FitGap
AOS Data

AOS Data

データセット作成・アノテーション

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セットアップ
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サポート充実
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~ データセット作成・アノテーション
事業規模
中小
中堅
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目次

AOS Dataとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

AOS Dataとは

AOSデータ社が提供するAOS Dataは、AI開発に必要なデータセット作成とアノテーションを行うサービスです。韓国・ベトナム拠点に200名以上が作業可能なアノテーションスタジオを構築し、10,000人以上のクラウドワーカーネットワークを活用することで、大規模プロジェクトに対応しています。独自のAI技術を組み込んだプラットフォームによってラベリング作業の半自動化を実現し、高速かつ高精度なデータ作成を可能にしています。専任マネージャーがプロジェクト全体を監督し、大規模チームの運用管理を行っています。セキュリティ面では、GDPRやISO27001などの国際認証を取得しており、厳重な管理体制を整備しています。多言語対応や3D点群データなどの特殊なデータ形式にも対応可能で、海外展開を行う大手企業向けのサービスとして提供されています。

pros

強み

豊富な人材を確保

韓国・ベトナムに自社アノテーションスタジオを構え、200名を超える体制で対応しています。さらに緊急時には1万人以上のクラウド会員アノテーターも控えているため、大規模案件でも人手不足の心配がありません。安定した大人数のリソースにより、大量データの短期処理や長期案件にも柔軟に対応できる体制を整えています。このような豊富な人材リソースが、AOS Dataの大きな特長となっています。

依頼内容にマッチしたアノテーターを配置

AOS Dataでは、登録アノテーターの得意分野や経験を細かく管理し、案件内容に応じた最適な人材をアサインしています。例えば、医療画像のアノテーションには医療知識を持つ人材を、音声データには音声処理の経験者を配置するなど、内容に適したチーム編成を行います。このような適材適所の配置により、ミスや手戻りの削減が期待でき、品質を維持しながら効率的な作業進行を実現します。

AIアシストによる効率化

AOS Dataは自社開発のAIツールによってアノテーション作業を補助し、従来の手作業では両立が難しかったスピードと精度の向上を目指しています。AIが画像内の領域提案やラベル候補を提示することで、アノテーターは確認や微調整に集中でき、作業時間の短縮が期待できます。人手に依存しがちな単純作業を軽減し、品質チェックの自動化により安定した結果の提供を支援します。

cons

注意点

多角的事業展開による専門度の留意

AOS Dataは法務データ復元やクラウドバックアップなど幅広いデータ事業を展開する中で、AIデータアノテーションサービスも提供しています。データ管理全般における豊富な知見は強みとなり得ますが、アノテーションは事業の一部であり専業ではない点に留意が必要です。そのため、アノテーション分野に特化した企業と比較した場合、当該領域へのリソース集中度や開発スピードの面で差が生じる可能性があります。多角的な事業展開の利点と専門性のバランスを考慮した上で、自社のニーズに適合するか検討することが推奨されます。

海外リソース活用に伴うセキュリティ配慮

AOSデータは韓国・ベトナムに大規模なアノテーション拠点を構築し、最大1万人規模のクラウドアノテーターを確保することで、コスト効率と処理スピードの向上を実現しています。ただし、機密性の高いデータを海外拠点や多数の外部人材に委託する場合は、データ漏洩リスクへの配慮が求められます。同社は高度なセキュリティ対策を提供していますが、利用企業側でも厳格な情報管理基準の設定や契約上の取り決めを通じて、適切なリスク管理体制を整えることが推奨されます。

自社内完結が難しく外部委託前提

サービス利用時には教師データとなる素材をAOSデータ社へ提供し、外部で加工・ラベリングを行う形式となります。クラウドとオンプレミス双方に対応するプラットフォームは用意されていますが、自社内で処理を完結させるには専門知識が必要であり、基本的には社外へのデータ提供が前提となります。そのため、社内規定でデータの外部持ち出しが制限されている場合や、自社スタッフで逐次作業を進めたい場合には、利用が難しい可能性があります。導入前に社内のセキュリティポリシーや運用体制との適合性を確認することが推奨されます。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

AOS Dataデータセット作成・アノテーションマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

AOS Dataの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
データセット作成・アノテーション
取り込み・統合
取り込み・統合
前処理・クレンジング
前処理・クレンジング
合成データ生成
合成データ生成
品質監査・ガバナンス
品質監査・ガバナンス
自動運転・ロボット用途
自動運転・ロボット用途
医療用途
医療用途
製造・検査用途
製造・検査用途
地図・リモートセンシング用途
地図・リモートセンシング用途
代行アノテーションサービス
代行アノテーションサービス
実データ収集サービス
実データ収集サービス
テキストとドキュメントアノテーション
テキストとドキュメントアノテーション
音声と会話アノテーション
音声と会話アノテーション
三次元点群アノテーション
三次元点群アノテーション
AI自動アノテーション下書き
AI自動アノテーション下書き
アクティブラーニング出題
アクティブラーニング出題
ダブルアノテーションと裁定
ダブルアノテーションと裁定
ゴールドデータ監査
ゴールドデータ監査
アノテータ合意度算出
アノテータ合意度算出
多段階レビューと承認フロー
多段階レビューと承認フロー
個人情報自動マスキング
個人情報自動マスキング
APIとSDK連携
APIとSDK連携
クラウドストレージ連携
クラウドストレージ連携
カスタムUIとロジック拡張
カスタムUIとロジック拡張
プロジェクト管理と作業割当
プロジェクト管理と作業割当
アノテーションガイドライン管理
アノテーションガイドライン管理
センサー融合データ対応
センサー融合データ対応
合成データ生成と拡張
合成データ生成と拡張
業種別テンプレート提供
業種別テンプレート提供
品質ダッシュボードと指標管理
品質ダッシュボードと指標管理

AOS Dataのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

AOS Dataと比較されるサービス

AOS Dataはデータセット作成・アノテーションの中で、AI学習データのアノテーション代行として、導入や運用の判断を進めやすい点に特徴があります。Scale AI、Appen、Labelbox、CloudFactoryも、用途や運用範囲によって比較候補になります。

Scale AI

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AOS Dataと比較して良い点
  • 画像や動画、テキストなど多様なデータのラベリングに対応し、機械学習向けの教師データ作成に使えます。

  • 人とツールを組み合わせた品質管理で、大規模なデータセット整備を進めたい場面に向きます。

AOS Dataと比較して悪い点
  • AI学習データのアノテーション代行を軸に進めるなら、AOS Dataが合いやすいです。

  • 扱うデータ量、アノテーションの種類、外注かツール内製か、データ管理を事前に確認しておきたいです。

判断の分かれ目

AI学習データのアノテーション基盤ならScale AI、AI学習データのアノテーション代行ならAOS Dataが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Appen

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AOS Dataと比較して良い点
  • テキストや画像、音声など多様なデータ形式のアノテーションに幅広く対応しやすいです。

  • 世界各地の作業者を活用し、多言語のデータ作成案件にも向きます。

AOS Dataと比較して悪い点
  • AI学習データのアノテーション代行を重視する場合は、AOS Dataに寄せやすいです。

  • 対応するデータ形式、ガイドライン整備、検収フロー、セキュリティ要件は導入前に整理したいです。

判断の分かれ目

AI学習用データ作成・アノテーションならAppen、AI学習データのアノテーション代行ならAOS Dataが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Labelbox

価格
0円〜
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AOS Dataと比較して良い点
  • 画像・動画・テキスト・音声など多様なデータに対応し、幅広いAI開発で使えます。

  • AI支援ラベリングや品質管理機能を備え、注釈作業を効率的に進めやすいです。

AOS Dataと比較して悪い点
  • AI学習データのアノテーション代行を中心に据えるなら、AOS Dataが選ばれやすいです。

  • 作業規模、自動アノテーションの活用、品質指標、納品形式を確認しておく必要があります。

判断の分かれ目

AI学習データのアノテーション基盤ならLabelbox、AI学習データのアノテーション代行ならAOS Dataが選ばれやすいです。

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CloudFactory

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AOS Dataと比較して良い点
  • 熟練アノテーターとAI支援を組み合わせるため、大量データでも高い品質で作成しやすいです。

  • 画像や動画、テキスト、音声など幅広いデータに対応し、多様なAI開発に使えます。

AOS Dataと比較して悪い点
  • AI学習データのアノテーション代行をまとめて担いたい場合は、AOS Dataが向いています。

  • プロジェクトの粒度、作業者管理、レビュー体制、データ連携方法の確認が別途必要です。

判断の分かれ目

人手と自動化を組み合わせたAI学習データ作成ならCloudFactory、AI学習データのアノテーション代行ならAOS Dataが選ばれやすいです。

製品ページを見る

サービス基本情報

https://www.aidata.co.jp/公式
https://www.aidata.co.jp/

運営会社基本情報

会社 : AIデータ株式会社

本社所在地 : 東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町4F

会社設立 : 2015

ウェブサイト : https://www.aidata.co.jp/

AIデータ株式会社運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
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エージェントオートメーション基盤

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