レコメンドAIの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

質問に答えるだけでぴったりのサービスを無料診断

Adobe Commerce RecommendはAdobe社が提供するレコメンドAIサービスです。Adobe Commerceとネイティブに連携し、ユーザーの閲覧履歴や購買履歴、商品の在庫状況、カテゴリの文脈など多面的なデータを学習することで、関連商品の提案やアップセル、クロスセルの提案を自動で最適化する機能を備えています。運用画面からテンプレート化された推薦ロジックを選択できるため実装が比較的容易で、マーケティングツールやCMSとの連携も含めて一体的な運用が行いやすい構成となっています。また、高度なABテストやセグメント配信にも対応しており、中堅から大規模なEC事業者が統合的にコンバージョン率や客単価の向上を図りたい場合に適していると考えられます。

SAP Emarsysは、SAP社が提供するレコメンドAIで、小売・EC事業を中心としたB2C企業向けのカスタマーエンゲージメントプラットフォームに組み込まれたソリューションです。統合管理された顧客データを活用し、AIが一人ひとりに最適な商品やコンテンツをメール、Web、モバイルアプリなどを通じてパーソナライズ配信します。リアルタイムのレコメンドにより顧客ごとの体験価値を向上させ、満足度やロイヤルティの向上、顧客生涯価値の最大化を支援します。専門知識を必要とせず、マーケター自身が直感的に操作でき、複雑なセグメント分けやキャンペーンの設定も簡単に行えるため、IT部門に依存することなくスピーディな施策展開が可能です。導入期間も短く、効果検証と改善を繰り返すPDCAサイクルを迅速に回すことができます。世界中で多くの企業に採用されており、日本においても大手企業から中堅規模まで幅広く利用されています。

Dynamic Yieldは、AIを活用したパーソナライゼーションと顧客体験最適化に特化したエンタープライズ向けプラットフォームです。Web、モバイル、アプリ、メール、広告など複数のチャネルにわたってABテストやレコメンデーション、パーソナライズ施策を実施することができます。世界中の大手企業での導入実績を持ち、大規模から中規模の企業での利用に適しているとされています。AIアルゴリズムによる自動化機能と豊富な外部ツール連携が特徴となっており、クロスチャネルでの高精度な個別最適化を求める企業にとって有用なソリューションとなっています。パーソナライゼーション分野において業界から高い評価を受けており、企業の顧客体験向上と売上拡大を支援するツールとして位置づけられています。

Nostoは、Nosto Solutions Ltd.が開発したECサイト向けのパーソナライゼーションAIプラットフォームです。AIを活用して顧客一人ひとりに最適化されたショッピング体験を提供することを目的としており、ウェブサイト上のコンテンツや商品レコメンデーション、メールキャンペーンなどを個々の顧客に合わせてカスタマイズできます。Shopifyをはじめとする主要なECプラットフォームとの連携が可能で、導入時の技術的なハードルを軽減します。また、A/Bテスト機能や詳細な分析機能を搭載しており、マーケティング施策の効果測定や改善に活用できます。中規模から大規模の小売企業での採用実績があり、SNSなどの外部チャネルとも連携することで、複数の接点を通じて一貫性のある顧客体験の実現を支援します。導入企業においては、個別最適化されたアプローチを通じてコンバージョン率の改善や顧客エンゲージメントの向上といった成果につながっているとされています。

Azure PersonalizerはMicrosoft社が提供するレコメンドAIサービスで、オンライン学習と強化学習の技術を活用して、瞬間ごとの文脈に応じた最適な行動や商品・コンテンツをリアルタイムに提示することができます。このサービスはAzureの各種データサービスやアプリケーション基盤と組み合わせることで、スケーラブルな配信環境と効果検証の仕組みを構築することが可能となっています。API中心の設計により既存のアプリケーションへの組み込みが比較的容易で、グローバル展開や多言語での運用にも対応しています。特にクラウド活用が進んでいる中堅企業から大企業において、組織横断的な顧客体験の最適化を目指すプロジェクトに適したソリューションとして位置づけられており、リアルタイムでの個人化された体験提供を通じて、ユーザーエンゲージメントの向上を支援するサービスとなっています。

Oracle Recommendationsは、Oracle社が提供するレコメンデーション機能を持つAIサービスです。機械学習技術を活用し、メール、Webサイト、アプリケーションなど様々なタッチポイントを横断して、顧客一人ひとりに最適化された商品やコンテンツの提示を行います。同社のマーケティング製品群やデータ基盤との密接な連携が可能で、ノーコードでの配置、検証、配信に対応している点が特徴となっています。クラウド環境での堅牢な運用基盤を備え、企業のガバナンス要件にも対応しており、エンタープライズレベルで求められる可用性とセキュリティの確保に配慮されています。特にグローバルに事業を展開する企業や大規模な会員基盤を有する大企業において、統合的なレコメンデーションソリューションとしての活用が期待される製品です。

Kibo Personalizationは、Kibo社が提供するレコメンドAIツールです。Monetate・Certona系のノウハウを統合し、商品・オファー・コンテンツのパーソナライゼーションをWeb・アプリ・メールにわたって一元的に最適化する機能を備えています。アルゴリズムによる自動学習とルールベースの制御をバランスよく活用できる設計となっており、セグメント配信や多変量テスト・ABテストを通じた効果検証も迅速に行えるとされています。複数ブランドの管理や、複数通貨・多言語での運用にも対応しているため、グローバル展開を行う企業での利用が想定されます。全体的なユーザーエクスペリエンスの向上と収益性の両立を図ることを目指した設計となっています。主にエンタープライズ向けのECサイトでの活用を中心としながらも、成長段階にある中堅企業においても段階的な導入がしやすい構成になっている点が特徴として挙げられます。

Algonomy社が提供するレコメンドAIで、小売業界とEコマースに特化したパーソナライゼーション基盤です。Webサイト、アプリ、メール、店舗デバイスといったマルチチャネル環境において、一貫性のある推薦機能を提供します。リアルタイムでの行動学習機能と高度なセグメント制御、オーケストレーション機能を備えており、ユーザーの文脈に応じた商品やコンテンツの提案を継続的に最適化していく仕組みとなっています。CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やMA（マーケティングオートメーション）との連携機能も充実しており、複数のチャネルを統合したオムニチャネル戦略を推進したい大規模な小売企業やグローバルブランドでの活用に適したソリューションです。

Coveoは、Coveo社が開発したレコメンドAIソリューションです。サイト内検索、ナレッジ検索、eコマースといった様々な場面でレコメンド機能を統合し、ユーザーの行動データ、テキスト情報、商品属性などの多様なシグナルを学習することで、関連性の継続的な改善を図ります。B2C領域における売上向上への貢献はもとより、B2B環境での自己解決支援やカスタマーサポート業務においても効果を発揮するとされています。パーソナライズされた提案機能により、顧客体験の向上とLTV（顧客生涯価値）の向上をサポートします。複雑な商品構成や多言語対応、複数サイトの運用管理にも対応しており、グローバルに事業を展開する大企業での活用に適したソリューションとして位置づけられています。

Optimizelは、Optimizely社が提供するサイト改善ツールで、世界中で導入されているA/Bテストプラットフォームです。Webサイトやアプリのコンテンツやデザインを科学的に検証し、継続的な最適化を支援します。ノーコードで使えるビジュアルエディターを備えているため、マーケターや開発者が迅速に仮説検証を行うことができます。多変量テストやパーソナライズ配信機能も統合されており、あらゆるチャネル・デバイスで一貫したユーザー体験の提供が可能です。高度な分析基盤により統計的に有意な結果を判断でき、データに基づく意思決定の促進に役立ちます。エンタープライズ向けの豊富なAPI連携やセキュリティ体制も整備されており、大規模サイトやアプリを運営する企業での活用にも対応しています。ユーザー体験の改善をPDCAサイクルで回し、コンバージョン率向上を目指す中規模から大企業まで幅広く利用されています。