寄与するサービスです。特にアスパラガス生産農家に適しており、施設園芸における高齢化問題への対策としても期待されています。スマート農業の実現に向けた取り組みとして、従来の手作業による収穫作業を効率化し、農業の持続可能性向上を支援するソリューションといえるでしょう。

国際興業グループが提供する営農支援サービス「天晴れ」は、衛星やドローンで撮影した圃場画像をAIで解析し、作物の生育状況を可視化・診断するスマート農業サービスです。広範囲の圃場を効率的に把握することが可能で、小麦収穫期の穂水分率解析において作業時間を50%以上削減した実績を持ちます。北海道の牧草地では、雑草が繁茂した圃場の特定により更新計画の効率化にも貢献しています。複数の圃場を一元管理できる機能を備えており、大規模な農業法人や広い圃場を管理する農家の省力化と高収量化を支援することを目的としています。画像解析技術を活用することで、従来の目視による確認作業と比較して、より効率的で客観的な圃場管理の実現を目指したサービスといえます。

株式会社インターネットイニシアティブが提供するIIJ MITSUHAは、水田の水管理を効率化するスマート農業向けのAIセンサーです。水田の水位と水温を30分間隔で自動測定し、測定結果をスマートフォンでリアルタイムに確認することができます。田植え後に田んぼに挿すだけで設置が完了し、単三電池2本で1シーズン稼働する手軽な仕様となっています。自動給水装置との連携により遠隔での水位調整が可能で、気象センサーや害獣対策システムとの統合管理にも対応しています。取得したデータは稲の生育モニタリングや葉いもち病の予測に活用でき、水管理の自動化と品質向上により省力化稲作を支援します。専用システムとの組み合わせにより水管理作業の労力を80%以上削減できるとされており、中小規模の水田農家にとっても導入しやすい先進的なソリューションとして提供されています。

KDDI PaddyWatchは、KDDI株式会社が提供する水稲向けの水管理支援IoTセンサーです。水田の水位・水温のほか、周囲の温度・湿度を自動で計測し、収集したデータを1時間ごとにクラウドに送信する仕組みとなっています。農業従事者はスマートフォンやタブレットを通じて、リアルタイムで圃場の状況を確認することが可能です。システムの特徴として、クラウド上に蓄積された水位推移データの分析機能や、ピンポイント天気予報との連携による灌漑計画の支援機能を備えています。2015年に新潟市での実証が開始されて以降、36都道府県において試験が実施されており、中山間地域を含む様々な水田環境での管理に対応しています。このように、IoT技術を活用した水田の効率的な水管理を支援するスマート農業ソリューションとして位置づけられています。

WaterCell AgriNoteは、ウォーターセル株式会社が提供するスマート農業AIソリューションです。本製品は航空写真マップと連携した圃場管理・営農日誌ツールとして設計されており、農業現場での作業記録をデータ化して蓄積し、組織内での情報共有を通じて技術やノウハウの伝承を支援する機能を備えています。作業データを基に収量や出荷実績の自動集計が可能で、圃場ごとの収支分析や作付計画の立案をサポートします。センサーデータの閲覧機能も搭載されており、生育情報と組み合わせることで詳細な栽培管理の実現を目指しています。農家の方々が直感的に操作できるユーザーインターフェースを重視した設計となっており、中小規模の花卉・野菜農家での導入事例が多いことが特徴として挙げられます。農業のデジタル化と効率化を通じて、持続可能な農業経営の支援を行うツールとして位置付けられています。

TrexEdge Agrionは、株式会社TrexEdgeが提供するスマート農業AI製品です。クラウド型の会計・勤怠・経理支援アプリとして、農作業記録や財務、人事関連データの数値化・見える化機能を搭載しており、農業経営者の意思決定支援と営農効率化に寄与します。freeeなどの既存会計ソフトとの連携機能により、栽培日誌の記録から経理処理まで一連の業務をシームレスに管理することが可能です。2018年10月には農業に特化した販売管理機能もリリースされ、事業の収支把握と税務手続きを統合的に処理できる仕組みを提供しています。主なターゲットは小規模から中規模の農家で、会計業務のコスト削減と適切な経営資源配分の実現を支援するプラットフォームとして位置付けられています。

NTT Data Ai-sakuは、株式会社NTTデータが提供するスマート農業AIプラットフォームです。生産履歴や圃場情報の電子化・見える化を通じて、産地の営農指導者と生産者間の双方向コミュニケーションを促進します。従来の紙による管理をデジタル化することで、データに基づいた営農判断を支援する仕組みを提供しています。主要機能として、スマートフォンで撮影した稲の画像から生育ステージを判定するAI診断機能があり、経験の浅い農家でも精度の高い生育状況の把握が期待できます。また、スマートフォンを活用した農薬使用基準の確認や営農相談、栽培記録の電子提出機能により業務効率化をサポートしています。JAや産地グループでの導入が多く、主に小規模から中規模の農家における営農支援に適したソリューションとして位置づけられています。

Kagome CropScopeは、カゴメ株式会社が開発した加工用トマト農家向けのスマート農業AIプラットフォームです。本システムは圃場に設置した土壌水分センサーと衛星画像を組み合わせて活用し、圃場全体の水分状態や作物の生育状況をリアルタイムで可視化します。生産者は遠隔地からでも圃場の状態を把握でき、効率的な管理が可能となります。AIは気候データと蓄積された栽培ノウハウを学習し、最適な灌水や施肥のタイミングを提案する機能を備えています。これにより、栽培経験の浅い生産者でも安定した収量の確保と節水の両立を目指すことができます。欧州での実証実験では節水効果と収量向上の結果が得られており、日本国内でも実証実験が進められています。中小規模から大規模まで幅広いトマト栽培者を対象とした、先進的な水管理および生育予測ツールとしての活用が期待されています。

John Deere Operations Centerは、John Deereが提供するオンライン営農管理システムです。PCやタブレット、スマートフォンから農場情報にいつでもアクセスでき、場所を選ばず営農管理が行えます。作業計画の立案や調整機能を備えており、リアルタイムで作業品質や生産性を可視化することができます。今季の成果を分析して次シーズンの営農に活かすことも可能で、日々の作業詳細をデータ化することにより効率性と収益性の向上を支援します。農場全体のデータを一元管理する仕組みにより、複数の圃場や組織間での情報共有も容易に行えます。大規模営農を展開する農業法人を中心とした導入実績があり、GPS搭載のジョンディア製機械との連携により精密な圃場管理の実現を図ることができるシステムとなっています。