FastLabel

データ移行ソフト

データセット作成・アノテーション

AIモデル開発プラットフォーム（AutoML／MLOps）

言語：

端末・OS：

Windows

,Mac

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ

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コスト

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無料プラン

IT導入補助金

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~ データ移行ソフト

事業規模

中小

中堅

大企業

FastLabelとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

プラン

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

FastLabelとは

FastLabel株式会社が提供するFastLabelは、AI開発に必要な大規模データセットの作成とアノテーションを効率化するプラットフォームです。画像やテキストなどのデータに対して自動でタグ付けや分類を行い、高品質な学習データの構築を支援します。データ抽出から品質管理、モデルの学習・評価まで包括的にサポートすることで、AIモデルの精度向上に貢献しています。手作業では膨大な時間を要するラベル付け作業の自動化により、従来と比較してコスト削減と効率化を図ることができます。このクラウドサービスは、AI活用を進める企業向けに提供されており、国内の大企業を中心に導入が進んでいます。製造業や通信業をはじめとする幅広い業種で採用されており、AI開発におけるデータ準備の課題解決に寄与するソリューションとして注目されています。

強み

あらゆるデータを扱える一括管理

FastLabelは、画像・動画から音声、テキスト、3D点群、医療画像（DICOM）まで、多様な非構造化データのアノテーションに対応しています。アノテーション作業ツールとデータ管理、MLOps機能を統合したプラットフォームとして、AI開発に必要なデータ作成ワークフローを一気通貫で支援します。複数のツールを使い分ける手間を省き、単一の環境内で様々な教師データを効率的に準備できるため、データ管理の煩雑さを軽減したい企業にとって有効なソリューションとなります。

エンタープライズ級のセキュリティ

細かなアクセス権限設定や国内データセンター利用、クラウドストレージ連携に加え、ISO/IEC 27001認証を取得するなど堅牢なセキュリティ対策を備えています。顧客環境へのオンプレミス導入にも対応しており、機密性の高いプロジェクトでも安心してご利用いただけます。大企業の厳しいセキュリティ基準に応えられる設計となっているため、金融機関など高いセキュリティが求められる業界でも導入しやすい仕様となっています。

自動化機能と直感的UIで効率化

FastLabelは、AIによる自動アノテーションやワークフロー管理機能を通じて、教師データ作成における作業負荷の削減を支援します。専門知識を持たない現場担当者にとっても扱いやすい直感的なインターフェースを提供し、複数人での同時作業やコラボレーションにも対応しています。人手不足の環境においても効率的に高品質なデータセットの構築が可能で、AIモデル開発を迅速に進めたい企業での活用が期待できます。

注意点

無料プランなし、相応の費用が必要

FastLabelは無料プランやトライアル期間が設けられておらず、利用開始には事前の相談と契約手続きが必要となります。料金体系は公式サイトでは公開されておらず、個別問い合わせによる見積もりが基本となっています。大規模なアノテーション業務に対応できる機能性を備えている分、相応のコストが発生する可能性があります。そのため、限られた予算での運用を検討している企業や、小規模な範囲でまず試験的に導入したいと考えている場合には、導入時のハードルが高く感じられる場合もあるでしょう。

小規模にはオーバースペック

FastLabelはAIデータ作成やMLOpsまでカバーする幅広い機能を備えたオールインワンプラットフォームである反面、少量のデータを扱う小規模プロジェクトやスタートアップには機能過多となる可能性があります。実際、本サービスは主に大企業向けに提供されており、必要最低限のアノテーションのみを行いたい場合には過剰な性能と感じられる場合もあるでしょう。データ規模やチーム規模が小さい場合は、よりシンプルな代替手段の検討も望ましいといえます。

導入・運用のハードルが高い

FastLabelは高機能なプラットフォームである反面、操作や活用には一定の専門知識が必要となり、使いこなすまでに学習コストがかかる可能性があります。プロジェクト設定からワークフロー構築、AIを活用した自動アノテーション機能まで、多岐にわたる機能を自社のフローに合わせて最適化するには相応の時間と準備が求められます。社内に機械学習やデータ管理の知見が不足している場合は、導入時にベンダーサポートや追加研修の利用を検討することで、スムーズな運用開始につながるでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

FastLabelのデータ移行ソフトマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

FastLabelのデータセット作成・アノテーションマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

FastLabelのAIモデル開発プラットフォーム（AutoML／MLOps）マーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

FastLabelの利用環境・機能

利用環境

端末・OS

Windows

シングルサインオン

対応言語

提供形態

対応サポート

機能

標準対応

オプション/条件付き

非対応

データセット作成・アノテーション

取り込み・統合

前処理・クレンジング

合成データ生成

品質監査・ガバナンス

自動運転・ロボット用途

医療用途

製造・検査用途

地図・リモートセンシング用途

代行アノテーションサービス

実データ収集サービス

テキストとドキュメントアノテーション

音声と会話アノテーション

三次元点群アノテーション

AI自動アノテーション下書き

アクティブラーニング出題

ダブルアノテーションと裁定

ゴールドデータ監査

アノテータ合意度算出

多段階レビューと承認フロー

個人情報自動マスキング

APIとSDK連携

クラウドストレージ連携

カスタムUIとロジック拡張

プロジェクト管理と作業割当

アノテーションガイドライン管理

品質ダッシュボードと指標管理

センサー融合データ対応

合成データ生成と拡張

業種別テンプレート提供

FastLabelのプラン

プラン名	価格	対象・特徴
Free	無料	ユーザー数5名、データ数1,000件まで。ツールのお試し利用に最適。
Starter	要問い合わせ	ユーザー数5名まで。小規模チーム・個人向けプラン。
Pro	要問い合わせ	教師データ管理プラットフォームを必要とするチーム向け。
Enterprise	要問い合わせ	ユーザー数・データ数無制限。全機能を利用可能な大規模開発向けプラン。