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ナレッジ検索・社内QA（RAG）AIおすすめ12選｜タイプ別の選び方ガイド
更新：2026/6/17
社内文書やチャット履歴、紙由来の資料まで回答に使う場面では、RAGを使った社内QAのタイプ差が最初の比較点になります。業務ツール組み込み、全社横断検索、FAQ・ヘルプデスク特化、カスタムRAG構築で、扱う情報源や導入の前提が変わります。社内Wikiだけでなく、TeamsやSlackの会話、ファイルサーバーやPDFまで見るかを決めると、最初に確認するタイプを絞れます。問い合わせ導線、チケット連携、承認、回答改善まで前提にする場合は、検索範囲と運用で確認する項目を分けておく必要があります。このページでは、既存ツール内で始めるタイプと全社横断・専用構築で広げるタイプを分けて、ナレッジ検索・社内QA（RAG）AIの候補を比較できます。
レビュー担当 水戸 将平
自ら複数のAIエージェントをスクラッチで設計・構築し、全社のワークフローをAIネイティブに再構築した直接経験を持つ。クリエイティブ生成からオペレーション自動化まで、多種のAIエージェントを実務レベルで運用している。
FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。
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