FitGap
UMWELT

UMWELT

在庫最適化AI(小売)

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目次

UMWELTとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

UMWELTとは

UMWELTは、トライエッティング社が提供する小売業向けの在庫最適化AIソリューションです。ノーコードで需要予測と安全在庫の算出を行い、売上データや在庫データ、天候情報などを活用して日次から月次までの予測を作成することができます。Excelなどの既存業務データとの連携が容易で、現場主導による短期間での運用開始が可能な点が特徴です。ダッシュボード機能により意思決定プロセスを可視化し、店舗間移送や仕入調整の判断をサポートします。定額制の料金体系により、概念実証から本格展開まで段階的な導入計画を立てやすくなっています。現場での入力負荷を抑制しながら、予測の根拠や貢献要因を可視化する機能を備えており、納得感のある意思決定につながります。ECサイトや店舗間の在庫移動への応用も可能で、短期間の概念実証で効果を確認してから全社展開へ進める導入アプローチに適しています。名寄せやデータ整備と並行して成果を積み上げたい企業での活用が期待されます。FitGapの要件チェックでは48項目中45項目に○(対応)しており、カテゴリ38製品中4位の対応範囲です。需要予測から発注・補充、在庫計算までを1つの製品で扱いたい小売業では、対応範囲の広さも検討材料になります。

pros

強み

ノーコードで導入可能

UMWELTはノーコード設計を採用しており、プログラミングの知識がなくても機械学習モデルの構築や学習を行うことができます。データの前処理からモデル選択に至るまで、専任のサポートチームが対応するため、PoCから本番運用への移行を短期間で進めることが可能です。このような体制により、AI分野の初心者であっても、比較的スムーズに高度な予測分析を開始できる環境が整えられています。FitGapの操作性評価はカテゴリ39製品中2位、導入しやすさ評価は同39製品中7位です。専門人材に依存せず需要予測を始めたい企業では、初期導入時の扱いやすさを比較しやすい製品です。

日/週/月単位の詳細予測

UMWELTは、日次・週次・月次といった複数の時間軸で商品ごとの需要予測に対応しています。日付、品番、店舗別などの詳細データを入力することで、柔軟なタイムスケールでの予測を自動生成できます。異なる期間の需要予測を網羅的に行えるため、様々なサプライチェーンの特性や要件に合わせた運用が可能です。短期的な在庫調整から中長期的な生産計画まで、目的に応じた粒度での予測活用を支援します。FitGapの要件チェックでは、「SKU×店舗需要予測」「外部要因連動需要予測」「ライフサイクル需要補正」がいずれも○(対応)です。店舗別の短期予測だけでなく、販促・天候などの外部要因や商品フェーズを含めて予測粒度を設計したい場合に候補になります。

安全在庫計算も標準搭載

UMWELTには、需要予測と連携した安全在庫計算機能が標準搭載されています。予測結果に基づいて必要な在庫バッファ量を算出することで、欠品リスクの低減に寄与します。また、発注点の設定から在庫管理まで、一連の業務を途切れにくく進めることが可能です。別途追加開発や外部ツールを用いることなく、予測から実行までを統合的に運用できる点が特長となっています。FitGapの要件チェックでは、「安全在庫自動設定」と「サービスレベル在庫計算」がいずれも○(対応)です。需要予測の結果を在庫量や発注判断へつなげたい企業では、予測後の実行業務まで確認しやすい製品です。

cons

注意点

ノーコード設計ゆえの自由度制約

UMWELTはプログラミング不要で利用できる反面、アルゴリズムの細部を独自に実装するような高度なカスタマイズには制約があります。特に独自性の高いモデルを継続的に運用する場合は、外部での開発やAPI連携を検討する必要があるでしょう。ただし標準機能の範囲内であれば、迅速な導入と早期立ち上げを実現しやすい設計となっています。ノーコードの利便性と柔軟性のバランスを理解した上で、自社の要件に適合するか見極めることが重要です。FitGapの機能性評価はカテゴリ39製品中23位です。標準機能で開始しやすい一方で、独自モデルや細かなロジック調整を前提にする場合は、必要な開発範囲を事前に整理しておく必要があります。

連携は設計次第

Excel、BI、API連携の手段は用意されていますが、基幹システムとの本格的な統合を実現するには、データフローの設計が必要となります。まずはファイル連携を中心に手早く始め、段階的にAPI連携へ移行する進め方が現実的でしょう。実際の運用では、現場の業務フローに合わせた設計力が、UMWELTの導入効果を左右する重要なポイントとなります。FitGapの連携評価はカテゴリ39製品中23位です。販売・在庫・発注データを複数システムから取り込む企業では、連携方式、更新頻度、例外処理の扱いを導入前に確認することが重要です。

多機能ゆえの導入設計コスト

UMWELTは需要予測に加え、安全在庫計算や組み合わせ最適化など多機能を備えているため、導入時には活用範囲の定義とKPI設計が重要となります。多機能であるがゆえに、最初から全機能を導入しようとすると、教育や定着にかかる負荷が相対的に高まる傾向があります。そのため、スコープを絞った段階的な導入を検討することで、組織への負担を軽減しながら効果的に活用できる可能性があります。FitGapの要件チェックでは48項目中45項目に○(対応)しており、対応範囲はカテゴリ38製品中4位です。扱える範囲が広い分、初期段階では需要予測、発注補充、安全在庫などのどこから運用に乗せるかを決めておくと導入計画を立てやすくなります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

UMWELT在庫最適化AI(小売)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

UMWELT営業支援ツール(SFA)マーケットシェア

シェア

UMWELTノーコード・ローコード開発マーケットシェア

シェア

UMWELTCRMツールマーケットシェア

シェア

UMWELTの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
スマホ対応
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド
対応サポート
導入サポート
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
在庫最適化AI(小売)
需要予測
発注・補充最適化
棚割り・陳列最適化
廃棄・ロス削減
物流連携・供給最適化
SKU×店舗需要予測
外部要因連動需要予測
価格弾力性需要予測
ライフサイクル需要補正
新商品初回需要予測
間欠需要予測
欠品補正需要推計
需要急変補正
安全在庫自動設定
サービスレベル在庫計算
発注点自動設定
補充周期最適化
発注ロット制約反映
ケース入数制約反映
自動発注運用
緊急補充最適化
発注優先度設定
バリアント別在庫最適化
消費期限在庫制御
ロット在庫制御
構成品連動在庫制御
オムニチャネル在庫最適化
店舗クラスタ別配分
初回配分最適化
再配分最適化
店舗間在庫移動最適化
棚割連動補充
売場容量在庫制約
売場変更影響予測
マルチエシュロン在庫最適化
DC作業制約反映補充
配送制約反映補充
温度帯別在庫制御
リードタイム変動反映
供給制約反映
在庫不一致検知
例外発注反映
店舗作業量評価
発注理由提示
在庫更新頻度制御
商品マスタ連携精度
在庫コスト試算
What-ifシミュレーション

UMWELTのプラン

UMWELT

プラン料金主な機能・備考
完全固定プラン資料ダウンロードにて確認何名でも定額。API、バッチ処理、オンラインサポート、AI+、子ユーザー管理、講習会 等

・最低契約月数は3カ月。価格の詳細は公式サイトの資料ダウンロードで確認可能。 ・無料でのお試しおよびデモの提供は無し。

サービス基本情報

https://www.tryeting.jp/umwelt/公式
https://www.tryeting.jp/umwelt/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社トライエッティング

本社所在地 : 愛知県名古屋市中区葵1-20-22 MIテラス名古屋葵 4階

会社設立 : 2016

ウェブサイト : https://www.tryeting.jp/

株式会社トライエッティング運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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