素材開発AIとは、金属・高分子・電池材料といった新素材の発見や配合最適化に、AI・機械学習を活用するツールの総称です。かつてはマテリアルズ・インフォマティクス（MI）と呼ばれるデータ分析手法が中心でしたが、近年はニューラルネットワークポテンシャルによる原子シミュレーションの劇的な高速化や、ベイズ最適化で次に試すべき実験条件をAIが自動提案する技術が急速に普及し、研究者の試行錯誤そのものを変える存在へと進化しています。ただし、ひと口に素材開発AIといっても、データ管理基盤としての役割を担う製品から、原子シミュレーションを高速化する製品、配合条件の最適解を探す製品まで、守備範囲は大きく異なります。FitGapでは、各製品が「どの開発フェーズの課題を解決するか」と「汎用的に使えるか、特定の素材領域に特化しているか」という2つの軸で4タイプに整理し、主要12製品の選び方をご紹介します。