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感情認識AIおすすめ9選|無料で使えるツール比較ガイド

更新:2026/5/13
感情認識AIとは、音声のトーンや表情の動き、テキストの文脈から人の感情を自動で読み取るテクノロジーです。近年はコールセンターでの通話品質改善だけでなく、SNS・レビュー分析によるブランドモニタリング、従業員のメンタルヘルス可視化など活用シーンが急速に広がっています。さらに、音声・表情・テキストを掛け合わせるマルチモーダル解析の登場により、単一の情報源では捉えきれなかった感情の機微まで数値化できる時代に入りました。一方で、感情認識AIは高度なAIモデルの運用コストがかかるため、フリープランを提供している製品は限られており、無料枠の上限や対応モダリティも製品ごとに大きく異なります。そこでこのガイドでは、コスト負担なく感情認識AIを試したいスタートアップや中小企業の担当者、研究開発者の方に向けて、用途別のおすすめ製品9選と、失敗しない要件定義・選定ステップをFitGap独自の視点で解説します。
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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

目次

1
タイプ別おすすめ製品
顧客対応の品質を高めたいタイプ 🎧
Empath
/ Microsoft Azure Cognitive Services
/ Omnis
テキストデータから評判や感情傾向を分析したいタイプ 📝
Google Cloud AI
/ IBM Watson
/ ユーザーローカル 感情認識AI
社内のメンタルヘルスや研究開発に活用したいタイプ 🔬
Affdex
/ Hume AI
/ Eyeris
その他
無料
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タイプ別お勧め製品

顧客対応の品質を高めたいタイプ 🎧

このタイプが合う企業:

コールセンター運営企業、カスタマーサポート部門、営業チームを抱える企業

どんなタイプか:

通話や対面接客の音声・会話から感情変化を捉え、応対品質やクレーム兆候を可視化するタイプです。リアルタイム検知とレポートで現場改善につなげる点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能:

🎙️リアルタイム音声感情解析
通話中の声から感情や元気度を数値化し、不満やクレーム兆候の早期把握を支援します。
📊通話感情レポート・可視化
通話ごとの感情推移を可視化し、応対品質の評価や改善パターンの共有に使えます。

おすすめ製品3選

Empath
おすすめの理由
Empathは、発話内容ではなく声のピッチや音量などから感情を推定し、既存サービスへWeb APIで組み込む音声特化の感情認識AIです。無料トライアルで通話感情解析を試せるうえ、リアルタイム音声解析、コールセンター解析、NGワード応対評価、感情異常検知まで扱えるため、クレーム兆候の検知や応対品質の見直しを小さく検証したい開発体制のあるチームに向きます。FitGapでは同ページのシェアが1位、料金評価も1位タイで、無料枠から有償利用へ移りやすい製品です。一方、表情パーツ解析やリアルタイム映像解析はできず、発話内容の意味や文脈も分析対象外です。映像接客や通話要約、文字起こしまで一体で使いたい企業は、Omnisなど会話解析寄りの製品も比べる必要があります。
価格
0円~
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Microsoft Azure Cognitive Services
おすすめの理由
Microsoft Azure Cognitive Servicesは、Azure上の複数AI機能をAPIで提供し、感情分析を既存システムへ組み込んで使う統合型サービスです。無料枠ではテキストの肯定・否定・中立やOpinion Miningによる観点別の感情抽出を試せ、Standardの従量課金で本番利用へ広げられます。AzureテナントやActive Directory、Microsoft製品との連携を前提に統制しやすく、FitGapでもセキュリティ評価は同ページ1位タイ、連携評価は2位タイで、大企業シェアも上位です。既にAzureを使う企業や多言語対応を重視する開発部門に向きます。一方、リアルタイム音声解析はできず、応対中の感情変化を即時に拾う用途はEmpathなど音声特化製品との比較が必要です。業務固有の分類や要約は追加実装が前提です。
価格
0円~
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
Omnisは、通話の文字起こし、Empathによる感情分析、生成AIの応対要約をまとめて試せる会話解析AIで、API部品よりも現場で通話を見える化する用途に近い製品です。Chromeブラウザから無料トライアルを始められ、通話時間に応じた従量課金へ移るため、少人数の顧客対応チームが初期費用を抑えて応対傾向を確認したい場合に向きます。FitGapでは操作性が同ページ1位、導入しやすさ・連携・サポートも1位タイで、BIZTELなどのコールセンター基盤やCRMとつなげて立ち上げやすい点が強みです。一方、コールセンター解析やNGワード応対評価は非対応で、カスタマーサポート部門向けの本格的な品質管理には機能が限られます。大規模センターで評価ルールを細かく作りたい企業は、より管理機能の広い製品も確認すべきです。
価格
要問合せ
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

テキストデータから評判や感情傾向を分析したいタイプ 📝

このタイプが合う企業:

マーケティング部門、商品企画担当、広報・PR部門、リサーチチーム

どんなタイプか:

SNS投稿、レビュー、アンケート回答などのテキストを感情別に分類し、評判や顧客の反応を定量化するタイプです。音声・映像ではなく、大量文書の傾向把握に軸を置く点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能:

🏷️テキスト感情分類
レビューやSNS投稿を肯定・否定・中立などに分類し、大量テキストの傾向把握を省力化します。
🌐多言語・日本語対応
日本語のニュアンスや多言語テキストを扱い、地域や言語をまたぐ感情分析を行いやすくします。

おすすめ製品3選

Google Cloud AI
おすすめの理由
Google Cloud AIは、Natural Language APIでレビューやSNS投稿のポジティブ・ネガティブ傾向と感情の強さをAPI出力できる、開発者向けのテキスト感情分析基盤です。月5,000ユニットまで無料で感情分析を試せるため、まず小さく検証し、うまくいけばGoogle Cloud上で本番連携へ広げたい企業に向きます。皮肉・否定表現検知や日本語を含む多言語対応もあり、FitGapでは料金評価がカテゴリ36製品中1位、IT業界シェアも1位です。一方、専用アプリで業務部門がすぐ使う製品ではなく、操作性評価は28位、導入しやすさは19位です。感情クラスタリングやフィードバック学習はVertex AIやBigQueryなどを組み合わせる前提になりやすく、ノーコードで評判分析を完結したい企業は他製品も比較が必要です。
価格
0円~
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
IBM Watsonは、無料枠で試せるNatural Language Understandingを入口に、顧客対応ログやレビュー文の感情分析を企業システムへ組み込みやすいAI基盤です。ブラウザで単発分析する軽量ツールというより、コールセンター解析、NGワード検知、応対評価、感情トレンドの時系列把握まで業務運用に載せたい企業に向きます。FitGapではセキュリティ評価が同ページ内で1位タイ、製造業・金融業シェアも1位タイで、統制の厳しい部門で候補にしやすい製品です。一方、日本語では細かな感情判定に制限があり、感情クラスタリングやフィードバック学習は非対応です。無料で手早く短文の傾向を見たいだけならユーザーローカル、API連携や管理体制まで重視するならIBM Watsonを比較するとよいです。
価格
0円~
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
ユーザーローカル 感情認識AI
おすすめの理由
ユーザーローカル 感情認識AIは、日本語の短い文章をブラウザに入力して5つの感情に分類できる、無料試用しやすさが強い感情分析ツールです。数千万件以上の口コミデータを学習したモデルを使い、アンケート自由記述や口コミ、日報などの20〜300文字程度の文章を「喜び」「好き」「悲しみ」「恐れ」「怒り」で数値化できるため、まず現場で効果を見たい中小企業や部門単位のPoCに向きます。FitGapでは導入しやすさと料金の評価がカテゴリ内で上位に入り、操作性も比較的高く、専門知識が少ない担当者でも試しやすい位置づけです。一方、英数字や多言語、長文分析、独自の感情ラベル設計には向きにくく、機能性評価は低めです。大量データをAPIで本番連携したい企業や、機密テキストを扱う企業は、IBM Watsonのような企業向け基盤と比較して下さい。
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

社内のメンタルヘルスや研究開発に活用したいタイプ 🔬

このタイプが合う企業:

人事・労務部門、研究開発チーム、大学・研究機関、自社プロダクトに感情認識を組み込みたい開発者

どんなタイプか:

表情・音声・テキストを組み合わせて感情やストレス状態を推定し、研究開発や自社サービスへ組み込むタイプです。マルチモーダル解析とAPI連携を重視する点が特徴です。

このタイプで重視すべき機能:

😊表情認識・マルチモーダル解析
映像の表情変化を音声・テキストと組み合わせ、単一データでは見えにくい感情を推定します。
🔧SDK・API連携による自社システム組み込み
SDKやAPIで感情認識エンジンを組み込み、アプリやデバイスの試作・実装を進めやすくします。

おすすめ製品3選

おすすめの理由
Affdexは、顔の表情筋の動きから感情やエンゲージメントを数値化する、研究開発向けの表情解析SDKです。ローカル環境でリアルタイム解析でき、Windows・Android・iOSにも対応するため、従業員研修や被験者実験で映像データを外部に出さず検証したい場合に向きます。FitGapでは表情パーツ解析、教育・集中度スコア、エンゲージメント指標、エッジ推論に対応しており、このタイプでは表情映像を細かく研究データ化しやすい製品です。一方、単体の業務ツールではなく組み込み開発が必要で、無料で試せる範囲も公開情報だけでは分かりにくい点は注意です。代理店経由の契約、評価版の有無、商用利用条件を確認し、音声やテキストも含めたい場合は他製品と比較してください。
価格
-
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
Hume AIは、音声・表情・テキストを組み合わせて感情を細かく推定し、研究開発やPoCに組み込みやすいAPI型の感情認識AIです。単なるポジティブ・ネガティブ判定ではなく、声の抑揚や表情の変化から多クラス感情分類、抑うつ・不安スクリーニング、話者間の感情影響解析まで扱える点が強みです。FitGapでは機能性と連携・拡張性の評価が同ページ内で最上位で、既存の会話システムや分析基盤に感情データを取り込みたい開発チームに向きます。一方、日本語音声への対応は限定的で、サポート・セキュリティ評価は中位です。無料利用のしやすさだけで選ぶより、日本語精度、SLA、権限管理、問い合わせ体制を事前に確認し、本番利用前の検証を前提に比較したい製品です。
価格
0円~
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
Eyerisは、車室内カメラで乗員の表情・視線・行動を解析する、車載・IoT機器向けの感情認識AIです。一般的な社内メンタルヘルスツールというより、ドライバーの注意力や疲労度を研究し、運転支援や車内UXに組み込みたい開発プロジェクトで候補になります。FitGapでは機能性評価がカテゴリ36製品中6位で、運輸・郵便や製造でのシェアも上位に入っており、モビリティ領域で映像解析を重視する企業に向きます。一方、映像からの解析に特化しており、音声・テキスト入力や汎用的な相談窓口分析には合いません。単独ですぐ使えるクラウドサービスではなく、導入しやすさ・料金・サポート評価も低めです。無料プラン前提の検証ではなく、個別見積もりと開発体制を組める企業向けです。
価格
0円~
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

比較すべき機能の優先度マップ

どこから比較すべきか

製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。
標準対応
オプション/条件付き
非対応

選定の決め手

無料で感情認識AIを試す際は、通話・レビュー分析・映像解析のどこで差が出るかを先に確認すると、検証後の乗り換えリスクを抑えられます。
Empath
Microsoft Azure Cognitive Services
Omnis
Google Cloud AI
IBM Watson
Affdex
Eyeris
話速・発話率モニタリング
話速変化や間を検知し緊張・ストレスを分析できる
照度・姿勢耐性解析
環境変化(明暗・角度)に対応して安定解析できる
感情トレンド時系列分析
時間経過による感情変化を時系列で可視化できる
コールセンター解析
通話録音・会話ログから顧客感情を分析できる
NGワード・応対評価
感情とNGワードを連動分析して応対品質を評価できる
モーダル信頼度可視化
各モーダル(音声・映像・テキスト)の信頼度を出力できる

一部の企業で必須

SNS評判分析、研究開発、グローバル展開など用途が絞られる場合は、無料枠の有無だけでなく特殊表現や映像処理への対応差を見てください。
Empath
Microsoft Azure Cognitive Services
Omnis
Google Cloud AI
IBM Watson
Affdex
Eyeris
皮肉・否定表現検知
皮肉や感情反転表現を識別できる
リアルタイム映像解析
映像ストリームを即時処理して感情を判定できる
文化・言語適応モデル
文化差や国別表情を考慮して推定できる
被験者比較分析
複数被験者・条件を自動比較して出力できる

ほぼ全製品が対応

無料で使える感情認識AIでも、多くの製品が備える基礎機能は横並びになりやすいため、まず実装方法や運用制約の違いを確認しましょう。
Empath
Microsoft Azure Cognitive Services
Omnis
Google Cloud AI
IBM Watson
Affdex
Eyeris
リアルタイム通知・支援
感情変化を検知し通知・ヒントを出せる
倫理・プライバシー準拠
データ取得・保存が法令・倫理基準に準拠している
API連携/Webhook制御
感情検知イベントで外部システムを制御できる

優先度が低い

教育、医療、人事など専門領域の高度な推定は対応製品が限られるため、一般的な無料トライアル比較では後回しにして問題ありません。
Empath
Microsoft Azure Cognitive Services
Omnis
Google Cloud AI
IBM Watson
Affdex
Eyeris
教育・集中度スコア出力
学習者の集中度や理解度を指標化できる
医療・症状予兆検知
表情や声の変化から心理・疾患兆候を検出できる

無料で使える感情認識AIの選び方

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かんたんな質問に答えるだけで、あなたの要件が整理され、解消すべき注意点や導入までに必要なステップも分かります。

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