目次
NEC DCMSTORE-DFとは
強み
注意点
カテゴリ別市場マーケットシェア
プラン
代替サービス
サービス基本情報
運営サービス一覧
NEC DCMSTORE-DFとは
NEC DCMSTORE-DFは、日本電気株式会社が提供する需要予測AIソリューションです。独自の異種混合学習技術を活用し、天候、曜日、過去の販売実績などの様々な要因を分析することで、店舗ごとの日配品や惣菜などの販売数を高精度に予測することができます。予測結果に基づいて最適な発注を自動化する機能により、発注業務の効率化と欠品や廃棄ロスの削減を図ることが可能です。AIモデルは複数の手法を並行して利用し、気象情報に加えてセールや週末需要などの外部要因も学習データとして取り込みます。また、NEC製のIoT基盤との連携により、リアルタイムの客数データも活用できる仕組みとなっています。システムはクラウド環境とオンプレミス環境の両方に対応しており、セキュリティ要件の高い環境への導入も可能です。大手スーパーや量販店での導入事例があり、その効果が確認されているソリューションです。
強み
高度AI（異種混合学習）活用
NEC DCMSTORE-DFは、NEC独自の異種混合学習AI「NEC the WISE」を活用し、売上実績や来客数といった基本データに加えて気象情報や休業情報なども組み合わせることで、包括的な需要予測を実現します。白箱型の説明可能AI技術を採用しているため、予測結果に至った根拠やプロセスを可視化でき、高精度な予測と同時に結果の透明性も確保されています。
日配品・生鮮品特化
NEC DCMSTORE-DFは、賞味期限が短い牛乳や総菜などの需要予測に対応し、定番品とは異なる日配品特有の需要パターンを高精度で捉える機能を備えています。導入企業におけるシミュレーションでは、廃棄ロス25～40％削減や欠品率低減などの効果が確認されており、小売業における在庫最適化の実現に寄与することが期待されます。
予測根拠を可視化（説明機能）
NEC DCMSTORE-DFは、予測結果に対して各要因の寄与度を提示するホワイトボックスAI機能を搭載しており、担当者が結果を理解しやすい設計となっています。可視化ツールを活用することで、予測結果と実績の差分分析を行うことができ、モデルの継続的なチューニングや現場への説明を効率的に進めることが可能です。これにより、AI による予測の透明性が確保され、業務における意思決定の根拠を明確に示すことができます。
注意点
食品スーパー向けに特化
DCMSTORE-DFは需給予測・自動発注ソリューションとして、日配品の需要予測や客数予測に強みを持ち、生鮮食品など賞味期限の短い商品の発注効率化に対応しています。ただし、食品スーパー・量販店向けに特化して設計されているため、他の業態では機能がフィットしにくい可能性があります。導入を検討される際は、自社の業態や取り扱い商品の特性が本ソリューションの想定する運用モデルと合致するかを事前に確認することが重要です。
同シリーズ製品との併用前提
DCMSTORE-DFはNECの小売業向け「DCMSTOREシリーズ」の一モジュールとして設計されており、基幹MDやPOS、店舗業務支援など同シリーズの他システムとの連携を前提としています。単体での導入を検討する場合、既存システムとの結合には追加開発が必要となる可能性があります。他のNECソリューション群と組み合わせて使用することで効果を発揮する設計となっているため、単独利用を予定している場合は導入時の検討事項が増える傾向にあります。
導入費用・期間が大きい
2000年代初頭から改良を重ねたパッケージのため、導入時にはまとまった費用と時間が必要となります。NECによる個別提案・構築が求められるセミオーダー型のシステムという特性上、要件定義やカスタマイズ開発の内容によってはプロジェクト期間が長期化する傾向があります。初期投資の規模が大きくなることから、十分なROIを見込める規模のプロジェクトでの検討が適しているでしょう。
カテゴリ別マーケットシェア
2025年8月 FitGap調査
NEC DCMSTORE-DFの需要予測AIマーケットシェア
シェア
事業規模
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