CropScope

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

CropScopeとは

CropScopeは、NECが提供するスマート農業ICTプラットフォームです。AI解析とデータ管理技術を組み合わせることで、農業経営の様々な側面をサポートしています。具体的には、灌漑や施肥の最適化、収穫時期や収穫量の推奨、営農計画と実績の管理などの機能を備えています。衛星画像や気象センサから得られるデータ、過去の生育実績などを活用し、圃場ごとの生育状況を比較分析することで、収穫予測の精度向上を図っています。これらの機能により、農作物の収量向上や品質改善に寄与することを目指しています。国内外で導入事例が増加しており、特に大規模な営農において活用が進んでいるサービスです。データドリブンなアプローチにより、従来の経験に依存した農業から、より効率的で予測可能な農業経営への転換をサポートする技術として注目されています。FitGapの機能性評価はカテゴリ36製品中1位で、灌漑・施肥、収量予測、気象リスク推定など複数の営農判断を一つの環境で扱える点が特徴です。

強み

データ一元化オールインワンプラットフォーム

CropScopeは、衛星・各種センサー・気象などの営農データを一つのサービスに集約し、圃場ごとに紐付けて管理することができます。複数のデバイスやアプリケーションを使い分ける必要がなく、関係者全員が同一のプラットフォーム上でリアルタイムに情報を共有できる仕組みを提供しています。これにより、現場から経営レベルまでデータが散在することなく、営農に関する情報が一カ所に集約された営農クラウドとして機能します。FitGapの要件チェックでは、54項目中30項目に○(対応)し、カテゴリ34製品中1位の対応範囲です。データ収集から圃場管理、予測・制御までを一つの環境で扱いたい営農法人にとって、機能範囲の広さを判断しやすい製品です。

AI営農アドバイスと自動灌漑

熟練農家のノウハウを学習したAIが、作物に必要な水や肥料の適量・適期を提示し、圃場の現状診断と改善提案を行います。灌水設備との連携により、AI推奨に基づく少量多頻度の自動灌水制御が可能で、節水と収量増加の両立を図ります。人的判断に依存しない灌漑・施肥の自動最適化を通じて、環境負荷の軽減と収益性の向上を実現し、持続可能な農業経営をサポートします。FitGapの要件チェックでは、「灌水量の算出」「施肥・灌水の実行制御」「施肥・灌水の提案（温室）」がいずれも○(対応)です。カテゴリ内で対応製品が限られる制御系の要件まで含むため、灌漑・施肥を助言だけでなく実行管理までつなげたい場合に比較しやすい製品です。

知見共有と継続的な改善

CropScopeは圃場で発生した問題をアラート通知し、コメント機能により関係者間での迅速な情報共有を可能にします。複数圃場の生育・収量データを比較分析することで、次シーズンに向けた改善策の検討も行えます。蓄積されたデータを活用した継続的な経営改善や、農場間比較・シーズン振り返りを通じて得られたノウハウをAIに反映させることにより、年々精度の高い営農への成長をサポートします。FitGapの要件チェックでは、「農地異常検知」「気象災害リスク推定」「作業負荷の平準化」が○(対応)です。異常や気象変化、作業量の偏りをデータとして把握できるため、複数圃場を継続的に見直す運用で判断材料になります。

注意点

部分導入ができない一体型システム

CropScopeは衛星データ解析から圃場管理まで機能をまとめて提供するオールインワンサービスです。システム全体が一体化されており、必要な機能のみを選んで導入することができません。個別機能の切り離しも不可能なため、利用者の業務範囲や規模によっては不要な機能も含まれることになり、過剰な機能を持つシステムとなる可能性があります。導入を検討する際は、提供される機能全体が自社の運用に適するかを慎重に評価することが重要です。FitGapの機能性評価はカテゴリ36製品中1位である一方、導入しやすさ評価はカテゴリ36製品中32位です。幅広い機能をまとめて使う前提になるため、段階導入や小さく試したい運用では、初期設定や運用設計に必要な負荷を事前に確認する必要があります。

提供開始から日が浅く知名度が限定的

CropScopeは最近開発されたサービスのため、国内での実利用はまだ広まり始めた段階にあります。導入事例や長期的な運用実績が十分に蓄積されておらず、他社製品と比較して知名度が限定的な状況です。そのため、導入を検討される際には、既存の事例情報が少ないことを踏まえ、慎重な検証や評価を行う必要があると考えるユーザーも少なくありません。

対象作物・領域の限定

CropScopeは加工用トマト栽培向けに開発された経緯があるため、露地の特定作物において強みを発揮する一方で、他の作物や施設園芸などでは機能が十分にフィットしない可能性があります。そのため、ご自身の営農スタイルや栽培環境と合わない場合には、導入によるメリットが期待通りに得られない懸念があります。導入をご検討の際は、対象作物や栽培方法との適合性を事前に確認されることをお勧めします。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

CropScopeのスマート農業AIマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

CropScopeの利用環境・機能

利用環境

端末・OS

Windows

シングルサインオン

対応言語

提供形態

対応サポート

機能

標準対応

オプション/条件付き

非対応

スマート農業AI

農作業・栽培支援

生育モニタリング

病害虫検知

収量・品質予測

経営・出荷計画

広域最適化

施設園芸向け対応

水田向け対応

露地向け対応

果樹向け対応

施肥量の算出

灌水量の算出

病害リスク推定（温室）

収穫時期の推定

施肥・灌水の提案（温室）

病害通知（温室）

病害虫画像識別（温室）

温室作業の順序計算

生育マップ（水田）

追肥時期の算出（水田）

可変施肥（水田）

収量データ取込（水田）

生育マップ（露地/果樹）

病害虫画像識別（露地/果樹）

病害リスク推定（露地/果樹）

薬剤選定

希釈率の算出

散布量の算出

散布動線の算出

可変施肥（露地/果樹）

広域生育推定

土壌特性推定

経営・収益の算出

多作物同時計算

気象災害リスク推定

農地異常検知

品質指標の推定

ストレス状態の推定

高解像度気象モデル

短期気象変動推定

農機稼働計算

施肥・防除ログ取込

営農計画の一覧

収穫/出荷計画比較

地域単位計画

作業時間・人員算出

作業負荷の平準化

当日作業割当の算出

施肥・灌水の実行制御

防除散布の実行制御

農薬抵抗性リスク推定

湿害・排水リスク推定

CO₂施用量の算出

生育モデル方式判定

CropScopeとよく比較されるサービス

CropScopeとよく比較される製品を紹介！CropScopeはスマート農業AIの製品です。CropScopeとよく比較されるメジャー製品は、Yanmar YH571A Combine、Kubota Agrirobo Combine DRH1200A-A、Kubota Agrirobo Tractorです。