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3Dモデル/デジタルツイン生成AIの比較表を作成!おすすめや選び方も解説

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3Dモデル/デジタルツイン生成AI(シェア上位)

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Digital Twin Platform
Digital Twin Platform
日本電気株式会社が提供するNEC Digital Twin Platformは、製造工場や物流倉庫において3Dモデルとデジタルツイン技術を活用したAIソリューションです。このプラットフォームでは、現場に設置されたカメラ映像をAIで解析し、現実の状況を自動認識してデジタル空間上に再現します。映像AIエンジンにより人やモノの動きを高精細に捉えてデータ化し、それらの情報をリアルタイムで仮想空間に反映することで、現場の実際の状況に基づいたマネジメント支援を行います。標準APIを備えたオープンな基盤設計により他システムとの連携も可能で、大規模な工場や倉庫における業務効率化や省人化の取り組みに活用されています。現実世界のデータを基にしたデジタル環境の構築により、より精度の高い現場管理や意思決定のサポートを目指すソリューションとして位置づけられています。
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ABB株式会社が提供する3Dモデル・デジタルツイン生成AIは、1980年代からデジタルツイン技術を産業分野で活用してきた同社の豊富な経験に基づいて開発されています。ロボットラインの仮想試運転やプロセス産業のシミュレーションといった用途に対応しており、特にロボット用ソフトウェア「PickMaster Twin」では、生産ラインを仮想環境で構築して動作の最適化を図ることが可能です。これにより従来と比較して据付期間の短縮が期待できるとされています。主に重工業や電力業界の大企業において導入実績があり、実際の運用前に仮想環境で検証を行うことで、生産性の向上とリスクの低減に貢献する可能性があります。同社の長年にわたる産業向けデジタル技術の知見が活かされたソリューションといえるでしょう。
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NVIDIA社が提供するOmniverseは、3Dモデルやデジタルツイン生成に対応したAIプラットフォームです。複数GPUに対応しており、物理的に高い忠実度を持つリアルタイム3D仮想世界の構築が可能とされています。CADモデルやIoTデータを統合することで、AI対応の仮想環境において産業システムをライブデジタルツインとして再現する機能を備えています。Siemens Xceleratorとの連携により、様々な規模の工業企業がリアルタイムでの没入型デジタルツイン構築に取り組めるとされています。製造業、自動車業界、インフラ分野の大企業を中心に導入が進んでおり、産業メタバースの基盤技術として関心を集めています。このプラットフォームは、従来の設計・製造プロセスにデジタル技術を統合し、効率的な開発環境の実現を支援するツールとして位置づけられています。
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Rockwell Automation, Inc.が提供するEmulate3Dは、3Dモデルとデジタルツイン技術を活用した自動化システム設計ソフトウェアです。このソリューションでは、仮想環境において自動化システムの設計とテストを実行できるため、制御プログラムに潜在する課題を実機導入前に特定し、プロジェクトの手戻りリスクを軽減することが可能です。工場全体の生産ラインを対象とした高速3Dシミュレーション機能により、設備レイアウトの最適化やシーケンスの検討を効率的に進められます。また、仮想環境を活用したオペレーター訓練機能も搭載されており、実際の運用に向けた準備を安全に行うことができます。自動車製造業をはじめとする大規模な生産現場での導入事例を有しており、バーチャルコミッショニングの実施により、システム立ち上げ期間の短縮と安全性の向上に寄与する製品として位置づけられています。
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Emerson Electric Co.が提供する3Dモデル/デジタルツイン生成AIで、Plantwebデジタルエコシステムの一環としてプラント向けのデジタルツインソリューションを提供しています。動的シミュレーション機能により、装置や工程の挙動を仮想環境で詳細にテストすることができ、制御内容の変更を本番設備に影響を与えることなく検証できます。また、オペレーターの訓練も安全な環境で実施することが可能です。石油・ガスや化学工場などの大規模プラントでの導入実績があり、予測シミュレーションを活用することでダウンタイムの削減や運用の最適化を図り、優れた運転パフォーマンスの実現を支援します。産業プラントにおけるデジタル変革の推進と、安全性と効率性の両立に貢献するソリューションとして位置づけられています。
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日本ハネウェル株式会社が提供する3Dモデルおよびデジタルツイン生成AIサービスです。クラウド基盤「Honeywell Digital Prime」を活用することで、プラントの制御システムに対する変更を最新の仮想環境において追跡・検証することが可能となります。実際の設備を停止させることなく、仮想ラボ環境上で継続的なテストを実施できるため、システムの品質向上が期待でき、保全作業における事後対応の負担軽減にも寄与します。石油・ガス業界や素材産業などでの活用が想定されており、定期停止期間中に仮想環境を用いて変更内容を事前検証することにより、手戻り作業の削減と安全性を重視した運用の実現を支援するソリューションとなっています。デジタル技術を通じて、産業設備の効率的な管理と運用最適化への貢献が見込まれます。
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SPINEXは株式会社東芝が提供する3Dモデル・デジタルツイン生成AIです。このIoTアーキテクチャを活用することで、実際の製造工程をデジタル空間に写像したデジタルツインの構築が可能となり、詳細なシミュレーションや設計から試作、製造に至るまでの一貫した検証を行うことができます。センサーによって収集された現場データをリアルタイムで可視化・分析する機能を備えており、現場の状況変化に素早く対応できるデジタルツインの実現を目指しています。東芝が長年にわたって製造業で蓄積してきた豊富な知見を活かして開発されたプラットフォームであり、大手メーカーのスマート工場化を支援することで、生産性の向上や品質改善への貢献を図っています。
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ANSYS社が提供する3Dモデル・デジタルツイン生成AIは、シミュレーション駆動型プラットフォーム「Twin Builder」を活用したソリューションです。高精度な物理モデルと機械学習による分析を組み合わせることで、デジタルツインを迅速に構築・検証することができます。完成したバーチャルプロトタイプは、製品や設備のライフサイクル全体を通じて運用され、予知保全や性能最適化を通じてダウンタイム削減とコスト節減に貢献します。航空宇宙や自動車といった先端産業の大企業において活用されており、精密なシミュレーションを通じた設計改善と効率向上の実現を支援しています。物理的な試作品を作成する前にデジタル環境で検証を行うことで、開発プロセスの効率化と品質向上を図ることが期待されます。
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Bentley Systemsは、オープンプラットフォーム「iTwin」を基盤とした3Dモデル及びデジタルツイン生成AIソリューションを提供しています。このシステムでは、建設・土木インフラに関わる設計・施工・運用データを統合し、SaaS型のデジタルツインアプリケーションを構築することが可能です。公開APIとライブラリを活用することで、橋梁や鉄道といったインフラ資産のデジタルツインを作成し、可視化や解析を行うことができます。また、設計変更の履歴管理機能やリアルタイムでのセンサーデータ連携も実現されており、インフラ資産の状態を詳細に把握することが可能となっています。大規模なインフラ資産を保有する企業において、設備状態をリアルタイムで監視し、保全業務の最適化や持続可能な運用の実現に向けた取り組みに活用されているソリューションです。
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Unityは、ユニティ社が提供する3Dモデル・デジタルツイン生成のためのプラットフォームです。ゲームエンジンをベースとしたリアルタイム3D技術を活用し、既存のCADモデルやBIMデータとIoTセンサー情報を組み合わせることで、デジタルツインの構築が可能になります。このシステムでは、複雑なデータを対話的に可視化でき、複数のユーザーが同じ仮想環境内で同時に設計検討やシミュレーションを実施することができます。製造業、都市計画、自動車開発といった多様な分野での活用が広がっており、小規模な開発チームから大規模企業まで、組織の規模に関わらず柔軟な導入が可能となっています。リアルタイム処理による高い応答性と、多用途に対応できる拡張性が特徴的なソリューションです。
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