レコメンドAIとは、ユーザーの閲覧履歴や購買データをもとに「あなたへのおすすめ」を自動表示する仕組みですが、近年はその守備範囲が大きく広がっています。ECサイトの商品提案にとどまらず、APIで自社アプリに組み込めるマネージドサービスや、協調フィルタリングからディープラーニングまで多彩な手法を試せるオープンソースライブラリまで、用途もユーザー層もまったく異なる製品が混在しているのが現状です。ただし、レコメンドAIは学習データの処理やリアルタイム推論にコストがかかるため、完全無料で使える製品は限られており、フリープランがあっても扱えるデータ量やリクエスト数に上限が設けられているケースがほとんどです。このガイドでは、まずは費用をかけずにレコメンドAIを試したい中小EC事業者・スタートアップのエンジニア・研究者の方に向けて、タイプ別の製品紹介から要件定義・選定ステップまでを一気通貫で解説します。