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Harness Cloud Cost

Harness Cloud Cost

マルチクラウド管理ツール

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~ マルチクラウド管理ツール
事業規模
中小
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目次

Harness Cloud Costとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

Harness Cloud Costとは

Harness Cloud CostはHarness社が開発したマルチクラウド管理ツールで、クラウドコストの可視化と最適化を支援するFinOpsプラットフォームです。AWS、Azure、Google Cloud Platformといった主要クラウドサービスに加え、KubernetesやECSなどのコンテナ環境のコストも統合的に管理できます。タグ付けを行わなくても各チームやサービス単位での詳細なコスト分析が可能で、AIと機械学習技術を活用してリソースの無駄遣いやアイドル状態を検出し、自動リサイズやスケジュール停止などの最適化施策を提案します。会話形式のインターフェースにより、「どの部署が最も費用を使っているか」といった質問に自然言語で回答を得られるため、技術者以外の部門でも理解しやすいレポート機能を提供しています。将来の予算予測やアラート機能も備えており、コストの急激な増加を事前に検知して予算超過を防ぎます。中規模から大規模企業において、エンジニアから財務部門まで横断的なクラウド支出管理の効率化に貢献するソリューションです。

pros

強み

自然言語AIによる可視化分析

自然言語での問いかけに応答し、チーム別やリージョン別にクラウドコストを即座に可視化する機能を備えています。「今月のトップコストは何か」「無駄遣いの原因はどこにあるか」といった質問を投げかけるだけで、必要な情報を確認できます。また、組み込まれたAIが過剰リソースや未使用リソースを検出し、適切なサイズ変更プランを提示することで、人手を介さずに継続的なコスト最適化を支援します。

FOCUS準拠の自動ガバナンス

Harness Cloud Costは、AIによるポリシー生成機能を活用してガバナンス違反の自動修復に対応します。FinOps財団が策定したFOCUS標準に準拠した統一的なコスト分類により、正確性の高いレポート作成が可能です。クラウド契約やリザーブドインスタンスの利用状況を継続的に監視し、ガバナンスとコスト管理を一元的に実施できます。異常や無駄が検出された際にはリアルタイムで通知を行い、是正活動を支援することで、組織のFinOps成熟度向上に寄与します。

コミットメント自動最適化

Harness Cloud Costの「コミットメントオーケストレータ」機能により、予約インスタンスの購入を自動化することで、最大70%のコスト削減を見込めます。過去の利用履歴を分析し、最適な予約内容やスケールを提案することで、リザーブドキャパシティの効果的な活用を支援します。これにより余剰な支出を抑制しながら、継続的にクラウド費用の最適化を図ることができます。

cons

注意点

無料プランは小規模限定

Harness Cloud Costのクラウドコスト管理機能には無料のFree Foreverプランが用意されていますが、利用対象は年間クラウド支出が25万ドル以下の組織に限定されています。無料版では小規模な利用向けに基本的な機能が提供されるものの、クラウド利用規模が一定の水準を超えた場合には有償版への移行が必要となります。そのため、中規模以上の企業で導入を検討する際には、実質的に有償プランでの運用を前提として予算計画を立てることが推奨されます。

プランによる機能制限

Harness Cloud Costの無料プランでは、利用可能な機能やデータ保持期間に制限が設けられています。例えば、履歴データの閲覧期間は30日間に限定されるなど、一部の機能が制約を受けます。また、自動無停止ルールや予約インスタンス最適化といった高度な最適化機能については、エンタープライズ向けの有料モジュールとして提供されているため、これらの機能が必要な場合は別途追加購入を検討する必要があります。

大規模利用時に相応の費用

クラウド支出規模が大きい企業では、エンタープライズプランの費用負担が発生します。コスト管理ツールの料金は通常クラウド利用額に比例・連動するモデルであり、クラウド規模の拡大に伴いHarness Cloud Costの利用料も増加する可能性があります。導入に際しては、削減可能なクラウド費用とツール利用料とのバランスを見極め、費用対効果を検証することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

Harness Cloud Costマルチクラウド管理ツールマーケットシェア

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運営会社基本情報

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会社設立 :

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