Kitov 3D検査システム

キーエンス XG-Xは画像処理システムに強いです。

豊富な照明・カメラの組み合わせと検査ツールが揃い、2D外観検査のライン構築を進めやすいです。

あくまで2Dの画像処理が主軸で、多方向からの3D形状検査の作り込みには向きません。

ロボットへの検査経路の指示やAIモデルの内製を自由に組みたい場合は適合度を確かめてください。

Cognex In-Sightはマシンビジョン検査に強いです。

スマートカメラ単体で寸法測定や位置決め、コード読み取りまで一台にまとめられます。

個別カメラの検査に最適化されており、複雑形状を3Dで全周検査する用途は守備範囲の外です。

AIのPoCを回しながら検査内容を試行錯誤で広げたい場合は機能の過不足を確かめてください。

オムロン FHは欠陥抽出AI搭載の画像処理に強いです。

傷やムラの抽出にAIを使え、既存のFA機器や制御盤との接続もまとめやすいです。

AIによる欠陥抽出は2D画像が前提で、立体物の死角を多方向から押さえる検査は不得手です。

検査結果をクラウドに集約して拠点横断で品質を見たい場合は運用方法を確かめてください。

IBM Maximo Visual Inspectionはモデル作成と展開に強いです。

学習データの準備からモデルの配信までを一連の画面で進められ、現場での再学習も回しやすいです。

ソフトのAI基盤が中心で、カメラやロボットを含む3D検査の現場一式は別途そろえる必要があります。

Maximoの運用基盤を前提とするため、導入時はライセンスや保守の費用負担を確かめてください。