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Elastic Observability

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サーバー監視ツール

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目次

Elastic Observabilityとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

Elastic Observabilityとは

Elastic Observabilityは、Elastic社が提供するElasticsearchを基盤としたオブザーバビリティプラットフォームです。インフラストラクチャやアプリケーションから収集したログ、メトリクス、トレースを一元管理・分析する機能を持ちます。BeatsやElastic Agentを通じてサーバーのリソース利用状況やアプリケーションの稼働データを自動収集し、Elasticsearch上に蓄積してリアルタイム検索や可視化を行います。Kibanaのダッシュボードでシステム状況を直感的に把握でき、機械学習を用いた異常検知機能により潜在的な問題の早期発見をサポートします。アプリケーションパフォーマンス監視(APM)やユーザーエクスペリエンス監視も含まれており、システム全体の健康状態を包括的にモニタリングできます。オープンソース由来の柔軟性と拡張性を持ち、クラウドサービスからオンプレミスまで多様な環境に対応します。大規模なデータ分析にも対応するスケーラビリティを備えているため、中規模からエンタープライズ企業まで、統合的な監視とログ管理を求める組織に利用されています。

pros

強み

オープンソース/OTel準拠

Elastic Observabilityは完全オープンソースで開発されており、450以上の標準統合とOpenTelemetry準拠のデータ収集に対応しています。任意のデータソースからログ、メトリクス、トレースを取り込み、標準化された方式で処理できる設計となっています。これにより、特定のベンダーに依存することなく、柔軟な導入や運用が可能です。オープンな技術基盤を活用することで、既存の環境との統合や将来的な拡張にも対応しやすい構成を実現しています。

AI駆動の異常検知

Elastic Observabilityは、AIOps機能を搭載し、ゼロコンフィグでリアルタイム分析を常時実行します。異常検知、パターン分析、相関検出、根本原因分析を自動的に実施することで、課題の発見から解決までのプロセスを高速化します。データのインジェストからダッシュボード作成に至るまでAIが支援するため、手作業の負担を大幅に削減できる点が特長です。

大規模データ対応

Elastic Observabilityは、Elastic Stackのアーキテクチャによりペタバイト級のデータ処理に対応するスケーラビリティを備えています。膨大なログやメトリクスを高速に検索・可視化できる設計となっており、システム負荷やログ量が大きい環境においてもリアルタイム監視を実現できます。多ノード構成を採用することで大規模環境への柔軟なスケールアウトが可能となり、データ量の増加に応じた拡張性を確保できる点が特長です。

cons

注意点

無料プランなし

Elastic Observabilityでは無料トライアルを利用できますが、継続的な運用を前提とした無料プランは提供されていません。そのため、長期的に利用する際には有料プランの契約が必要となり、その費用を事前に見込んでおく必要があります。まずは無料で試してから導入を検討したい場合や、コストをかけずに継続利用したい場合には、この点に留意する必要があるでしょう。導入を検討する際は、有料プランの料金体系や機能範囲を確認することが推奨されます。

料金見積もりが難しくなりやすい

Elastic Observabilityは構成や利用量に応じて料金が変動する仕組みのため、事前のコスト見積もりが難しい場合があります。特に構成の設定を誤ると、予想を上回る課金が発生する可能性も考えられます。そのため、運用を開始する前に想定されるデータ量を把握し、適切な構成を十分に検討しておくことが望ましいでしょう。導入時には余裕を持った計画と定期的なコスト監視の体制を整えることが推奨されます。

クラウド前提になりやすい

Elastic Observabilityはクラウド版がサービスとして提供されているため、オンプレミス中心の運用環境では選択肢が限られる場合があります。オンプレミスで完結させる構成を選択した場合、別途構築や運用の手間が発生しやすい傾向にあります。導入を検討する際は、自社のクラウド利用方針やインフラ環境との適合性を事前に確認することが推奨されます。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

Elastic Observabilityサーバー監視ツールマーケットシェア

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