外観検査AIは、カメラで撮影した製品画像をAIが解析し、キズ・汚れ・変形などの不良を自動で検出するシステムです。従来は「ルールベース」と呼ばれる方式で判定条件を一つずつ手作業で設定していましたが、ディープラーニングの進化により、良品画像を数枚学習させるだけで複雑な不良パターンも見分けられる製品が急速に増えています。さらに最近はAIの専門知識がなくても現場担当者だけで導入・運用できる「ノーコード型」も登場し、大企業だけでなく中小製造業にも導入の裾野が広がっています。 ただし、一口に外観検査AIといっても、FA機器メーカーのハード一体型システムからAIソフトウェア単体製品、大手ITベンダーによるフルサポート型まで、製品の性格はまったく異なります。自社に合わないタイプを選んでしまうと、導入後に大きな手戻りが発生します。 このガイドでは「ハードとソフトの一体度」「導入に必要な専門知識の深さ」「想定される展開規模」の3つの軸で製品を4タイプに分類し、要件定義から製品選定までの具体的な進め方を解説します。